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In the last decade, governments, international institutions, donors, the private sector, etc. have shown a renewed interest in agricultural issues in Sub-Saharan Africa (SSA). This interest came with a strong need for information in countries where the lack of reliable and timely basic information can be a problem. Thanks to its capacity to observe the Earth at local, regional, and global scales and from various vantage points, satellite remote sensing is a powerful tool to streamline the monitoring and improvement of the existing systems, and thus to support decision-making. However, the path from satellite images to public policy decisions is not straightforward, and today, only few operational information services are available in SSA countries (e.g., early warning systems for food security and desert locust plagues prevention, rangeland production forecasting). This paper aims to analyze the gap between the technical aspects of the remote sensing sciences and the pragmatic need for relevant data to address agricultural policies in Africa and produce operational recommendations. To achieve this goal, the authors (1) determine the information, and in particular the geoinformation, needed to develop, implement and evaluate agricultural public policies (2) illustrate the role of remote sensing as a public policy tool in SSA through an overview of the current off-the-shelf products and services derived from Earth Observation systems, and (3) propose an analysis of the existing gap between the remote sensing research community and the policy makers. Based on this review, the authors conclude that to benefit from this technological advancement and bridge the gap between technical analysts and policy makers, some key points are fundamental: capacity building, political will and institutional commitment, public-private partnership, and proofs of concept.

International audience ; The phytomass of herbaceous and woody plants is the main source of feed for pastoral livestock in the Sahelian savanna. The assessment of the available feedstock plays a key role in national livestock policies and generally requires many field measurements of both herbaceous and woody plants. In this study, we tested the possibility of using a red-green-blue (RGB) unmanned aerial vehicle (UAV) to evaluate the phytomass of both woody and herbaceous species. We thus mapped 38 one hectare plots with a Dji Spark UAV in Northern Senegal. The herbaceous phytomass was measured on the ground. For the woody communities, we evaluated the leaf phytomass using dendrometric parameters combined with allometric equations. We performed partial-least square regressions between UAV-based three-dimension and color indices and phytomass. Results showed a Q² (cross validation results for each response variable) of 0.57 for woody phytomass, 0.68 for herbaceous dry mass, and 0.76 for their fresh mass. This study confirmed the relevance of using low-cost RGB UAV to assess savanna phytomass. ; La phytomasse des plantes herbacées et ligneuses est la principale source d'alimentation du bétail pastoral dans les savanes sahéliennes. L'évaluation de la matière première disponible joue un rôle clé dans les politiques nationales d'élevage et nécessite généralement de nombreux relevés de mesures de terrain des plantes herbacées et ligneuses. Dans cette étude, nous avons testé la possibilité d'utiliser un drone à bandes spectrales rouge-vert-bleu (RGB) pour évaluer la phytomasse des espèces ligneuses et herbacées. Avec un drone Dji Spark nous avons ainsi cartographié 38 parcelles d'un hectare dans le nord du Sénégal. La phytomasse herbacée a été mesurée au sol. Pour les communautés ligneuses, nous avons évalué la phytomasse foliaire en utilisant des paramètres dendrométriques associés à des équations allométriques. Nous avons effectué des régressions des moindres carrés partiels entre les indices (en trois dimensions et ...

International audience ; The phytomass of herbaceous and woody plants is the main source of feed for pastoral livestock in the Sahelian savanna. The assessment of the available feedstock plays a key role in national livestock policies and generally requires many field measurements of both herbaceous and woody plants. In this study, we tested the possibility of using a red-green-blue (RGB) unmanned aerial vehicle (UAV) to evaluate the phytomass of both woody and herbaceous species. We thus mapped 38 one hectare plots with a Dji Spark UAV in Northern Senegal. The herbaceous phytomass was measured on the ground. For the woody communities, we evaluated the leaf phytomass using dendrometric parameters combined with allometric equations. We performed partial-least square regressions between UAV-based three-dimension and color indices and phytomass. Results showed a Q² (cross validation results for each response variable) of 0.57 for woody phytomass, 0.68 for herbaceous dry mass, and 0.76 for their fresh mass. This study confirmed the relevance of using low-cost RGB UAV to assess savanna phytomass. ; La phytomasse des plantes herbacées et ligneuses est la principale source d'alimentation du bétail pastoral dans les savanes sahéliennes. L'évaluation de la matière première disponible joue un rôle clé dans les politiques nationales d'élevage et nécessite généralement de nombreux relevés de mesures de terrain des plantes herbacées et ligneuses. Dans cette étude, nous avons testé la possibilité d'utiliser un drone à bandes spectrales rouge-vert-bleu (RGB) pour évaluer la phytomasse des espèces ligneuses et herbacées. Avec un drone Dji Spark nous avons ainsi cartographié 38 parcelles d'un hectare dans le nord du Sénégal. La phytomasse herbacée a été mesurée au sol. Pour les communautés ligneuses, nous avons évalué la phytomasse foliaire en utilisant des paramètres dendrométriques associés à des équations allométriques. Nous avons effectué des régressions des moindres carrés partiels entre les indices (en trois dimensions et ...

