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Résumé Les données sur la population de Cuba sont fragmentaires et souvent incertaines. L'article qu'a rédigé M. Juan Perez de la Riva, professeur de géographie et de démographie à l'Université de La Havane présente un intérêt considérable, notamment par les précisions qu'il donne sur le peuplement rural et les migrations internes. Bien que le risque de surpeuplement soit évoqué ou, tout au moins, la difficulté de réaliser les importants investissements démographiques nécessités par la croissance rapide, aucune allusion n'est faite à une intervention éventuelle du gouvernement en matière de prévention des naissances. A titre d'information, on peut rappeler qu'au cours de l'Assemblée générale des Nations-Unies en 1962 qui, sur la prévention des naissances, avait vu les quelques 110 pays se diviser en trois groupes à peu près égaux en nombre, la République de Cuba s'était abstenue.

Las inundaciones de origen fluvial son uno de los riesgos naturales que más daños produce en Europa, tanto económicos como personales. Esto se debe a que históricamente se han ocupado las zonas inundables con asentamientos y diferentes actividades económicas, aumentando pues la vulnerabilidad del terreno frente al peligro de inundación. Actualmente la legislación europea obliga a tener en cuenta el riesgo de inundación a la hora de gestionar el territorio. Para ello se han usado diferentes bases de datos que informan sobre los diferentes usos del suelo que se han dado a los terrenos incluidos dentro de las zonas de inundación. Esta información cartográfica será esencial para poder valorar de forma económica la vulnerabilidad del terreno frente al peligro de inundación. La Confederación Hidrográfica del Ebro ha elaborado una serie de mapas sobre el peligro y el riesgo de inundación en la Cuenca del Ebro para satisfacer las exigencias legislativas basados en la información aportada por el Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España (SIOSE) y la Base Topográfica Nacional (BTN25). El objetivo de este trabajo es realizar una propuesta de mejora en el protocolo de análisis del riesgo de inundación. La metodología usada se basa en el análisis de diferentes bases de datos cartográficas incluyendo el SIGPAC, además de SIOSE y BTN25, contrastando los usos o coberteras con la ortofoto del PNOA más actual con el fin de conocer cuál es su vulnerabilidad atendiendo a su valor económico. Además, se introduce información sobre vegetación riparia y marginal a partir de datos LiDAR y se estudia cuál es la escala de análisis más adecuada de estos datos. Los resultados muestran que el uso de bases de datos cartográficas alternativas y la inclusión de la información de vegetación riparia y marginal a partir de datos LiDAR aportan una mayor precisión en el análisis de la vulnerabilidad del terreno a partir de su valor económico además de aportar una información más exacta sobre otros factores del terreno como puede ser la rugosidad de las diferentes parcelas, característica necesaria para un análisis hidrológico más preciso y, por lo tanto, para un mejor conocimiento del peligro y del riesgo de inundación.

Over the last decades, authorities responsible on forest fire have encouraged research on fire triggering factors, recognizing this as a critical point to achieve a greater understanding of fire occurrence patterns and improve preventive measures. The key objectives of this study are to investigate and analyze spatial-temporal changes in the contribution of wildfire drivers in Spain, and provide deeper insights into the influence of fire features: cause, season and size. We explored several subsets of fire occurrence combining cause (negligence/accident and arson), season (summer-spring and winter-fall) and size (100 Ha). The analysis is carried out fitting Geographically Weighted Logistic Regression models in two separate time periods (1988–1992, soon after Spain joined the European Union; and 2006–2010, after several decades of forest management). Our results suggest that human factors are losing performance with climate factors taking over, which may be ultimately related to the success in recent prevention policies. In addition, we found strong differences in the performance of occurrence models across subsets, thus models based on long-term historical fire records might led to misleading conclusions. Overall, fire management should move towards differential prevention measurements and recommendations due to the observed variability in drivers' behavior over time and space, paying special attention to winter fires. ; This work has been financed by the Ministerio de Economía y Competitividad; Marcos Rodrigues is a postdoctoral 'Juan de la Cierva Formación' research fellow (FJCI-2016-31090); Adrian Jiménez-Ruano is a granted FPU-PhD student (Ref. 13/06618).

Over the last decades, authorities responsible on forest fire have encouraged research on fire triggering factors, recognizing this as a critical point to achieve a greater understanding of fire occurrence patterns and improve preventive measures. The key objectives of this study are to investigate and analyze spatial-temporal changes in the contribution of wildfire drivers in Spain, and provide deeper insights into the influence of fire features: cause, season and size. We explored several subsets of fire occurrence combining cause (negligence/accident and arson), season (summer-spring and winter-fall) and size (100 Ha). The analysis is carried out fitting Geographically Weighted Logistic Regression models in two separate time periods (1988–1992, soon after Spain joined the European Union; and 2006–2010, after several decades of forest management). Our results suggest that human factors are losing performance with climate factors taking over, which may be ultimately related to the success in recent prevention policies. In addition, we found strong differences in the performance of occurrence models across subsets, thus models based on long-term historical fire records might led to misleading conclusions. Overall, fire management should move towards differential prevention measurements and recommendations due to the observed variability in drivers' behavior over time and space, paying special attention to winter fires.