Suchergebnisse

We evaluated the working number steps (STEPS) of 25 military police officers (MPOs: day shift n = 14 and night shift n = 11) from the Military Police of São Paulo State (PMESP) while patrolling São Paulo city center and its association with metabolic syndrome (MetS) indicators. The participants' body composition and anthropometric parameters: body mass index (BMI), fat-free mass (FFM), skeletal muscle mass (SMM) and clinical and laboratory data: systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure, and fasting plasma levels of glucose, glycated hemoglobin A1c (HbA1c), insulin, HDL-cholesterol, triacylglycerol (TG), and C-reactive protein (CRP) were also measured. According to the number of steps taken during the daily 12 h working period, the MPOs were divided into three groups: 600-2,000, 2,001-8,000, and >8,000 steps. On average, each participant took 5169 ± 614 steps per 12 h shift. While MPOs from the night shift walked 25% more than the day shift (6188±1069 vs. 4367±664), this difference was not statistically significant. Notably, the BMI, FFM (13.4%), SMM (14.5%), plasma HDL-cholesterol levels (32.2%), and DBP (19.1%) were significantly higher in group 1 compared to the other two groups. Furthermore, reduced physical activity, age, BMI, and tenure at PMESP were associated with increased MetS indicators. Overall, MPOs performing less than 2,000 steps per shift presented marked changes in body composition and plasma measurements and a higher MetS prevalence (64%) than those who were more physically active. ; Se evaluó el número de pasos (STEPS) en 25 policías militares (MPOs: diurno n = 14 y nocturno n= 11) del Estado de São Paulo (PMESP) durante el patrullaje en el centro de São Paulo y su asociación con indicadores de síndrome metabólico (MetS). Adicionalmente, fue medida la composición corporal y los parámetros antropométricos de los participantes: Índice de Masa CorporaSel (IMC), masa libre de grasa (FFM), masa de músculo esquelético (SMM); así como los datos clínicos y de laboratorio: presión arterial sistólica (PAS) y diastólica (PAD), niveles plasmáticos en glucosa en ayunas, hemoglobina glicosilada A1c (HbA1c), insulina, colesterol HDL, triacilglicerol (TG) y proteína C reactiva (PCR). De acuerdo con el número de pasos realizados durante las 12 horas diarias de trabajo, las MPO se dividieron en tres grupos: 600-2.000, 2.001-8.000 y > 8.000 pasos. En promedio, los participantes realizaron 5169 ± 614 pasos por turno de 12 h. Mientras que los MPO del periodo nocturno caminaron un 25% más que los del periodo diurno (6188 ± 1069 vs. 4367 ± 664), esta diferencia no fue estadísticamente significativa. En cuanto al IMC, FFM (13,4%), SMM (14,5%), niveles plasmáticos de colesterol HDL (32,2%) y PAD (19,1%), el grupo que caminó entre 600-2000 pasos mostró valores significativamente más altos en comparación con los demás grupos. Adicionalmente, la edad, disminución de la actividad física, IMC y la permanencia en el PMESP fueron asociadas con un aumento en los indicadores de MetS. En general, las MPO que realizaron menos de 2000 pasos por turno, presentaron alteraciones de composición corporal y plasma, así como una mayor prevalencia de MetS (64%) comparado con los policías que fueron categorizados como físicamente activos. ; Avaliamos o número de passos (STEPS) de 25 policiais militares (PMs: diurno n=14 e noturno n=11) da Polícia Militar do Estado de São Paulo (PMESP) durante o patrulhamento no centro de São Paulo e sua associação com os indicadores de síndrome metabólica (SM). A composição corporal e os parâmetros antropométricos dos participantes: índice de massa corporal (IMC), massa livre de gordura (MLG), massa muscular esquelética (MME) e dados clínicos e laboratoriais: pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD), concentrações plasmáticas de glicose em jejum, hemoglobina glicada A1c (HbA1c), insulina, HDL-colesterol, triacilglicerol (TG) e proteína C reativa (PCR). De acordo com o número de passos realizados durante as 12 horas diárias de trabalho, os PMs foram divididos em três grupos: 600-2.000, 2.001-8.000 e > 8.000 passos. Em média, os participantes deram 5.169 ± 614 passos por turno de 12 horas. Os PMs do período noturno caminharam 25% mais do que no turno do dia (6188 ± 1069 vs. 4367 ± 664), essa diferença não foi estatisticamente significativa. Notavelmente, o IMC, MLG (13,4%), MME (14,5%), níveis plasmáticos de HDL-colesterol (32,2%) e PAD (19,1%) foram significativamente maiores no grupo 1 em comparação com os outros dois grupos. Além disso, a redução da atividade física, idade, IMC e tempo de permanência na PMESP foram associados com o aumento dos indicadores de SM. No geral, os PMs que executam menos de 2.000 passos por turno apresentaram alterações na composição corporal, plasmáticas e uma prevalência mais elevada de SM (64%) do que aqueles que se apresentaram fisicamente mais ativos.