La phytomasse des plantes herbacées et ligneuses est la principale source d'alimentation du bétail pastoral dans les savanes sahéliennes. L'évaluation de la matière première disponible joue un rôle clé dans les politiques nationales d'élevage et nécessite généralement de nombreux relevés de mesures de terrain des plantes herbacées et ligneuses. Dans cette étude, nous avons testé la possibilité d'utiliser un drone à bandes spectrales rouge-vert-bleu (RGB) pour évaluer la phytomasse des espèces ligneuses et herbacées. Avec un drone Dji Spark nous avons ainsi cartographié 38 parcelles d'un hectare dans le nord du Sénégal. La phytomasse herbacée a été mesurée au sol. Pour les communautés ligneuses, nous avons évalué la phytomasse foliaire en utilisant des paramètres dendrométriques associés à des équations allométriques. Nous avons effectué des régressions des moindres carrés partiels entre les indices (en trois dimensions et couleurs) obtenus par drone et la phytomasse. Les résultats ont montré un Q² (résultats de validation croisée pour chaque variable de réponse) de 0,57 pour la phytomasse des ligneux, 0,68 pour la masse sèche des herbacées, et 0,76 pour leur masse fraîche. Cette étude a confirmé la pertinence de l'utilisation d'un drone RGB à faible coût pour l'évaluation de la phytomasse des savanes.

International audience ; The phytomass of herbaceous and woody plants is the main source of feed for pastoral livestock in the Sahelian savanna. The assessment of the available feedstock plays a key role in national livestock policies and generally requires many field measurements of both herbaceous and woody plants. In this study, we tested the possibility of using a red-green-blue (RGB) unmanned aerial vehicle (UAV) to evaluate the phytomass of both woody and herbaceous species. We thus mapped 38 one hectare plots with a Dji Spark UAV in Northern Senegal. The herbaceous phytomass was measured on the ground. For the woody communities, we evaluated the leaf phytomass using dendrometric parameters combined with allometric equations. We performed partial-least square regressions between UAV-based three-dimension and color indices and phytomass. Results showed a Q² (cross validation results for each response variable) of 0.57 for woody phytomass, 0.68 for herbaceous dry mass, and 0.76 for their fresh mass. This study confirmed the relevance of using low-cost RGB UAV to assess savanna phytomass. ; La phytomasse des plantes herbacées et ligneuses est la principale source d'alimentation du bétail pastoral dans les savanes sahéliennes. L'évaluation de la matière première disponible joue un rôle clé dans les politiques nationales d'élevage et nécessite généralement de nombreux relevés de mesures de terrain des plantes herbacées et ligneuses. Dans cette étude, nous avons testé la possibilité d'utiliser un drone à bandes spectrales rouge-vert-bleu (RGB) pour évaluer la phytomasse des espèces ligneuses et herbacées. Avec un drone Dji Spark nous avons ainsi cartographié 38 parcelles d'un hectare dans le nord du Sénégal. La phytomasse herbacée a été mesurée au sol. Pour les communautés ligneuses, nous avons évalué la phytomasse foliaire en utilisant des paramètres dendrométriques associés à des équations allométriques. Nous avons effectué des régressions des moindres carrés partiels entre les indices (en trois dimensions et ...

La phytomasse des plantes herbacées et ligneuses est la principale source d'alimentation du bétail pastoral dans les savanes sahéliennes. L'évaluation de la matière première disponible joue un rôle clé dans les politiques nationales d'élevage et nécessite généralement de nombreux relevés de mesures de terrain des plantes herbacées et ligneuses. Dans cette étude, nous avons testé la possibilité d'utiliser un drone à bandes spectrales rouge-vert-bleu (RGB) pour évaluer la phytomasse des espèces ligneuses et herbacées. Avec un drone Dji Spark nous avons ainsi cartographié 38 parcelles d'un hectare dans le nord du Sénégal. La phytomasse herbacée a été mesurée au sol. Pour les communautés ligneuses, nous avons évalué la phytomasse foliaire en utilisant des paramètres dendrométriques associés à des équations allométriques. Nous avons effectué des régressions des moindres carrés partiels entre les indices (en trois dimensions et couleurs) obtenus par drone et la phytomasse. Les résultats ont montré un Q² (résultats de validation croisée pour chaque variable de réponse) de 0,57 pour la phytomasse des ligneux, 0,68 pour la masse sèche des herbacées, et 0,76 pour leur masse fraîche. Cette étude a confirmé la pertinence de l'utilisation d'un drone RGB à faible coût pour l'évaluation de la phytomasse des savanes.