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The process of protecting sensitive data is continually growing and becoming increasingly important, especially as a result of the directives and laws imposed by the European Union. The effort to create automatic systems is continuous, but in most cases, the processes behind them are still manual or semi-automatic. In this work, we have developed a component that can extract and classify sensitive data, from unstructured text information in European Portuguese. The objective was to create a system that allows organizations to understand their data and comply with legal and security purposes. We studied a hybrid approach to the problem of Named Entities Recognition for the Portuguese language. This approach combines several techniques such as rule-based/lexical-based models, machine learning algorithms and neural networks. The rule-based and lexical-based approaches were used only for a set of specific classes. For the remaining classes of entities, SpaCy and Stanford NLP tools were tested, two statistical models – Conditional Random Fields and Random Forest – were implemented and, finally, a Bidirectional- LSTM approach as experimented. The best results were achieved with the Stanford NER model (86.41%), from the Stanford NLP tool. Regarding the statistical models, we realized that Conditional Random Fields is the one that can obtain the best results, with a f1-score of 65.50%. With the Bi-LSTM approach, we have achieved a result of 83.01%. The corpora used for training and testing were HAREM Golden Collection, SIGARRA News Corpus and DataSense NER Corpus. ; O processo de preservação de dados sensíveis está em constante crescimento e cada vez apresenta maior importância, proveniente especialmente das diretivas e leis impostas pela União Europeia. O esforço para criar sistemas automáticos é contínuo, mas o processo é realizado na maioria dos casos de forma manual ou semiautomática. Neste trabalho desenvolvemos um componente de Extração e Classificação de dados sensíveis, que processa textos não-estruturados em Português Europeu. O objetivo consistiu em criar um sistema que permite às organizações compreender os seus dados e cumprir com fins legais de conformidade e segurança. Para resolver este problema, foi estudada uma abordagem híbrida de Reconhecimento de Entidades Mencionadas para a língua Portuguesa. Esta abordagem combina técnicas baseadas em regras e léxicos, algoritmos de aprendizagem automática e redes neuronais. As primeiras abordagens baseadas em regras e léxicos, foram utilizadas apenas para um conjunto de classes especificas. Para as restantes classes de entidades foram utilizadas as ferramentas SpaCy e Stanford NLP, testados dois modelos estatísticos — Conditional Random Fields e Random Forest – e por fim testada uma abordagem baseada em redes neuronais – Bidirectional-LSTM. Ao nível das ferramentas utilizadas os melhores resultados foram conseguidos com o modelo Stanford NER (86,41%). Através dos modelos estatísticos percebemos que o Conditional Random Fields é o que consegue obter melhores resultados, com um f1-score de 65,50%. Com a última abordagem, uma rede neuronal Bi-LSTM, conseguimos resultado de f1-score de aproximadamente 83,01%. Para o treino e teste das diferentes abordagens foram utilizados os conjuntos de dados HAREM Golden Collection, SIGARRA News Corpus e DataSense NER Corpus.

Este artigo analisa como a sexualidade femininana velhice é representada, a partir dacomparação entre texto narrativo e utilização dapaleta de cores. O objetivo é compreendercomo é feita a representação da mulher idosanos exemplos das produções audiovisuais OSétimo Guardião, novela da TV Globo, e Grace& Frankie, série estadunidense da Netflix. Ametodologia se baseia na formulaçãocomparativa entre as produções, na hipótese deque um mesmo tema sofre variações namensagem pretendida.