We propose herein a mathematical model to predict the COVID-19 evolution and evaluate the impact of governmental decisions on this evolution, attempting to explain the long duration of the pandemic in the 26 Brazilian states and their capitals well as in the Federative Unit. The prediction was performed based on the growth rate of new cases in a stable period, and the graphics plotted with the significant governmental decisions to evaluate the impact on the epidemic curve in each Brazilian state and city. Analysis of the predicted new cases was correlated with the total number of hospitalizations and deaths related to COVID-19. Because Brazil is a vast country, with high heterogeneity and complexity of the regional/local characteristics and governmental authorities among Brazilian states and cities, we individually predicted the epidemic curve based on a specific stable period with reduced or minimal interference on the growth rate of new cases. We found good accuracy, mainly in a short period (weeks). The most critical governmental decisions had a significant temporal impact on pandemic curve growth. A good relationship was found between the predicted number of new cases and the total number of inpatients and deaths related to COVID-19. In summary, we demonstrated that interventional and preventive measures directly and significantly impact the COVID-19 pandemic using a simple mathematical model. This model can easily be applied, helping, and directing health and governmental authorities to make further decisions to combat the pandemic.

We determined the prevalence of metabolic syndrome (MetS) among military police officers (MPOs) from the radio patrol program of the Military Police of Sao Paulo State (PMESP). Towards this goal, we analyzed the following characteristics: shift duty (daytime or nighttime patrol), service length in the PMESP, education level attained, weekly alcohol consumption, smoking, and physical activity of 93 MPOs. The MPO groups were created based on work shift [daytime (n=48) or nighttime (n=45)], and years of MPO experience [≤3 years (n=48) or ≥10 years (n=45)]. The overall prevalence of MetS among the 93 MPOs was 43%. There was a higher prevalence of MetS in the group with ≥ten years (53.3%) than that with ≤three years (33.3%); so, 1,6 times higher. The more prevalent MetS indicators (n=93) included waist circumference (76.3%), hypertension (55.9%), reduced plasma HDL-cholesterol levels (44%), hypertriglyceridemia (32.2%), and hyperglycemia (20.4%). Greater waist circumference, hypertension, hypertriglyceridemia, higher glycated hemoglobin A1c (HbA1c) levels, and MetS itself were associated with the service length (i.e., ≥ten years). The work shift was not associated with any MetS indicator. Those who were overweight or obese were 2.2. times more likely to develop MetS. Hypertriglyceridemia, the best indicator of the MetS, increased the chance of developing MetS by 16 times. Conclusion: MPOs exhibit a high prevalence of MetS, associated with the years of service and age. ; Determinamos la prevalencia del síndrome metabólico (MetS) entre policías militares (MPO) del programa de radiopatrullas de la Policía Militar del Estado de Sao Paulo (PMESP). Para ello, se analizaron las siguientes características: turno de turno (patrulla diurna o nocturna), duración del servicio en el PMESP, nivel educativo alcanzado, consumo semanal de alcohol, tabaquismo y actividad física de 93 MPO. Los grupos de MPO se crearon en función del turno de trabajo [diurno (n = 48) o nocturno (n = 45)] y años de experiencia de MPO [≤3 años (n = 48) o ≥10 años (n = 45)]. La prevalencia general de MetS entre las 93 MPO fue del 43%. Hubo una mayor prevalencia de MetS en el grupo con ≥ diez años (53,3%) que en el grupo con ≤ tres años (33,3%); entonces, 1,6 veces mayor. Los indicadores de MetS más prevalentes (n = 93) incluyeron circunferencia de la cintura (76,3%), hipertensión (55,9%), niveles reducidos de colesterol HDL en plasma (44%), hipertrigliceridemia (32,2%) e hiperglucemia (20,4%). Una mayor circunferencia de la cintura, hipertensión, hipertrigliceridemia, niveles más altos de hemoglobina glucosilada A1c (HbA1c) y el propio MetS se asociaron con la duración del servicio (es decir, ≥ diez años). El turno de trabajo no se asoció con ningún indicador MetS. Los que tenían sobrepeso u obesidad eran 2,2. veces más probabilidades de desarrollar MetS. La hipertrigliceridemia, el mejor indicador del MetS, aumentó 16 veces la posibilidad de desarrollar MetS. Conclusión: las MPO exhiben una alta prevalencia de MetS, asociada con los años de servicio y la edad. ; Determinamos a prevalência de síndrome metabólica (SM) em policiais militares (PMs) do programa de radiopatrulhamento da Polícia Militar do Estado de São Paulo (PMESP). Para tanto, foram analisadas as seguintes características: Período de serviço (patrulha diurna ou noturna), tempo de serviço na PMESP, escolaridade, consumo semanal de álcool, tabagismo e atividade física de 93 PMs. Os grupos de PMs foram criados com base no turno de trabalho [diurno (n = 48) ou noturno (n = 45)] e anos de experiência na PM [≤3 anos (n = 48) ou ≥10 anos (n = 45)]. A prevalência geral de SM entre os 93 PMs foi de 43%. Houve uma prevalência maior de SM no grupo com ≥10 anos (53,3%) do que naquele com ≤3 anos (33,3%); então, 1,6 vezes maior. Os indicadores de SM mais prevalentes (n = 93) incluíram circunferência da cintura (76,3%), hipertensão (55,9%), níveis plasmáticos de HDL-colesterol reduzidos (44%), hipertrigliceridemia (32,2%) e hiperglicemia (20,4%). Maior circunferência da cintura, hipertensão, hipertrigliceridemia, níveis mais elevados de hemoglobina glicada A1c (HbA1c) e a própria SM foram associados ao tempo de serviço (ou seja, ≥10 anos). O turno de trabalho não foi associado a nenhum indicador de SM. Aqueles que estavam com sobrepeso ou obesos tinham 2,2 vezes mais probabilidade de desenvolver SM. A hipertrigliceridemia, o melhor indicador da SM, aumentou a chance de desenvolver SM em 16 vezes. Conclusão: PMs exibem uma alta prevalência de SM, que está associada com o tempo de serviço e idade.