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Este artículo evalúa los sistemas de indización automática SISA (Automatic Indexing System), KEA (Keyphrase Extraction Algorithm) y MAUI (Multi-Purpose Automatic Topic Indexing) para averiguar cómo funcionan en relación con la indización realzada por especialistas. El algoritmo de SISA se basa en reglas sobre la posición de los términos en los diferentes componentes estructurales del documento, mientras que los algoritmos de KEA y MAUI se basan en el aprendizaje automático y las frecuencia estadística de los términos. Para la evaluación se utilizó una colección documental de 230 artículos científicos de la Revista Española de Documentación Científica, publicada por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), de los cuales 30 se utilizaron para tareas formativas y no formaban parte del conjunto de pruebas de evaluación. Los artículos fueron escritos en español e indizados por indizadores humanos utilizando un vocabulario controlado en la base de datos InDICES, también perteneciente al CSIC. La indización humana de estos documentos constituye la referencia contra la cual se evalúa el resultado de los sistemas de indización automáticos, comparando conjuntos de términos usando métricas de evaluación de precisión, recuperación, medida F y consistencia. Los resultados muestran que el sistema SISA funciona mejor, seguido de KEA y MAUI.

The integration of e-books into university libraries has allowed for interesting analysis and discussions in recent years about user preferences between printed and electronic books, the difficulties and challenges librarians face in their incorporation into libraries, among other aspects. However, with this work, the main objective is to analyze the changes that are occurring in South American university libraries regarding the processes of subject heading assignment and classification codes with the massive incorporation of e-books, as well as to understand librarians' perceptions of these changes. To achieve this, we developed and distributed a web-based questionnaire consisting of twenty-four questions to a total of 1,175 university libraries in Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Paraguay, Peru, and Uruguay, from which we received 123 responses (10.5%). Among other findings, it is concluded that indexing and classification processes are losing relevance in librarians' activities, the quality of metadata provided by publishers does not seem to be a significant factor for librarians, and furthermore, the data obtained does not clearly indicate a paradigm shift in relation to indexing and classification processes.