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The news media have a strong influence on people's perception of reality. But despite claims to objectivity, media organizations are, in general, politically biased (Patterson & Donsbach, 1996; Gaebler, 2017). The link between news media outlets and political organizations has been a critical question in political science and communication studies. To assess the closeness between the news media and particular political organizations, scholars have used different methods such as content analysis, undertaking surveys or adopting a political economy view. With the advent of social networks, new sources of data are now available to measure the relationship between media organizations and parties. Assuming that users coherently retweet political and news information (Wong, Tan, Sen & Chiang, 2016), and drawing on the retweet overlap network (RON) method (Guerrero-Solé, 2017), this research uses people's perceived ideology of Spanish political parties (CIS, 2020) to propose a measure of the ideology of news media in Spain. Results show that scores align with the result of previous research on the ideology of the news media (Ceia, 2020). We also find that media outlets are, in general, politically polarized with two groups or clusters of news media being close to the left-wing parties UP and PSOE, and the other to the right-wing and far-right parties Cs, PP, and Vox. This research also underlines the media's ideological stability over time. ; This research was funded by the MCIU/AEI/FEDER, UE under Grant PGC2018-097352-A-I00.

Twitter se ha convertido en uno de los principales medios de difusión de mensajes políticos (tweets) compuestos de cuatro elementos --texto, etiquetas o hashtags, menciones y enlaces- que se presentan, ordenan y repiten con la única limitación de un máximo de 140 caracteres. El objetivo de este trabajo es analizar cómo los usuarios de una conversación política estructuran sus tweets, y qué impacto tiene la estructura en la difusión o retweet de sus mensajes. Se analizan dos muestras de más de 500.000 tweets cada una, correspondientes a las elecciones generales españolas de 2015 y 2016. Los resultados muestran diferencias significativas en el orden y cantidad de elementos de los tweets utilizados por políticos, medios, periodistas y ciudadanos. En particular, los políticos tienden a una mayor utilización de hashtags, y los medios más enlaces. La difusión del tweet depende de la presencia de enlaces, el número de seguidores y el número de hashtags. Este trabajo añade conocimiento al estudio de las estrategias de políticos, medios y periodistas en la elaboración de tweets en campañas electorales. ; Twitter has become one of the main media for spreading political messages. The structure of these messages, or tweets, is compounded by four elements -text, hashtags, mentions, and links- that can be used, organized, and repeated with the only limitation of 140 characters at most. The objective of this work is to analyze how users of political conversations gave structure to their tweets, and what the impact this structure has in the spread or retweet of these messages. We analyze two samples of more than half a million tweets each, related to the Spanish general elections in 2015 and 2016. The results show significant differences in the order and amount of elements in the tweets used by politicians, media, journalists, and citizens. In particular, politicians tend to make a greater use of hashtags, and media use more links. The spread of tweets depends upon the presence of these links, the number of followers, and the number of hashtags. This work contributes with knowledge of the strategies applied by politicians, media, and journalists in the elaboration of electoral campaign tweets.

El análisis de grandes cantidades de datos (big data) se vislumbra como el nuevo paradigma de acceso al conocimiento en campos tan diversos de la ciencia como la medicina, la biología, la física o las ciencias sociales. El procesamiento de los datos obtenidos de buscadores y redes sociales se ha convertido en una pieza esencial para la definición de estrategias en política, economía o marketing. Este trabajo analiza la presencia de informaciones sobre big data en una de las principales redes sociales, Twitter. Sus objetivos son la jerarquización de usuarios y mensajes en función de su influencia en la conversación sobre big data, así como la identificación de los temas dominantes en la red, a partir del análisis del contenido de los mensajes analizados. Los resultados indican una clara orientación de la información sobre big data hacia los negocios, la predicción y la toma de decisiones. ; L'anàlisi de grans quantitats de dades (big data) s'albira com el nou paradigma d'accés al coneixement en camps tan diversos de la ciència com la medicina, la biologia, la física o les ciències socials. El processament de les dades obtingudes de cercadors i xarxes socials s'ha convertit en una peça essencial per a la definició d'estratègies en política, economia o màrqueting. Aquest treball analitza la presència d'informacions sobre big data en una de les principals xarxes socials, Twitter. Els seus objectius són la jerarquització d'usuaris i missatges en funció de la seva influència en la conversa sobre big data, així com la identificació dels temes dominants a la xarxa, a partir de l'anàlisi del contingut dels missatges analitzats. Els resultats indiquen una clara orientació de la informació sobre big data cap als negocis, la predicció i la presa de decisions. ; Big data analysis is emerging as the new paradigm of access to knowledge in such diverse fields of science as physics, medicine, genetics, social sciences, economy and communication. The analysis of data collected from social networks or search engines has become essential to know how humans communicate, as well as to define strategies in politics, economics or marketing. This paper analyses the presence of information about big data in one of today's major social networks, the microblogging site Twitter. The main objective of this paper is the classification of users and posts in terms of their influence on the conversation about big data, and the identification of the dominant discourse in Twitter by analyzing the content of the messages posted. Our results point out a clear orientation of the information about big data towards business, prediction and decision making.

