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The proportion of older people is increasing. During the years lived with disease and functional mobility loss, ensuring their well-being becomes a challenge for society. In addition to health, well-being in old age depends on various circumstances of an individual's personal life. While contact with family members from a distance or irregular contact may be sufficient for satisfying the need for communication and may alleviate loneliness, it cannot replace the assistance that being present can provide. The difficulties or disadvantages are associated with some types of living arrangements. Therefore, patterns of living arrangements for older people are of key importance in studies of their well-being.The demographic characteristics vary by country but differences are expected to be less between societies experiencing a similar path in development. Since the last decade of the 20th century, rapid changes have brought Eastern Europe closer to the more developed areas of Europe, both in economic and social terms. The patterns of living arrangements for older people in Estonia compared to people of similar age in Belgium show some signs of convergence, the latter being considered representative of Western Europe. The studied period for Estonia includes the transition period from the Soviet regime to the current situation. Accordingly, we address the question of whether this transition accounts for some specific features in Estonia, compared with Belgian trends. We find rather different patterns in the distribution of older people's living arrangements in the two countries but similar trends in the changes indicating convergence between the two countries.

La pandémie liée au COVID-19 est la plus meurtrière qu'ait connue l'Europe depuis celle de la grippe espagnole en 1918. La Belgique a été particulièrement touchée par le virus puisqu'elle affichait le taux d'incidence le plus élevé à l'échelle mondiale pendant toute l'année 2020 avec plus de 20.000 décès attribués au COVID-19. Sur la base de données fournies par STATBEL et SCIENSANO, nous proposons une analyse de la surmortalité pendant les dix premiers dix mois de la pandémie du 1 er mars au 31 décembre 2020, par comparaison aux années précédentes. Cette analyse montre que ce sont les plus âgés (85+) qui sont les plus touchés par la pandémie. Néanmoins, cette surmortalité diminue pour les personnes très âgées et semble s'estomper pour les centenaires. Il n'y a guère de différence selon le sexe tandis que l'impact négatif souvent mis en exergue de la résidence en maison de repos doit être relativisé. À ce jour, il n'existe pas d'explication qui puisse rendre compte de la meilleure survie des centenaires face au COVID-19. Nous en sommes réduits à émettre des hypothèses qui touchent aux effets de sélection au cours de leur vie séculaire, aux conditions de vie aux bas âges, à l'époque de la fin de la Grande Guerre ou encore, de façon plus spéculative, à l'exposition au virus de la grippe espagnole en 1918.

Depuis leur origine en Suède au xvii e siècle, les registres de population sont tenus à l'échelle locale, et c'est l'informatisation qui a permis la mise en œuvre d'un registre centralisé de population dans la majorité des 30 pays européens analysés dans cet article. Avec l'introduction de ces registres, la production de statistiques démographiques est entrée dans une ère nouvelle, présentant de nombreux avantages mais provoquant également des débats de nature éthique. De nouvelles questions apparaissent, notamment sur la définition des résidents, les problèmes de double enregistrement et la confidentialité des données. Cette étude décrit et compare les principes de fonctionnement du registre centralisé dans différents pays et la façon dont les données individuelles en sont extraites afin de produire les statistiques démographiques. Il est maintenant possible, de façon régulière, de suivre les trajectoires démographiques individuelles de l'ensemble de la population à l'échelle nationale ou de mettre en évidence certaines interactions entre les comportements démographiques des personnes d'un même ménage. Face aux nombreuses possibilités qu'offre l'analyse longitudinale, le soutien des scientifiques est plus que souhaité pour autant qu'ils puissent avoir accès aux données individuelles.

Die Autoren zeigen an Beispielen die Ungenauigkeit und Uneinheitlichkeit der nationalen Wanderungs- und Ausländerstatistiken in den EU-Mitgliedsländern auf. Anschließend versuchen sie eine Bestandsaufnahme der ausländischen Bevölkerung in den einzelnen EU-Ländern für das Jahr 2000, aufgeschlüsselt nach Nationalitäten, und analysieren die Wanderungsströme zwischen den Ländern 1990-2000. (IAB)

This study is about living arrangements of older ethnic Russians living in Estonia most of whom are long-term immigrants. Studies involving immigrant populations have suggested that the integration process would decrease their differences with the host population, including their living arrangement preferences. Our investigation shows that despite long-term residence in country, living arrangements' pattern of ethnic Russians in Estonia is rather different from that of Estonians and that can be explained by low integration. The study is based on the microdata of the Estonian 2011 population and housing census and the 5% sample of the Russian 2010 census from the IPUMS database. In the first part of the analysis, we employ origin-destination perspective to comparing living arrangements of Russians in Estonia with Estonians and Russians in Russia. In the second part, we use binary logistic regression to study the association between living arrangements, migration background and integration to host society.

