Adjusting prospective old-age thresholds by health status: empirical findings and implications. A case study of Italy
In: Vienna yearbook of population research, Band 1, S. 131-154
ISSN: 1728-5305
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In: Vienna yearbook of population research, Band 1, S. 131-154
ISSN: 1728-5305
In: Population: revue bimestrielle de l'Institut National d'Etudes Démographiques. French edition, Band 62, Heft 1, S. 33-37
ISSN: 0718-6568, 1957-7966
In: Population. English edition, Band 62, Heft 1, S. 33
ISSN: 1958-9190
In: Population and development review, Band 8, Heft 1, S. 194
ISSN: 1728-4457
Résumé L'analyse de la mortalité par cause repose principalement sur l'étude de la cause principale du décès. Notre point de vue est que cette approche n'est pas suffisante. Dans un nombre croissant de pays, toutes les causes reportées par les médecins sur les certificats de décès (ou «causes multiples») sont enregistrées et codées. Ces données peuvent être utilisées de deux façons principales: pour réévaluer le poids d'une cause particulière dans la mortalité ou pour examiner comment les causes sont associées les unes avec les autres. Dans cet article, nous nous appuyons sur une analyse des causes multiples de décès développée dans le cadre d'un projet comparatif franco-italien pour évaluer la qualité de ces données et pour montrer, tout particulièrement dans le contexte du vieillissement démographique, la pertinence de cette approche pour les politiques de santé publique. Summary Cause-specific mortality analysis is based predominantly on examination of the underlying cause of death. Our view is that this single-cause approach is not sufficient. With increasing data availability and technical developments in favor of better data quality, the time has come to consider all items of information reported by certifying physicians on death certificates (i. e. the multiple causes). These data can be used in two main ways: either to reassess the role played by a given cause in mortality, or to examine how causes combine with one another. In this paper, we rely on our experience of multiple cause-of-death (MCOD) analysis in the framework of a French-Italian comparative project to provide information on data quality, and to show that, especially in the context of population aging, MCOD analysis is a very relevant tool for public health policy.
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