Suchergebnisse

Abstract Paper aims this paper proposes a model to aid a group of decision makers to establish a portfolio of feasible actions (alternatives) that are able to balance water supply-demand strategies. Originality Long periods of water shortages cause problems in semi-arid region of northeast Brazil, which affects different sectors such as food, public health, among others. This problem situation is intensified by population growth. Therefore, this type of decision making is complex, and it needs to be solving by a structured model. Research method The model is based on a problem structuring method (PSM) and a multi-criteria decision making (MCDM) method. Main findings Due to society and government influences, the proposed model showed appropriate to conduct a robust and well-structured decision making. Implications for theory and practice The main contributions were the study in regions suffering from drought and water scarcity, as well as the combination of PSM and MCDM methods to aid in this problem.

A importância da logística reversa vem crescendo nos últimos anos, motivada dentre outros fatores, pelas exigências legais e pela oportunidade de melhorar a imagem da empresa e valorizar a sua marca. O canal reverso se caracteriza pela existência de diversas atividades, desde a coleta do material a ser retornado até a destinação ou disposição final do mesmo. Neste sentido, a armazenagem aparece como um elo fundamental no desenvolvimento das operações na logística reversa. A fim de garantir a eficiência das operações de armazenagem é importante realizar medições de desempenho adequadas. Dessa forma, esse trabalho tem por objetivo propor medidas de avaliação de desempenho das operações internas de armazenagem do canal reverso, através de um estudo de caso em uma empresa do setor de distribuição de bebidas. Para atender ao objeto proposto, fez-se uso da metodologia de mapa cognitivo. Por meio deste trabalho, a empresa objeto de estudo será capaz de avaliar o desempenho de suas operações reversas de armazenagem através de métricas que retratam a realidade de seus processos.

Through well-defined Supply Chain Strategies (SCS), a company establishes long-term relationships with customers and suppliers, and also explores new options for processes, increases productive efficiency, and consequently delivers better customer service. There are methodologies developed to assist companies assessing their SCS performance. They are usually applied to large-sized companies, where there is a well-defined structure. Nevertheless, this scenario is generally not observed in micro and small-size enterprises (MSEs), where a limited number of employees accumulates functions, and there is no clear division of departments. Therefore, the main aim of this work was to adapt a SCS evaluation methodology to MSE. A case study was analysed to demonstrate the proposed adaptation. The proposed methodology allowed the manager to identify and understand the relationships between the objectives in a logical way. In addition, it allowed a better assessment of the context, acting as a guide in the strategy formulation process.

Na era da informação, onde o volume de dados aumenta constantemente, as organizações enfrentam desafios cada vez maiores para gerir essas informações. Entretanto, essa quantidade expressiva de dados pode ser utilizada para a criação de vantagem competitiva para a empresa. Com o propósito de lidar com os dados, as ferramentas de Self-Service Business Intelligence (SSBI) tem se destacado, as quais descentralizam a gestão da informação, antes nas mãos do setor de tecnologia da informação (TI), disponibilizando a todos os colaboradores que estão envolvidos diretamente com gestão de processos e indicadores. Este estudo analisou a implementação da ferramenta de SSBI na gestão de processo logísticos inboud e outbound de um centro de distribuição do setor alimentício e petcare. Com base nos resultados do estudo foi possível identificar dificuldades, vantagens e oportunidades futuras, como o acompanhamento em tempo real da expedição diária através de painéis no Power BI e monitoramento periódico dos principais indicadores dos processos do centro de distribuição.