Within the DATAPOP research project, a series of investigations have been carried out that have shed light on how populism has evolved in Spain these last years. More specifically, the impact of far-right populism in the context of social networks has been analyzed. The main conclusions drawn are the following: ; These researches have been funded by the project "Polarization, duplication of active audiences and populism on Twitter. Analysis of the influence of populist discourses in political debates in Spain (2016-2020)"(DATAPOP). PGC2018-097352-A-I00, FEDER y Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España.

The retweet overlap network (RON) method has proved to be successful in quantifying the distances between political parties in multiparty democracies. These distances are frequently used in political science to explain the formation of coalitions and governments. This article explores how data collected from Twitter can be related to ideological similarities between political parties, drawing on an extended development of the RON method that calculates the overlaps between the communities of retweeters of the most influential users in a political discussion. The method is applied to two conversations in Twitter during the last two General Elections in Spain in 2015 and 2016. Our results are consistent with the dynamics and the outcomes of the bargaining processes after both elections and support the Spanish President's statement on the reasonableness of a government of the Popular Party, the Spanish Socialist Workers' Party, and the Citizens–Party of the Citizenry after the Spanish General Elections in 2016. This work links quantitative analysis of the overlaps of the parties' communities of retweeters with the theories of coalition and government formation. It contributes to the exploration of Twitter metrics that can be used as new indicators of the support for coalitions in multiparty democracies.

AbstractSince Davison (1983) proposed the hypothesis regarding the Third-Person Effect (TPE), it has been widely accepted by researchers in communication. The objective of this study is to test both perceptual and behavioral components of TPE in Spain related to media in general, violent, pornographic, and trash TV shows (in particular, the TV show

Las dos elecciones españolas de 2019, celebradas el 28 de abril (28A) y el 10 de noviembre (10N), estuvieron marcadas por la irrupción del partido Vox, populista de extrema derecha, que pasó de 23 a 52 diputados. El objetivo de esta investigación es analizar el impacto de su irrupción en la estructura de las comunidades (Smith et al., 2014) de las redes de debate político durante estas dos elecciones en Twitter. El estudio compara además las estructuras de las dos elecciones de 2019 con las de 2015 y 2016, así como las distancias políticas entre los principales partidos españoles. Las muestras analizadas se componen de más de 1,5 millones de tuits publicados durante las campañas electorales del 28A y el 10N. Aunque las investigaciones anteriores muestran que, en general, los patrones de interacción y las estructuras de las redes tienden a permanecer estables después de la repetición de unas elecciones, esta investigación muestra un cambio sustancial en la estructura de las redes de intersección de comunidades de retuiteadores RON (Guerrero-Solé, 2017) y en las distancias entre partidos. Específicamente, la investigación evidencia un incremento de la distancia entre los dos principales bloques políticos españoles –el formado por la triple derecha (PP, Cs y Vox) y el constituido por partidos de izquierda y nacionalistas– y (2) la ubicación de Vox en el centro del clúster de las opciones de derecha. ; The two 2019 Spanish elections, held on April 28 (28A) and on November 10 (10N), were marked by the irruption of the far-right populist party Vox, which went from 23 to 52 deputies. The aim of this research is to analyze the impact of its emergence in the structure of the communities (Smith et al., 2014) of political debate networks on Twitter during these two elections. The study also compares the structures of the two 2019 elections with those of 2015 and 2016, as well as the political distances between the main Spanish parties. The analyzed sample is made up of more than 1.5 million tweets published during the electoral campaigns of 28A and 10N. Although previous research shows that, in general, interaction patterns and networks structures tend to remain stable after the repetition of an election this research shows a substantial change in the structure of RON communities (Guerrero-Solé, 2017) and in the distances between parties. Specifically, the research shows an increase in the distance between the two main Spanish political blocs –the one formed by the triple right wing (PP, Cs and Vox) and the one constitudes by left and nationalist parties– and (2) the location of Vox in the center of the right-wing cluster. ; As duas eleições espanholas de 2019, celebradas no 28 de abril (28A) e o 10 de novembro (10N), foram marcadas pela irrupção do partido populista de extrema direita Vox, que passou de 23 a 52 deputados. O objetivo desta pesquisa é analisar o impacto da irrupção de Vox na estrutura das comunidades (Smith et al., 2014) das redes de debate político durante as duas eleições no Twitter. O estudo compara também as estruturas das duas eleições de 2019 com as de 2015 e 2016, além das distancias políticas entre os principais partidos espanholes. As mostras analisadas se compõem de mais de 1,5 milhões de tuítes publicados durante as campanhas eleitorais do 28A e o 10N. Ainda que as pesquisas anteriores mostremm que, em geral, os padrões de interação e as estruturas das redes tendem a permanecer estáveis depois da repetição de umas eleições, esta pesquisa mostra uma mudança significativa na estrutura de redes de interseção das comunidades RON (Guerrero-Solé, 2017) e nas distâncias entre partidos. Em particular, a pesquisa evidencia (1) um incremento das distâncias entre os dos principais blocos políticos espanhóis, e as distâncias entre o bloco da triple direita (PP, Cs e Vox) e o bloco dos partidos de esquerda e nacionalistas, e (2) a localização de Vox no centro do cluster das opções da direita.

