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This paper contributes to the literature on default in general equilibrium. Borrowing and lending takes place via a clearing house (bank) which monitors agents and enforces contracts. Our model develops a concept of bankruptcy equilibrium that is a direct generalization of the standard general equilibrium model with financial markets. Borrowers may default in equilibrium and returns on loans are determined endogenously. Restricted to a special form of mean variance preferences, we derive a version of the Capital Asset Pricing Model with bankruptcy. In this case we can characterize equilibrium prices and allocations and discuss implications for credit risk modeling.

Dans les années 1990, David Schmeidler et Itzhak Gilboa ont introduit un nouveau cadre d'analyse des décisions sous incertitude : les bases des données se substituent aux états du monde comme concept primitif du modèle et informent le choix du décideur. Au début, la théorie de la décision au cas par cas était orientée principalement vers des applications économiques, mais ses méthodes se sont avérées également pertinentes pour l'analyse des croyances et des prédictions statistiques. Cela a ouvert de nouvelles perspectives sur des questions classiques en statistique et en intelligence artificielle. Dans cet article, nous passons en revue ces développements et mettons en avant le caractère extrêmement novateur des travaux académiques de David Schmeidler.