Bayesian estimation of a lifetime distribution under double truncation caused by time-restricted data collection
In: Statistical papers, Band 61, Heft 3, S. 945-965
ISSN: 1613-9798
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In: Statistical papers, Band 61, Heft 3, S. 945-965
ISSN: 1613-9798
Cover -- Titel -- Impressum -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einführung -- 1.1 Begriff und Aufgaben der Statistik -- 1.2 Träger der Wirtschaftsstatistik und ihre Veröffentlichungen -- 1.3 Vorgehensweise bei statistischen Untersuchungen -- 1.4 Statistische Einheiten und statistische Gesamtheiten -- 1.5 Merkmale, Merkmalsausprägungen und Skalen -- 1.6 Ausgewählte Literatur -- Aufgaben zu Kapitel 1 -- 2 Empirische Verteilungen -- 2.1 Häufigkeitsverteilung -- 2.2 Summenhäufigkeitsfunktion -- 2.3 Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten -- 2.4 Summenhäufigkeitsfunktion klassifizierter Daten -- 2.5 Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale -- 2.6 Ausgewählte Literatur -- Aufgaben zu Kapitel 2 -- 3 Mittelwerte -- 3.1 Einführung -- 3.2 Arithmetisches Mittel -- 3.3 Median -- 3.4 Modus -- 3.5 Geometrisches Mittel -- 3.6 Ausgewählte Literatur -- Aufgaben zu Kapitel 3 -- 4 Streuungsmaße -- 4.1 Einführung -- 4.2 Varianz und Standardabweichung -- 4.3 Variationskoeffizient -- 4.4 Mittlere absolute Abweichung -- 4.5 Spannweite -- 4.6 Quartilsabstand, Box-and-Whisker-Plot sowie Perzentile -- 4.7 Zusammenhangsmaße -- 4.8 Abschließende Bemerkungen -- 4.9 Ausgewählte Literatur -- Aufgaben zu Kapitel 4 -- 5 Wahrscheinlichkeitsrechnung I -- 5.1 Einführung -- 5.2 Wichtige Grundbegriffe -- 5.3 Wahrscheinlichkeitsdefinitionen -- 5.4 Einige Folgerungen aus den Wahrscheinlichkeits-Axiomen -- 5.5 Additionssatz -- 5.6 Ausgewählte Literatur -- Aufgaben zu Kapitel 5 -- 6 Wahrscheinlichkeitsrechnung II -- 6.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit -- 6.2 Unabhängigkeit von Ereignissen -- 6.3 Multiplikationssatz -- 6.4 Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit -- 6.5 Theorem von Bayes -- 6.6 Ausgewählte Literatur -- Aufgaben zu Kapitel 6 -- 7 Zufallsvariable I (Eindimensionale Zufallsvariable) -- 7.1 Begriff der Zufallsvariablen.
Prof. Dr. Josef Bleymüller war Direktor des Instituts für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Universität Münster. Prof. Dr. Rafael Weissbach ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Universität Rostock, an dem auch Dr. Achim Dörre als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig ist. Aus dem Inhalt: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Ein- und zweidimensionale Zufallsvariablen, Theoretische Verteilungen
Dieses Standardwerk umfasst die zwei Teile Statistische Formeln und die für praktische Berechnungen benötigten Statistischen Tabellen. Vom Inhalt und Umfang entsprechen sie dem Rahmen einer typischen Bachelorausbildung in Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Damit eignen sie sich sehr gut zur Verwendung in statistischen Prüfungen und machen die Herausgabe gesonderter Klausurhilfsblätter weitgehend überflüssig.
In: Vahlen eLibrary
In: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler
The statistical field of survival analysis is fundamentally concerned with modeling durations between specific events and associated missing data phenomena. This doctoral thesis addresses three important issues via Bayesian and frequentist methods: First, Bayesian estimation for a proportional hazards model under double-censoring is studied. Second, the linear regression model for randomly double-truncated lifetimes is treated. Finally, random double truncation caused by time-limited collection of survival data is addressed via Bayesian methods.