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Intro -- Inhalt -- 1. Lehre zwischen ­Kompetenzorientierung und Prüfungsordnung -- 2. Schreiben in der ­Politikwissenschaft -- 2.1. Der Diskurs als Kennzeichen ­politikwissenschaftlicher Arbeit -- 2.2. Terminologie und Sprache -- 2.3. Schreiben als Mythos? -- 2.4. Problem Gruppenarbeit? -- 3. Schreibdenken in der Lehre -- 3.1. Szenario I: Schreibdenken als Seminareinstieg -- 3.2. Szenario II: Begrifflichkeiten durch gemeinsames Schreibdenken erarbeiten -- 3.3. Vorteile der Einzelarbeit im Seminarkontext -- 4. Essays in der Lehre -- 4.1. Szenario III: Umfangreiche Begriffsbestimmung durch Essays als Seminareinstieg -- 4.2. Szenario IV: Referate durch Essays vorbereiten -- 4.3. Szenario V: Gruppenreferate durch Essays stärken -- 4.4. Bewertung von Essays -- 5. Ausblick -- 6. Literatur

Direkt auf der Makro-Ebene erhobene Daten werden zum größten Teil von staatlichen und internationalen Behörden und Organisationen regelmäßig zusammengestellt. So liefern das Statistische Bundesamt und die entsprechenden Behörden anderswo jährlich, z.T. aber auch vierteljährlich oder monatlich, eine Fülle von Daten zu zahlreichen Aspekten von Wirtschaft, Gesellschaft und Politik. Auf der internationalen Ebene sind es in erster Linie die internationalen Organisationen, wie Eurostat innerhalb der EU, aber auch die OECD, die zahlreichen Unterorganisationen der Vereinten Nationen, z. B. WHO, FAO, UNESCO, UNDP, und in ökonomischer Hinsicht in erster Linie weltweit Weltbank und Internationaler Währungsfonds (IWF), die solche Daten regelmäßig zusammenstellen und publizieren. Auch in den Medien und in der tagespolitischen Auseinandersetzung wird auf aggregierte Vergleichsdaten, z.B. bei Arbeitsmarktzahlen, der PISA-Studie usw. ständig Bezug genommen. So ist die letztgenannte Studie ein Beispiel für auf der Mikro-Ebene (hier: in Schulklassen einer bestimmen Altersgruppe) erhobenen Daten, die dann zum Vergleich auf der Ebene der 16 deutschen Bundesländer oder der heute 30 OECD-Staaten "aggregiert" wurden. Im vorliegenden Beitrag werden die wichtigsten Arten der Erhebung und gängigen Datenquellen für solche Analysen zunächst kurz vorgestellt. Im Anschluss hieran werden anhand eines konkreten, relativ aktuellen Beispiels (der Einstufung politischer Systeme in Afrika und deren sozioökonomischer Entwicklung im Jahr 2002) unterschiedliche Analyseschritte und -verfahren näher erläutert.(ICA2)

Es gibt einige neue Versuche, die Kluft zwischen quantitativen und qualitativen Methoden in den Sozialwissenschaften zu überbrücken (vgl. auch Berg-Schlosser & Quenter 1996). Dieser Beitrag illustriert und testet einerseits ausschließlich einige dieser Methoden wie etwa Regressions-, Cluster- oder Diskriminanzanalyse und andererseits neuere Fall- und Diversität-orientierte Methoden wie QCA, MultiValue QCA (MVQCA) und Fuzzy-Set QCA (fs/ QCA). Dazu werden Daten genutzt, um Lipsets Theorie der sozio-ökonomischen 'Anforderungen' von Demokratie auf der Basis von 18 Fällen in Europa in der Zeit zwischen den Kriegen zu testen. Dadurch werden die spezifischen Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden gezeigt. ; There are some new attempts to bridge the divide between quantitative and qualitative methods in the social sciences (see also Berg-Schlosser & Quenter 1996). This paper explicitly illustrates and tests some of these methods like regression, cluster, or discriminant analysis, on the one hand, and more recent case- and diversity-oriented methods like QCA, Multi-Value QCA (MVQCA), and Fuzzy-Set QCA (fs/ QCA) on the other. This is done by using data to test Lipset's theory of socio-economic 'requisites' of democracy on the basis of 18 cases in Europe in the interwar period. In this way, the specific strengths and weaknesses of the respective methods are demonstrated.

'Es gibt einige neue Versuche, die Kluft zwischen quantitativen und qualitativen Methoden in den Sozialwissenschaften zu überbrücken (vgl. auch Berg-Schlosser & Quenter 1996). Dieser Beitrag illustriert und testet einerseits ausschließlich einige dieser Methoden wie etwa Regressions-, Cluster- oder Diskriminanzanalyse und andererseits neuere Fall- und Diversität-orientierte Methoden wie QCA, MultiValue QCA (MVQCA) und Fuzzy-Set QCA (fs/ QCA). Dazu werden Daten genutzt, um Lipsets Theorie der sozio-ökonomischen 'Anforderungen' von Demokratie auf der Basis von 18 Fällen in Europa in der Zeit zwischen den Kriegen zu testen. Dadurch werden die spezifischen Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden gezeigt.' (Autorenreferat)

Democracy in 21th century. Can we be optimistic? - Legitimacy - Stein Rokkan' s influence on American Social Science - Case-oriented research and the study of social action - A causal analyses of democratization - Democracy, numbers, and theories - Status incongruence as a component of Political Culture across nations - EU reform process and direct democracy - Government duration and party systems in Central Eastern Europe: A comparative methodological note - Political Culture in Eastern Europe: The case of Romania - Why and how democrats rebel: Democratic revolutions. "Revolutionary" democratizations in Asia and Eastern Europe - The Bourgeoisie and Democracy: Historical and contemporary perspectives from Europe and Latin America - Democratization in Latin America - Democratization and elites in Africa

Die mit Qualitative Comparative Analysis (QCA) verbundenen konfigurationellen Methoden haben sich in den letzten Jahrzehnten als eine eigenständige Methodenrichtung entwickelt, welche innerhalb der Sozialwissenschaften aber auch darüber hinaus vermehrt Aufmerksamkeit findet. Dabei hat rund um den ursprünglich als Qualitative Comparative Analysis bezeichneten Ansatz eine breite, sich in verschiedene Richtungen entwickelnde Methodenentwicklung stattgefunden. Das Lehrbuch führt zuerst in die wissenschaftstheoretischen Grundlagen der konfigurationellen Methoden ein. Nach einer knappen Darstellung der mengentheoretischen Basis der Berechnungen, wird dann zuerst die ursprüngliche, auf dichotome Mengen aufbauende crisp-set QCA (csQCA) ausführlich dargestellt. Der Schwerpunkt liegt hier auf der Darstellung der grundlegenden Prinzipien auch anhand von didaktischen Beispielen. Im weiteren Verlauf werden dann Weiterentwicklungen wie multi-value QCA (mvQCA) sowie das mit fuzzy-sets arbeitende fsQCA vorgestellt. Die Ausführungen richten sich dabei vor allem an Studierende und Wissenschaftler, welche sich in die Methodik einarbeiten wollen und stellt daher eine grundlegende Einführung in die Grundideen der Analyse mit QCA dar, welche von Übungsaufgaben flankiert werden. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auch auf der Anwendung der Methodik mit einschlägiger Software wie TOSMANA (Tool for Small-N Analysis) und dem QCA Add-In, welches einfache Berechnungen mit den unterschiedlichen Varianten von QCA direkt in Excel ermöglicht.