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Statistik und Forschungsmethoden zählen nicht zu den beliebtesten Fächern in der Psychologie, zu groß ist der Respekt vor ihnen. Jetzt liegt ein Lehrbuch vor, das Abhilfe schafft - anschaulich und nachvollziehbar werden die statistischen Verfahren dargestellt. Dabei sind viele Formeln notwendig, Rechenschritte werden aber immer in einzelnen Schritten erläutert und durch Beispiele und konkrete Anwendungen ergänzt. So leuchtet dem Leser ein, wozu Statistik gut ist - und wie sie funktioniert! Aus dem Inhalt Forschungsmethoden Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen Methoden zum Vergleich von Gruppen Zusammenhangs- und Regressionsanalyse Modelle mit latenten Variablen Mit Online-Materialien: Kommentierte Links zu im Internet frei verfügbaren Computerprogrammen und Tabellen Lösungen der Übungsaufgaben Datensätze zum Selbst-Nachrechnen Häufig gestellte Fragen Neuigkeiten

Intro -- Contents -- Chapter 1: Introduction to the Happy Mind: Cognitive Contributions to Well-Being -- Part I: "The Mind" -- Chapter 2: Attention -- Chapter 3: Mindfulness -- Chapter 4: Executive Functions -- Chapter 5: Quiet Ego -- Chapter 6: Hedonic Treadmill -- Part II: "Positive Cognitions" -- Chapter 7: Inspiration -- Chapter 8: Savoring -- Chapter 9: Positive Emotions -- Chapter 10: Positive Illusions -- Chapter 11: Optimism -- Part III: "Self-Regulation" -- Chapter 12: Perceived Control -- Chapter 13: Goals -- Chapter 14: Coping -- Chapter 15: Autobiographical Memory -- Chapter 16: Self-Affirmation -- Part IV: "Social Processes" -- Chapter 17: Social Comparison -- Chapter 18: Prosocial Behavior -- Chapter 19: Social Intelligence -- Part V: "Meaning" -- Chapter 20: Emotional Clarity -- Chapter 21: Negative Emotion -- Chapter 22: Meaning -- Chapter 23: Nostalgia -- Chapter 24: Religion -- Chapter 25: Wisdom -- Conclusions -- References -- Part I: The Mind -- Chapter 2: Attention, Emotion, and Well-Being: An Adult Lifespan Perspective -- Characteristics and Measurement of Attention -- The Effects of Attention and Attentional Deployment on Affect -- The Effects of Affect on Attention -- Effects of Negative Affect on Attention -- Effects of Positive Affect on Attention -- Implications of the Affect-Attention Links for Well-Being -- Attentional Preferences in Adult Development -- The Role of Attention in Other Emotion Regulation Strategies -- Training Attention to Support Well-Being -- Future Directions: Attention Across Contexts and Situations -- Conclusions -- References -- Chapter 3: Mindfulness and Well-Being -- Defining Mindfulness -- Three Core Elements of Mindfulness -- Self-Report Measures of Mindfulness -- Mindfulness and Physical Well-Being -- Mindfulness and Psychological Well-Being -- Cultivating Mindfulness for Well-Being.

In dem vorliegenden Beitrag werden exemplarisch anhand der Daten des australischen Household, Income and Labor Dynamics in Australia Surveys 10 (HILDA 10) einige basale Multilevelmodelle für längsschnittliche Daten vorgestellt. Hierbei handelt es sich um Übertragungen des Random-Intercept-Only-Modells, des Random-Intercept-Modells und des Random-Intercept-Random-Slope-Modells mit Level-1- und Level-2-Prädiktoren auf längsschnittliche Daten. Es wird auf die Modellierung von Kontexteffekten eingegangen. Eine Besonderheit bei längsschnittlichen Daten liegt darin, dass der Kontext der zeitvariierenden Beobachtungen auf Ebene-1 die Person (Ebene-2) darstellt. Um Effekte der soziologischen Makro-Ebene zu berücksichtigen, ist es notwendig, die Modelle um eine dritte Ebene zu erweitern. Ein Modell mit drei Ebenen wird vorgestellt und weitere Modelle zur Modellierung von Daten im Längsschnitt, wie ein Wachstumskurvenmodell und ein multivariates Multilevelmodell, werden kurz behandelt.