De nombreuses études se sont intéressées aux centenaires, considérant ceux-ci comme des exemples d'un vieillissement en bonne santé. L'identification de populations longévives a également attiré l'intérêt des scientifiques et plus encore celui des médias. Dans le cadre des activités de l'International Database on Longevity, une aire de longévité exceptionnelle a été identifiée en Sardaigne. Nous avons introduit le concept de Blue Zones comme étant des zones relativement limitées dans l'espace, où la population partage un même mode de vie et environnement et montre une longévité exceptionnelle scientifiquement validée. À ce jour, quatre Blue Zones ont été identifiées : une région montagneuse de Sardaigne, l'île d'Okinawa, la péninsule de Nicoya au Costa Rica et l'île d'Ikaria en Grèce. Comparer les populations de ces Blue Zones permet de mieux mettre en évidence les déterminants de la longévité exceptionnelle qu'elles ont en commun car la plupart de ces personnes sont nées, et ont vécu, dans le même environnement. Cette contribution présente également un projet mis en œuvre aux États-Unis visant à transférer les leçons des Blue Zones à l'échelle de communautés locales afin d'améliorer l'état de santé et le bien-être de ces populations.

Résumé Objectifs: Le risque de décéder aux âges élevés est associé avec l'état matrimonial, mais également avec la situation de ménage de la personne considérée (avec qui une personne vit). Cette étude analyse comment l'association entre situation de ménage et risque de décéder varie en fonction de l'âge et du sexe. Données et méthodes: Nous utilisons des données extraites du Registre national belge concernant la situation de ménage de plus de 3 millions de personnes âgées de 60 ans et plus, ob-servées du 1er janvier 1991 au 31 décembre 2010. Tout d'abord nous calculons et comparons les probabilités annuelles de décéder pour les personnes selon les différentes situations de ménage. Ensuite nous construisons des tables de mortalité mul-ti-états en utilisant les probabilités annuelles de transition entre différentes situations de ménage et ce, afin de reconstituer les trajectoires de situation de ménage. Résultats: Nos résultats confirment l'effet protectif associé au fait de vivre en couple marié, mais ils montrent également que vivre seul aux âges plus élevés devient favo-rable à la survie. Un croisement apparaît entre les risques de décéder de ceux vivant seuls et ceux vivant avec d'autres personnes, mais pas avec leur conjoint. Toutefois de fortes différences ressortent selon le sexe. Enfin vivre en ménage collectif est largement défavorable pour la survie par comparaison à tous les types de ménages privés et ce, pour les deux sexes. Discussion: La façon dont le risque de décéder varie selon la situation de ménage est différente selon le sexe et diminue avec l'âge de fa-çon relative. Parmi d'autres explications, le rôle sélectif de l'état de santé est majeur, tout comme le soutien du conjoint qui est, dans la plupart des cas, le premier donneur de soin. Selon cette perspective, la différence d'espérance de vie en santé entre hommes et femmes et la différence d'âges entre conjoints pourraient contribuer à expliquer les différences du risque de décéder selon la situation de ménage entre les hommes et les femmes. Nos résultats sont importants dans le cadre des politiques sociales relatives aux personnes âgées et plus particulièrement pour l'évaluation des besoins futurs de nos populations vieillissantes. Abstract Objectives: Mortality risk in old age is associated with both marital status and living arrangements (with whom a person is living). This study analyses how the association between living arrangements and mortality risk varies by age and gender. Data and methods: We use a dataset extracted from the Belgian national register for the population aged 60 years and over, from 1 January 1991 to 31 December 2010, that includes more than three million persons and describes their living arrangements. First we compute and compare single-year probabilities of death for each living arrangement. Then, in order to recompose the living arrangement trajectories, we construct multistate life tables using annual probabilities of the transitions between successive living arrangements. Results: Our results confirm the protective effect of living with a spouse, and also show that at older ages living alone becomes advantageous. A crossover occurs in the mortality risks of those living alone and those living with others (not with a spouse), but large differences appear between the genders. Institutional living arrangements are largely detrimental for survival compared with private living arrangements for both genders. Discussion: The variation of mortality risk by living arrangements is gender-specific and decreases by age in relative terms. Among possible explanations, the selective role of health is paramount, as well as the presence of a spouse, who is the primary caregiver in most cases. According to this perspective, the gender gap in healthy life expectancy and the age difference between spouses contribute to explaining the gender differences. Our findings are highly relevant to social policies and the social discourse pertaining to the future needs of the elderly within the context of population ageing.