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Coloro che devono prendere decisioni di natura economica spesso si trovano di fronte il problema di quantificare il futuro. Scopo del presente lavoro è quello di indicare una possibile via da seguire per rispondere alle necessità di previsioni di breve periodo per produzione,prezzi e moneta. La modellazione economica delle variabili di interesse è ispirata dal filone di studi sul price gap. Le analisi grafica e univariata evidenziano che le caretteristiche principali delle serie storiche studiate sono la stagionalità e la non stazionarietà. Un opportuno trattamento della stagionalità ci ha spinto a sviluppare due modellazioni alternative: la prima basata sui dati grezzi,la seconda su dati filtrati con medie mobili su dodici periodi. La non stazionarietà delle serie ha richiesto un attenta analisi di cointegrazione: il rango di cointegrazione e l'identificazione dei legami di lungo periodo per il modello su dati grezzi e per quello con dati filtrati sono gli stessi. Sebbene non emerga una chiara indicazione di superiorità di un modello sull'altro, I test di capacità previsiva per un orizzonte temporale di 21 mesi presentano alcuni problemi per il modello con dati filtrati, mentre il modello su dati grezzi appare più adatto per la previsione congiunturale. Al contrario, il modello su dati filtrati appare più indicato per l'identificazione dei legami di lungo periodo. La recente evoluzione congiunturale italiana, unitamente agli incoraggianti risultati sinora ottenuti suggerisce di estendere l'analisi ad ulteriori aspetti, quali il ruolo delle politiche monetarie e del commercio internazionale, allo scopo di valutare eventuali relazioni di multicointegrazione e migliorare la capacità esplicativa del modello. In una visione evolutiva della ricerca econometrica si ribadisce l'importanza di tener conto dei test di capacità previsiva del modello sia per valutarne opportunamente l'adeguatezza , sia per ottenere utili indicazioni su possibili sviluppi della modellazione. Il lavoro si conclude con un esercizio previsto ex-ante , per il periodo 1996-1998 utilizzando il modello su dati grezzi.

Coloro che devono prendere decisioni di natura economica spesso si trovano di fronte il problema di quantificare il futuro. Scopo del presente lavoro è quello di indicare una possibile via da seguire per rispondere alle necessità di previsioni di breve periodo per produzione,prezzi e moneta. La modellazione economica delle variabili di interesse è ispirata dal filone di studi sul price gap. Le analisi grafica e univariata evidenziano che le caretteristiche principali delle serie storiche studiate sono la stagionalità e la non stazionarietà. Un opportuno trattamento della stagionalità ci ha spinto a sviluppare due modellazioni alternative: la prima basata sui dati grezzi,la seconda su dati filtrati con medie mobili su dodici periodi. La non stazionarietà delle serie ha richiesto un attenta analisi di cointegrazione: il rango di cointegrazione e l'identificazione dei legami di lungo periodo per il modello su dati grezzi e per quello con dati filtrati sono gli stessi. Sebbene non emerga una chiara indicazione di superiorità di un modello sull'altro, I test di capacità previsiva per un orizzonte temporale di 21 mesi presentano alcuni problemi per il modello con dati filtrati, mentre il modello su dati grezzi appare più adatto per la previsione congiunturale. Al contrario, il modello su dati filtrati appare più indicato per l'identificazione dei legami di lungo periodo. La recente evoluzione congiunturale italiana, unitamente agli incoraggianti risultati sinora ottenuti suggerisce di estendere l'analisi ad ulteriori aspetti, quali il ruolo delle politiche monetarie e del commercio internazionale, allo scopo di valutare eventuali relazioni di multicointegrazione e migliorare la capacità esplicativa del modello. In una visione evolutiva della ricerca econometrica si ribadisce l'importanza di tener conto dei test di capacità previsiva del modello sia per valutarne opportunamente l'adeguatezza , sia per ottenere utili indicazioni su possibili sviluppi della modellazione. Il lavoro si conclude con un esercizio previsto ex-ante , per il periodo 1996-1998 utilizzando il modello su dati grezzi.

How did post-communist transformations affect people's perceptions of their economic and political systems? We model a pseudo-panel with 89 country-year clusters, based on the aggregation of about eighty thousand interviews conducted in 14 countries between 1991 and 2004, to identify the macro and institutional drivers of the public opinion. We find that: (i) When the economy is growing, on average people appreciate more extensive reforms and dislike unbalanced reforms. They dislike reforms when they are associated with higher unemployment. (ii) Nostalgia for the past regime increases when worsening income distribution or higher inflation interact with more privatizations of state enterprises. (iii) Cross-country differences in the attitudes towards the present and future are largely explained by differences in the institutional indicators for the rule of law and corruption. (iv) Cross-country differences in the extent of nostalgia towards the past are related to differences in the deterioration of standards of living. [Copyright Elsevier B.V.]

How did post-communist transformations affect people's perceptions of their economic and political systems? We model a pseudo-panel with 89 country-year clusters, based on 13 countries observed between 1991 and 2004, to identify the macro and institutional drivers of the public opinion. Our main findings are: (i) When the economy is growing, on average people appreciate more extensive reforms; they dislike unbalanced reforms. (ii) Worsening of income distribution and higher inflation interact with an increasing share of the private sector in aggravating nostalgia for the past regime. (iii) Cross-country differences in the attitudes towards the present and future (both in the economic and political dimensions) are largely explained by differences in the institutional indicators for the rule of law and corruption. (iv) Cross-country differences in the extent of nostalgia towards the past are mainly related to differences in the deterioration of standards of living.

How did post-communist transformations affect people's perceptions of their economic and political systems? We model a pseudo-panel with 89 country-year clusters, based on 13 countries observed between 1991 and 2004, to identify the macro and institutional drivers of the public opinion. Our main findings are: (i) When the economy is growing, on average people appreciate more extensive reforms; they dislike unbalanced reforms. (ii) Worsening of income distribution and higher inflation interact with an increasing share of the private sector in aggravating nostalgia for the past regime. (iii) Cross-country differences in the attitudes towards the present and future (both in the economic and political dimensions) are largely explained by differences in the institutional indicators for the rule of law and corruption. (iv) Cross-country differences in the extent of nostalgia towards the past are mainly related to differences in the deterioration of standards of living.

How did post-communist transformations affect people's perceptions of their economic and political systems? We model a pseudo-panel with 89 country-year clusters, based on 13 countries observed between 1991 and 2004, to identify the macro and institutional drivers of the public opinion. Our main findings are: (i) When the economy is growing, on average people appreciate more extensive reforms; they dislike unbalanced reforms. (ii) Worsening of income distribution and higher inflation interact with an increasing share of the private sector in aggravating nostalgia for the past regime. (iii) Cross-country differences in the attitudes towards the present and future (both in the economic and political dimensions) are largely explained by differences in the institutional indicators for the rule of law and corruption. (iv) Cross-country differences in the extent of nostalgia towards the past are mainly related to differences in the deterioration of standards of living.