Los partidos extremistas se han convertido en actores políticos importantes en el Parlamento Europeo y participan en coaliciones nacionales o regionales. El partido español Vox defiende una combinación de tradición, conservadurismo, nacionalismo, liberalismo y valores de la extrema derecha. Vox se ha convertido en la tercera fuerza del Parlamento español, creciendo rápidamente ante las medidas sociales adoptadas en España. Sin el control de los medios tradicionales, el discurso de la extrema derecha es prominente en redes sociales, también en el caso de Vox. El objetivo de esta investigación es definir la estrategia política implementada por Vox en Twitter durante el confinamiento de Covid-19. El análisis de frames consta de tres fases con un análisis final de frames en una muestra de 6.095 tweets. Los resultados muestran tres frames principales. Anti-elitismo, caracterizado como victimización y conspiración anti-Vox. El esencialismo definido como moral, nacional y de orden público. Finalmente, gobierno criminal, el nuevo frame de acusación criminal al gobierno. Este estudio avala que Vox combina los discursos populista, liberal y conservador para negar la legitimidad del gobierno y para convertirse, para convertirse en una alternativa siendo partícipe del juego democrático, pese a que su discurso dudosamente lo sea.

This paper analyses how people negotiate representations of other cultures in the media, in particular those traits that can be considered controversial in the sense of generating strong opinions and opposing stances. A news story about an Egyptian television channel run by Egyptian women journalists wearing the niqab (Maria TV) was used to stimulate debate in four focus groups. Although most of the participants initially criticized the approach adopted by the television channel, they also expressed opinions on journalists in niqab that agreed with the representation proposed by the channel. The article shows that even though audiences may seem capable of criticizing media biases, they do not recognize their own internalized prejudices and, ultimately, accept the discourse proposed by media.

Celebrities use social networks to interact with and to mobilize their audiences (Zilinsky, Vaccari, Nagler & Tucker, 2019). Politicized celebrities may assume the role of leaders to counter politicians' monopoly of political representation and to bring social awareness to specific causes (Street, 2004; Wheeler, 2013). This paper analyzes the impact of politicized celebrities in Twitter among politicized and non-politicized audiences. We focus on the case of the Catalan singer Rosalia, who published a short explicit tweet against the Spanish far-right populist party Vox with the text 'Fuck vox' the day after the Spanish general elections in November 2019. We measure the political preferences and activity of Rosalia's followers, Fuck vox post's retweeters, and users who retweeted the singer before and after the tweet. The results show that Rosalia had a great impact among left-wing and Catalan separatist parties, and among those users with no political preferences or political activity. In addition, we found that Rosalia's followers were less likely to be politically active (Loader, Vromen & Xenos, 2016). This study sheds light on the potential of politicized celebrities to mobilize their non-politicized audiences to counter far-right movements in social networks. ; Las celebridades utilizan las redes sociales para interaccionar y movilizar a sus audiencias (Zilinsky, Vaccari, Nagler & Tucker, 2019). Las celebridades politizadas pueden asumir rol de líderes con el objetivo de confrontar el monopolio de los políticos e incrementar la notoriedad de causas específicas (Street, 2004; Wheeler, 2013). El objetivo de este artículo es analizar el impacto de las celebridades políticas en Twitter entre audiencias politizadas y no politizadas. Nos enfocamos en el caso de la cantante Rosalía, quien publicó un breve tuit contra Vox con el texto "Fuck Vox" tras las elecciones generales de noviembre de 2019. Medimos preferencias políticas y actividad de los seguidores de Rosalía, los retuiteadores del post tuit y ...

