Global poverty and human capital using panel data ; Pobreza y capital humano a nivel global mediante la aplicación de datos de panel
The objective of this research is to analyze the relationship between poverty and humancapital at a global level for the period 1960-2015. Data from theWorld Bank'sWorld DevelopmetIndicators WDI and the Barro and Lee (2010) database were used. In order tomeet the proposed objective, an economic model has been developed in the panel that allowsus to knowits incidence among the variables, poverty and human capital. The PedroniandWesterlund cointegration test was applied to nd equilibrium in the long or short termrespectively, then the cointegration vector was estimated for individual countries throughthe Ordinary Least Squares (DOLS) model, and for groups of countries that use a DynamicPanel with Least Squares (PDOLS) model. The results indicate the existence of a shorttermand long-term equilibrium for certain countries at the world level and by groups ofcountries. The strength of the cointegration vector is signicant, although a negative relationshipwas found in some countries. Finally, the Granger causality test was performed, asignicant and unidirectional relationship of poverty to human capital was found, only forlow-income countries, for the rest of the countries no relevant result was found. As a policyimplication, it is recommended that the government promote education for low-incomeyouth to improve the productivity and competitiveness of human capital. ; El objetivo de esta investigación es analizar la relación entre la pobreza y el capital humanoa nivel global para el periodo 1960-2015. Se utilizó datos del World Developmet IndicatorsWDI del Banco Mundial y la base de datos de Barro y Lee (2010). Con la nalidad decumplir con el objetivo propuesto, se ha desarrollado un modelo econométrico en panelque nos permita conocer su incidencia entre las variables, pobreza y capital humano. Seaplicó la prueba de cointegración de Pedroni y Westerlund para encontrar el equilibrio alargo o corto plazo respectivamente, a continuación, se estimó la fortaleza del vector decointegración para países individuales a través del modelo deMínimos Cuadrados Ordinarios(DOLS), y para grupos de países que utilizan un modelo de PanelDinámico conMínimosCuadrados (PDOLS). Los resultados indican la existencia de un equilibrio a corto y largoplazo para ciertos países a nivel mundial y por grupos de países. La fuerza del vector decointegración es signicativa, aunque en algunos países se encontró una relación negativa.Finalmente se realizó el test de causalidad de Granger, se encontró una relación signicativay unidireccional de la pobreza hacia el capital humano, únicamente para los países deingresos bajos, para el resto de los países no se encontró un resultado relevante. Comoimplicación de política se recomienda que el gobierno impulse la educación en jóvenes deescasos recursos para mejorar la productividad y competitividad del capital humano.
