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AbstractCross-national surveys run the risk of differential survey errors, where data collected vary in quality from country to country. Responsive and adaptive survey designs (RASDs) have been proposed as a way to reduce survey errors, by leveraging auxiliary variables to inform fieldwork efforts, but have rarely been considered in the context of cross-national surveys. Using data from the European Social Survey, we simulate fieldwork in a repeated cross-national survey using RASD where fieldwork efforts are ended early for selected units in the final stage of data collection. Demographic variables, paradata (interviewer observations), and contact data are used to inform fieldwork efforts. Eight combinations of response propensity models and selection mechanisms are evaluated in terms of sample composition (as measured by the coefficient of variation of response propensities), response rates, number of contact attempts saved, and effects on estimates of target variables in the survey. We find that sample balance can be improved in many country-round combinations. Response rates can be increased marginally and targeting high propensity respondents could lead to significant cost savings associated with making fewer contact attempts. Estimates of target variables are not changed by the case prioritizations used in the simulations, indicating that they do not impact nonresponse bias. We conclude that RASDs should be considered in cross-national surveys, but that more work is needed to identify suitable covariates to inform fieldwork efforts.

Nonprobability online panels are commonly used in the social sciences as a fast and inexpensive way of collecting data in contrast to more expensive probability-based panels. Given their ubiquitous use in social science research, a great deal of research is being undertaken to assess the properties of nonprobability panels relative to probability ones. Much of this research focuses on selection bias, however, there is considerably less research assessing the comparability (or equivalence) of measurements collected from respondents in nonprobability and probability panels. This article contributes to addressing this research gap by testing whether measurement equivalence holds between multiple probability and nonprobability online panels in Australia and Germany. Using equivalence testing in the Confirmatory Factor Analysis framework, we assessed measurement equivalence in six multi-item scales (three in each country). We found significant measurement differences between probability and nonprobability panels and within them, even after weighting by demographic variables. These results suggest that combining or comparing multi-item scale data from different sources should be done with caution. We conclude with a discussion of the possible causes of these findings, their implications for survey research, and some guidance for data users.

Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zu Religion und religiöser Identität.

Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zu politischen Einstellungen und der Rolle der Regierung.

Das International Social Survey Programme (ISSP) ist ein länderübergreifendes, fortlaufendes Umfrageprogramm, das jährlich Erhebungen zu Themen durchführt, die für die Sozialwissenschaften wichtig sind. Das Programm begann 1984 mit vier Gründungsmitgliedern - Australien, Deutschland, Großbritannien und den Vereinigten Staaten - und ist inzwischen auf fast 50 Mitgliedsländer aus aller Welt angewachsen. Da die Umfragen auf Replikationen ausgelegt sind, können die Daten sowohl für länder- als auch für zeitübergreifende Vergleiche genutzt werden. Jedes ISSP-Modul konzentriert sich auf ein bestimmtes Thema, das in regelmäßigen Zeitabständen wiederholt wird. Details zur Durchführung der nationalen ISSP-Umfragen entnehmen Sie bitte der Dokumentation. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf Fragen zur Arbeit, Beschäftigungsverhältnissen und Arbeitsorientierungen.