En nuestra sociedad la imagen que los ciudadanos tenemos de la política está fuertemente condicionada por cómo esta aparece en los medios de comunicación y, en particular, en los noticiarios televisivos. Este artículo, fruto de un proyecto de investigación I+D+I financiado por el Ministerio de Educación, Política Social y Deporte, analiza las noticias de temática política de ocho canales de televisión en España con el objetivo de comprobar cuál es la presencia de la política en los noticiarios, qué imagen se construye de la política en ellos. Además, propone una nueva metodología para establecer la calidad de las informaciones políticas en los noticiarios televisivos en España a través de la definición de los endo- y exo- equilibrios de los contenidos políticos de los noticiarios. Las principales conclusiones del artículo son que los noticiarios que construyen una imagen más equilibrada de la política son los de Televisión Española y Cuatro, mientras que los que construyen una imagen más desequilibrada son los de la Sexta y Canal 9. El porcentaje de noticias dedicadas a la política no depende ni de la titularidad (pública-privada), ni del ámbito de cobertura (estatal-autonómica) del canal. En cambio, sí podemos encontrar una relación en la suma de las noticias de política (political issues) y las de gobernanza (policy issues).

This work analyses the political news of eight Spanish television channels in order to see what image is built of politics, and particularly how the news of corruption affects the image of politics in Spanish news broadcasts. Different cases of corruption such as Gürtel, Palma Arena and those associated with judge Baltasar Garzón in his final stage in office, occupy part of the study. A new methodology is therefore proposed that enables the quality of the political information emitted from inside and outside the political content of the news programmes to be observed. Particular attention is paid to the news broadcasts of Televisión Española and Cuatro as those which offer a more balanced view of politics, and channels such as La Sexta, which give priority to a narrative construction of politics in the news programmes around causes of corruption. ; Este trabajo analiza la actualidad política de ocho canales de televisión españoles con el fin de observar qué imagen se construye de la política en ellos, y en particular cómo las noticias de corrupción afectan a la imagen de la política en los noticiarios españoles. Los diferentes casos de corrupción como Gürtel, Palma Arena y los relacionados con el juez Baltasar Garzón en su última etapa en el cargo, ocupan buena parte del estudio. Se propone una nueva metodología que permite establecer la calidad de la información política de los noticiarios televisivos. Televisión Española y Cuatro son los canales que ofrecen una visión más equilibrada de la política. Y canales como La Sexta dan prioridad a la construcción narrativa de las noticias políticas que tratan la corrupción.

En nuestra sociedad la imagen que los ciudadanos tenemos de la política está fuertemente condicionada por cómo esta aparece en los medios de comunicación y, en particular, en los noticiarios televisivos. Este artículo, fruto de un proyecto de investigación I+D+I financiado por el Ministerio de Educación, Política Social y Deporte, analiza las noticias de temática política de ocho canales de televisión en España con el objetivo de comprobar cuál es la presencia de la política en los noticiarios, qué imagen se construye de la política en ellos. Además, propone una nueva metodología para establecer la calidad de las informaciones políticas en los noticiarios televisivos en España a través de la definición de los endo- y exo- equilibrios de los contenidos políticos de los noticiarios. Las principales conclusiones del artículo son que los noticiarios que construyen una imagen más equilibrada de la política son los de Televisión Española y Cuatro, mientras que los que construyen una imagen más desequilibrada son los de la Sexta y Canal 9. El porcentaje de noticias dedicadas a la política no depende ni de la titularidad (pública-privada), ni del ámbito de cobertura (estatal-autonómica) del canal. En cambio, sí podemos encontrar una relación en la suma de las noticias de política (political issues) y las de gobernanza (policy issues). ; In our society the image that citizens have of politics is strongly conditioned by the way politics are represented in the media and, in particular, in TV news programmes. This article, a product of an R&D project funded by the Spanish Ministry of Education, Social Policy and Sport, analyses the presence and image of political news in eight Spanish TV channels. This article also proposes a new method to measure the quality of political information in Spanish TV news programmes through the definition of the endo- and exo- balances of the political content of news programmes. The main conclusions of this study are that the news programmes of Televisión Española and Cuatro offer a more balanced image of politics, while the news programmes from Sexta and Canal 9 offer more unbalanced image. The percentage of news devoted to politics does not depend on the channels" ownership (public or private) or broadcast coverage (national or regional). On the other hand, there is a relation between the percentages of political issues and policy issues news presented on television.