Suchergebnisse

Unite d'analyse et espace de référence en écologie politique. Le canton et le département français, par Daneil Derivry et Mattei Dogan
A partir d'un ensemble de liaisons statistiques, cette analyse tend à préciser les relations existant au niveau du canton entre la structure socio-professionnelle, la pratique religieuse et le vote. L'étude de ces relations et de leur diversité conduit les auteurs à poser le problème du rapport entre l'unité d'analyse et l'espace de référence. Les résultats présentés soulignent principalement l'importance du cadre départemental dans la description et l'analyse de la distribution géographique des suffrages. Dans certains départements, les deux variables explicatives retenues suffisent pour prédire le vote avec une approximation étonnante alors que d'autres départements restent singulièrement "inexpliqués". Par ailleurs, alors qu'au niveau national le taux de pratique religieuse apparaissait comme le facteur le plus déterminant du vote, la composition sociale des cantons semble, au niveau départemental, jouer en revanche un rôle souvent plus important dans la répartition des suffrages. L'ensemble des relations complexes observées et la classification des départements obtenue à partir de ces modèles constituent un guide pour d'éventuelles recherches monographiques.
[Revue française de science politique XXI (3), juin 1971, pp. 517-570]

An analysis of aggregate data concerning 2 450 cantons demonstrates considérable variation in relations between religious practice, social stratification and political behavior. Construction of a typology which combines analytical criteria and descriptive variables, leading to six types of relations. Triple conclusion : (1) the departement as a unit of analysis is fallacious ; electoral maps therefore allow only a superfidal observation of the phenomena ; (2) the individual described by stratified surveys is a statistical abstraction which does not take into account thé social context ; (3) if departmental averages are fallacious, national averages are even more so, whether based on aggregate data or on survey results.