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Cet article propose une nouvelle méthode pour évaluer les effets de l'incertitude d'une rencontre et de classement final sur l'affluence dans les stades de Ligue 1. L'issue incertaine d'un match est évaluée à partir des différences relatives de qualité des équipes. Contrairement aux précédentes études, ces forces intrinsèques sont estimées de manière aléatoire à partir des différences de budget salarial des clubs et elles sont, par la suite, réévaluées en fonction des résultats observés durant la saison. En outre, l'incertitude de classement final est ici modélisée dans un espace de probabilités permettant d'avoir une information statistique plus complète que des indicateurs agrégés. Suivant cette approche, trois résultats principaux émergent : ( i ) l'incertitude d'une rencontre présente un effet significatif non-linéaire et positif sur l'affluence dans les stades, ( ii ) les spectateurs ont des demandes antagonistes en espérant que leur club favori ne soit pas rejoint par des poursuivants durant la saison mais paradoxalement ils souhaitent une incertitude plus élevée concernant le classement final, ( iii ) l'intérêt du spectateur n'est pas linéairement décroissant en fonction de la hiérarchie du classement final mais de forme sinusoïdale avec un engouement plus important concernant l'attribution des places qualificatives en Europa League et pour les équipes luttant contre la relégation. L'intérêt pour la victoire finale peut s'avérer prépondérant pour l'attractivité globale du championnat, mais ce dernier est devenu plus volatile avec les nouvelles capacités financières du PSG.

Cet article exploite la nouvelle base de données « Mémoire des Hommes » (MdH) et le recensement de 1911. Pour analyser la disparité géographique des morts de la Grande Guerre, nous avons évalué le potentiel de mobilisables par département puis testé un modèle économétrique incluant des variables démographiques, économiques, géographiques et spatiales pour identifier les facteurs influençant le nombre de ces morts. Si les raisons démographiques ressortent comme les principaux déterminants, la prise en compte des facteurs économiques, géographiques et spatiaux permet d'expliquer significativement les disparités du nombre de morts entre régions.

This article delivers the first comprehensive analysis of the new database, 'Mémoire des hommes', which gathers more than 1 Million French soldiers officially recognized as dead for France during WW1. Crossing this source with the 1911 census, we evaluate the potential numbers of recruits by French regional department. From this, a model identifies the factors affecting the number of dead. While demographic factors are the principal determinants, adding economic, political and locally significant factors reduces the unexplained variance between regions and significantly improves the explanation of the disparity in the number of dead by region.

This article delivers the first comprehensive analysis of the new database, 'Mémoire des hommes', which gathers more than 1 Million French soldiers officially recognized as dead for France during WW1. Crossing this source with the 1911 census, we evaluate the potential numbers of recruits by French regional department. From this, a model identifies the factors affecting the number of dead. While demographic factors are the principal determinants, adding economic, political and locally significant factors reduces the unexplained variance between regions and significantly improves the explanation of the disparity in the number of dead by region.

This article delivers the first comprehensive analysis of the new database, 'Mémoire des hommes', which gathers more than 1 Million French soldiers officially recognized as dead for France during WW1. Crossing this source with the 1911 census, we evaluate the potential numbers of recruits by French regional department. From this, a model identifies the factors affecting the number of dead. While demographic factors are the principal determinants, adding economic, political and locally significant factors reduces the unexplained variance between regions and significantly improves the explanation of the disparity in the number of dead by region.

This article delivers the first comprehensive analysis of the new database, 'Mémoire des hommes', which gathers more than 1 Million French soldiers officially recognized as dead for France during WW1. Crossing this source with the 1911 census, we evaluate the potential numbers of recruits by French regional department. From this, a model identifies the factors affecting the number of dead. While demographic factors are the principal determinants, adding economic, political and locally significant factors reduces the unexplained variance between regions and significantly improves the explanation of the disparity in the number of dead by region.

This article delivers the first comprehensive analysis of the new database, 'Mémoire des hommes', which gathers more than 1 Million French soldiers officially recognized as dead for France during WW1. Crossing this source with the 1911 census, we evaluate the potential numbers of recruits by French regional department. From this, a model identifies the factors affecting the number of dead. While demographic factors are the principal determinants, adding economic, political and locally significant factors reduces the unexplained variance between regions and significantly improves the explanation of the disparity in the number of dead by region.

This article delivers the first comprehensive analysis of the new database, 'Mémoire des hommes', which gathers more than 1 Million French soldiers officially recognized as dead for France during WW1. Crossing this source with the 1911 census, we evaluate the potential numbers of recruits by French regional department. From this, a model identifies the factors affecting the number of dead. While demographic factors are the principal determinants, adding economic, political and locally significant factors reduces the unexplained variance between regions and significantly improves the explanation of the disparity in the number of dead by region.

"This article analyses how long former university students stay unemployed, when searching for the new employment after leaving of the French higher education. Cox duration models are used to account for the proportional hypothesis. The main result of this paper is that the worker's recruitment is based more on the choice of the faculty of initial training than the educational level attainment. Some policy implications are derived from our results to give some recommendations for individual job search and policy-makers in education." [author's abstract]

Ce numéro regroupe une sélection de sept communications sur les près de cinquante présentées lors du colloque 2012 de la Fédération de Recherche " Travail, Emploi et Politiques Publiques " (FR 3435 - CNRS) qui s'est déroulé à Caen les 14 et 15 juin. Ce colloque était plus particulièrement dédié à l'analyse des trajectoires professionnelles des travailleurs et, plus généralement, aux déterminants et modalités de leur carrière.

Ce numéro regroupe une sélection de sept communications sur les près de cinquante présentées lors du colloque 2012 de la Fédération de Recherche " Travail, Emploi et Politiques Publiques " (FR 3435 - CNRS) qui s'est déroulé à Caen les 14 et 15 juin. Ce colloque était plus particulièrement dédié à l'analyse des trajectoires professionnelles des travailleurs et, plus généralement, aux déterminants et modalités de leur carrière.