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O presente trabalho busca analisar, através da metodologia de dados em painel, se as heterogeneidades municipais em Minas Gerais exercem influências nos diferentes indicadores de criminalidade apresentados pelos 853 municípios mineiros entre 2000 e 2014. Apesar de algumas oposições ao referenciado na literatura da Economia do Crime, os resultados apresentados sugerem que as políticas de combate à criminalidade devem ser conjugadas com outras políticas públicas relacionadas à educação, assistência social, considerando a faixa etária e a vulnerabilidade socioeconômica da população. Assim, mais eficiente do que o combate ostensivo entre policiais e criminosos é o combate aos incentivos gerados pela criminalidade.

Este estudo tem como objetivo analisar o Índice de Desenvolvimento Econômico das Famílias (IDF) do Estado do Rio Grande do Sul por meio da Análise Multivariada. O estudo também busca obter esse índice pelos escores fatoriais das dimensões latentes encontradas pela Análise Fatorial Exploratória além de, oportunamente, analisar estas famílias por grupo através do método de agrupamento. O interesse neste índice é poder observar o perfil socioeconômico dos domicílios do Rio Grande do Sul, preocupação justificada devido à crise financeira pela qual atravessa o referido ente federativo nos últimos anos. Os resultados apresentaram seis fatores comuns e o IDFFatorial no estado foi de 56,83, enquanto a média nacional foi de 57,1. Ensino médio completo e estar empregado no setor formal são características de grupos com maior IDF. Famílias que residem em área rural ou com presença de idosos apresentaram menor IDF. Indicadores demonstraram que apesar de 48,8% dos domicílios terem pelo menos um ocupado no setor formal, 98% das famílias estão acima da linha da pobreza e 69% têm capacidade de geração de renda. Indicadores como ausência de mortalidade infantil e progresso escolar também se destacaram nos resultados.

<p>As características intrínsecas às escolas se correlacionam diretamente com a qualidade do capital humano por elas formado, o que torna o<br />estudo destas propriedades parte fundamental no processo de universalização do ensino básico no Brasil. Na presente pesquisa, quatorze variáveis de 2177 escolas de ensino médio de Minas Gerais foram submetidas à técnica de Análise Fatorial Exploratória, o que permitiu a extração de quatro fatores (variáveis latentes) que as caracterizaram. O primeiro fator agregou características de dimensão física, o segundo e quarto fatores agregaram características infraestruturais, enquanto o terceiro fator agrupou variáveis relativas à qualificação do corpo docente e discente. A composição fatorial, analisada segundo localização da escola em espaço rural ou urbano, revelou que escolas rurais estão muito aquém quanto à infraestrutura básica, como esgotamento, coleta de lixo e fornecimento de água por rede pública. Por outro lado, observa-se menores discrepâncias quanto às autarquias municipal e estadual. Escolas municipais são maiores e têm melhor capacitação do capital humano, enquanto as estaduais são mais qualificadas estruturalmente.</p>

Estudos de integração de mercados fornecem informações valiosas para odelineamento de ações governamentais que tenham o intuito de eliminar eventuaisdesequilíbrios na relação entre oferta e demanda de determinado produto. Estetrabalho procurou analisar a integração do mercado brasileiro de carne de frangointeiro resfriado, no período de 1998 a 2007. Pretendeu-se testar a existência deum mercado central a partir do qual os preços são transmitidos aos demais, verifi-car se os mercados regionais são integrados ao central e determinar de que formaocorre a transmissão de preços entre os mercados. Concluiu-se que esse mercadoé composto pelas praças de Goiânia, Belo Horizonte, São Paulo, Descalvado, PontaGrossa, Oeste Paranaense, Porto Alegre e Litoral Catarinense. Belém, Fortaleza eRecife não fazem parte desse mercado. Choques de preços são transmitidos a partirde São Paulo, especialmente a mercados mais próximos a essa praça.

O objetivo deste estudo foi analisar, comparativamente, os retornosprivados de três commodities importantes para o agronegócio brasileiro: soja, cafée boi gordo. Para fornecer informações úteis à tomada de decisão dos produtores edirecionar o estabelecimento de políticas governamentais, as análises enfatizaramo risco de mercado, medido pelo comportamento condicional da variância. Foramutilizados os modelos autorregressivos com heterocedasticidade condicional (ARCH)e, de forma complementar, estimou-se o Value-at-Risk (VaR), para o período entreos dias 30/07/1997 e 12/11/2008. Após confirmação de que a variabilidade dosretornos dos três produtos possui dependência condicional, os resultados indicaramelevada persistência na resposta aos choques na variância. Observou-se queos retornos de café e soja caracterizam-se por respostas assimétricas aos choquespositivos e negativos, embora o efeito alavancagem não tenha sido identificado. Asmedidas do VaR mostraram maior potencial de perda para os produtores de café, seguidos pela soja e pelo boi gordo.

Qualidade ambiental e qualidade de vida, apesar de estarem relacionadas, são diferentes. Então, inserir variáveis que captem a qualidade do meio ambiente na análise econômica e social aplicada faz-se importante. Um consenso aponta as emissões antrópicas de poluentes como um dos principais motores para problemas ambientais atuais. Os objetivos deste trabalho foram elaborar um IDH para os municípios de Minas Gerais que considerasse a qualidade ambiental como uma de suas dimensões e verificar a posição de cada uma das regiões do Estado. Realizou-se uma Análise de Componentes Principais sobre o IDH-M Renda, IDH-M Longevidade, IDH-M Educação e IDH-M Ambiental, sendo que este último foi criado neste estudo. Dentre os resultados deste trabalho está o fato de que o IDH expandido evidencia que a dimensão ambiental dos municípios mineiros reduz significativamente o nível de desenvolvimento humano. Porém, não se vê mudança substancial nas posições das regiões de planejamento do Estado.