The aim of this managerial case study is to identify which kind of issues may arise when building a hybrid business model that intends to achieve both economic and ecological impacts. More specifically, this thesis intends to move beyond general recommendations about managing social enterprises and instead strives to present the reader with the specific strategies implemented by the Fruta Feia Cooperative. In particular, the analysis will focus on the relationship between the organisation and its stakeholders and how financial sustainability can be guaranteed on a long-term basis. To this end, along with the case study, different strategic critical success factors are pinpointed. This study can also function as a guideline to leaders of social organisations by offering them elementary rules to overcome common challenges that they might face during the startup phase. They can find advice to shape their primary features, their business model, achieve financial sustainability and avoid mission drift. ; Esta tese de mestrado tenta identificar eventuais constrangimentos no processo de implementação de um modelo de negócio híbrido, que pretenda ter impacto ambiental positivo, a par de um resultado económico sustentado. Tendo em consideração o universo de recomendações mais generalistas à gestão no ramo do empreendedorismo social, esta tese dá especial enfoque às soluções bem sucedidas implementadas na gestão da Cooperativa de Consumo Fruta Feia. A sua análise baseia-se na relação entre a organização e os seus stakeholders assim como na sua estratégia económica e legislativa que garante uma sustentabilidade financeira a longoprazo. Mais saliento que, por motivos de melhor aprendizagem, diferentes factores de sucesso implementados por parte da organização foram destacados durante o case study. Para concluir esta reflexão, proponho que este caso de estudo seja utilizado como um auxiliar de normas simples, para todos aqueles que pretendam iniciar um projeto social e que enfrentem diferentes desafios durante a sua fase inicial. Aqui, poderão ser encontradas diferentes estratégias que ajudem potenciais empreendedores a definir o seu modelo de negócio bem como diferentes ferramentas para alcançar a sua sustentabilidade financeira e evitar a perda do seu propósito inicial.

Despite connections and common traits between geopolitics and International Business based on geography and location, literature on this matter is scarce. This study aims to contribute to this literature gap, by assessing the importance of Poland's geopolitical factors in FDI location decisions. By applying a hybrid methodology which combines qualitative and quantitative analyses we conclude that there is a connection between Poland's geopolitical factors (stable, variable and interactional) and the volume, origin and distribution of the FDI received.

Neste artigo são apresentadas reflexões preliminares sobre a condição dos refugiados no Brasil e a relação com os direitos humanos que integram a pesquisa "De braços abertos: um olhar sobre o acolhimento de refugiados no Rio de Janeiro" contemplada pelo programa institucional de bolsa PROEXT da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, com edital direcionado ao estudo de temas relacionados aos Direitos Humanos. A proposta desse estudo apresenta-se como possibilidade de acompanhar o significativo crescimento número de refugiados nesse estado, sobretudo na capital carioca. O público estudado são refugiados que residem na cidade do Rio de Janeiro, atendidos pelo Programa de Atendimento a Refugiados e Solicitantes de Refúgio- PARES da Cáritas, RJ e pela Secretaria Nacional de Justiça – SNJ. Está sendo realizada uma Pesquisa-ação, com metodologia participativa, pela qual os participantes possam construir conhecimento sobre temas comuns à categoria. Busca-se compreender como vivem os refugiados no Rio de Janeiro, focando o olhar para o exercício da cidadania como direito dos mesmos. Entendendo que a cidadania plena se concretiza a partir do momento que os direitos sejam estendidos a todos os cidadãos, incluindo homens, mulheres e crianças refugiados, que buscam reconstruir suas vidas em solo brasileiro.

The use of silage has been an efficient alternative to feed supply during the shortage of roughage in dry periods, providing quality feed that is widely used in ruminant feeding. Thus, the objective of this study was to evaluate the fermentative characteristics and nutritive value of corn silage with Tamani guinea grass (Panicum maximum BRS cv. Tamani) through chemical composition, in vitro dry matter digestibility and protein fractionation. The experiment was conducted in a completely randomized design with four replications. The treatments consisted of five silages: corn; corn with 10% Tamani guinea grass; corn with 20% Tamani guinea grass; corn with 30% Tamani guinea grass; and corn with 40% Tamani guinea grass, totalling 20 experimental silos. The addition of tamani grass to silages was determined based on fresh matter. For ensiling, corn was harvested with 320 g kg-1 DM (dry matter) and Tamani guinea grass in a 30-day development cycle with 286 g kg-1 DM. After 50 days of silage, the silos were opened to analyse the fermentative characteristics, chemical composition and protein fractionation of the silage. The results showed that the addition of Tamani guinea grass in corn silage increased the pH and buffering capacity and reduced the dry matter and lactic acid concentration but did not compromise the fermentative characteristics of silages. The addition of 40% Tamani guinea grass in corn silage provided increased levels of crude protein, in vitro dry matter digestibility, protein A, B1 and C, and decreased the fractions B3 and C, which makes Tamani guinea grass an alternative to improve the quality of exclusive corn silage, resulting in better quality silage.