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Aus der Einleitung: Das Lowry-Modell und seine modifizierten Versionen verbinden die wesentlichsten Subsysteme des Systems Stadt oder Region miteinander und bilden dieses räumliche System durch die Interaktionen zwischen den Subsystemen ab. Das Lowry-Modell eignet sich durch seine Flexibilität und Unkompliziertheit besonders für die Planungspraxis. Diese Arbeit untersucht die Anwendungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Grenzen dieser mathematischen Stadtentwicklungsmodelle. Als Beispiel wird die Stadt Nürnberg untersucht.

Aus der Einleitung: Das Lowry-Modell und seine modifizierten Versionen verbinden die wesentlichsten Subsysteme des Systems Stadt oder Region miteinander und bilden dieses räumliche System durch die Interaktionen zwischen den Subsystemen ab. Das Lowry-Modell eignet sich durch seine Flexibilität und Unkompliziertheit besonders für die Planungspraxis. Diese Arbeit untersucht die Anwendungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie die Grenzen dieser mathematischen Stadtentwicklungsmodelle. Als Beispiel wird die Stadt Nürnberg untersucht.

1 Theory and History of Regional Science -- 2 Location and Interaction -- 3 Regional Housing and Labor Markets -- 4 Regional Economic Growth -- 5 Innovation and Regional Economic Development -- 6 Regional Policy in Emerging Markets -- 7 New Economic Geography and Evolutionary Economic Geography -- 8 Environmental and Natural Resources -- 9 Spatial Analysis and Geocomputation -- 10 Spatial Statistics -- 11 Spatial Econometrics.

The availability of spatial databases and widespread use of geographic information systems has stimulated increasing interest in the analysis and modelling of spatial data. Spatial data analysis focuses on detecting patterns, and on exploring and modelling relationships between them in order to understand the processes responsible for their emergence. In this way, the role of space is emphasised , and our understanding of the working and representation of space, spatial patterns, and processes is enhanced. In applied research, the recognition of the spatial dimension often yields different and more meaningful results and helps to avoid erroneous conclusions. This book aims to provide an introduction into spatial data analysis to graduates interested in applied statistical research. The text has been structured from a data-driven rather than a theory-based perspective, and focuses on those models, methods and techniques which are both accessible and of practical use for graduate students. Exploratory techniques as well as more formal model-based approaches are presented, and both area data and origin-destination flow data are considered.

1 Location Theory and Analysis -- 2 Regional Housing and Labour Markets -- 3 Regional Economic Growth -- 4 Innovation and Regional Economic Development -- 5 New Economic Geography and Evolutionary Economic Geography -- 6 Location and Interaction -- 7 Environmental and Natural Resources -- 8 Spatial Analysis and Geocomputation -- 9 Spatial Statistics -- 10 Spatial Econometrics