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Mit Techniken der Datenfusion lassen sich Datensätze aus unterschiedlichen Stichproben auf der Basis gemeinsamer Variablen mit Hilfe des statistischen Matchings verschmelzen. So entsteht eine virtuelle Stichprobe, die zwar vollständig, aber künstlich geschaffen ist. Fehlen in einer Stichprobe Informationen über ein Individuum, so werden sie auf der Basis der Daten eines anderen, sehr ähnlichen Individuums aus einer anderen Stichprobe abgeleitet. Die Verfasser diskutieren die Möglichkeiten der Datenfusionstechniken und stellen Parameter der Verteilung aller Variablen in der künstlichen Stichprobe auf. Von Interesse ist dabei besonders die Korrelation von nicht gemeinsam beobachteten Variablen, die nur mit Hilfe des Matchings geschätzt werden können. Simulationsstudien beschäftigen sich zudem mit den Einflüssen von nearest neighbour matches, sogenannten "Heiratsprozessen" und kleinen Stichprobenumfängen. (ICEÜbers)