Das Controlling leistet Führungsunterstützung für die Planung, Steuerung und Kontrolle aller Unternehmensbereiche. Dazu laufen hier die Daten des Rechnungswesens und anderer Quellen zusammen, müssen adäquat aufbereitet und zur Grundlage für Entscheidungen gemacht werden. Der Autor vermittelt die grundlegenden theoretischen und instrumentellen Inhalte des Controllings, behandelt dabei die praktischen Anwendungsfragen und verdeutlicht anhand eines durchgehenden Beispiels, wie das Management durch Controlling unterstützt werden kann. Da Nachhaltigkeit für die Gestaltungs- und Lenkungsaufgabe immer relevanter wird und neben ökonomischen auch Fragen der Ökologie, des Sozialen und guter Unternehmensführung zu integrieren sind, wird eine systemische Herangehensweise vermittelt.
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Angesichts der Volatilität und zunehmenden Anomalien auf den Finanz- und Kapitalmärkten wächst die Bedeutung der Behavioral Finance, der verhaltensorientierten Finanzmarkttheorie. Diese beschäftigt sich mit der Psychologie der Kapitalanleger und versucht zu zeigen, wie Anlageentscheidungen am Finanz- und Kapitalmarkt zustandekommen. Dabei wird klar, dass Menschen - entgegen der häufig unterstellten Annahme des rational agierenden Homo oeconomicus - hier irrational handeln und deshalb häufig fehlerhafte Entscheidungen treffen. Das vorliegende, bewusst kurzgefasst und anschaulich geschriebene Lehrbuch führt vor dem Hintergrund der aktuellen Finanzmarktentwicklung in die Grundlagen der Behavioral Finance ein, zeigt die wesentlichen Theoriebausteine und gibt damit Anhaltspunkte für ein aus Sicht der verhaltensorientierten Markttheorie sinnvolles Anlegerverhalten.
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We investigate the accuracy of weak lensing simulations by comparing the results of five independently developed lensing simulation codes run on the same input N-body simulation. Our comparison focuses on the lensing convergence maps produced by the codes, and in particular on the corresponding PDFs, power spectra, and peak counts. We find that the convergence power spectra of the lensing codes agree to ≤ 2 per cent out to scales ℓ ≈ 4000. For lensing peak counts, the agreement is better than 5 per cent for peaks with signal-to-noise ≤ 6. We also discuss the systematic errors due to the Born approximation, line-of-sight discretization, particle noise, and smoothing. The lensing codes tested deal in markedly different ways with these effects, but they none-the-less display a satisfactory level of agreement. Our results thus suggest that systematic errors due to the operation of existing lensing codes should be small. Moreover their impact on the convergence power spectra for a lensing simulation can be predicted given its numerical details, which may then serve as a validation test. ; The simulations and some of the analyses in this work used the DiRAC facility, managed by the Institute for Computational Cosmology, Durham University on behalf of the STFC DiRAC HPC Facility (www.dirac.ac.uk). The equipment was funded by BEIS via STFC capital grants ST/K00042X/1, ST/P002293/1, ST/R002371/1, and ST/S002502/1, Durham University, and STFC operation grant ST/R000832/1. DiRAC is part of the UK National e-Infrastructure. We thank Peter Schneider for useful comments. SH acknowledges support by the DFG cluster of excellence 'Origin and Structure of the Universe' (www.universe-cluster.de). AB acknowledges support from the starting grant (ERC-2015-STG 678652) 'GrInflaGal' of the European Research Council. GF acknowledges support from the CNES postdoctoral fellowship and support by the UK STFC grant ST/P000525/1 as well as by the European Research Council under the European Union's Seventh Framework Programme (FP/2007-2013) ERC Grant Agreement No. [616170]. PF acknowledges support from MINECO through grant ESP2017-89838-C3-1-R, the European Union H2020-COMPET-2017 grant Enabling Weak Lensing Cosmology, and Generalitat de Catalunya through grant 2017-SGR-885. CG acknowledges the grants ASI n.I/023/12/0, ASI-INAF n. 2018-23-HH.0, and PRIN MIUR 2015 Cosmology and Fundamental Physics: illuminating the Dark Universe with Euclid'. MC carried out part of this work while supported by a grant of the EU-ESF, the Autonomous Region of the Aosta Valley, and the Italian Ministry of Labour and Social Policy (CUP B36G15002310006), and by a 2019 'Research and Education' grant from Fondazione CRT. The OAVdA is managed by the Fondazione Clément Fillietroz-ONLUS, which is supported by the Regional Government of the Aosta Valley, the Town Municipality of Nus, and the 'Unité des Communes valdôtaines Mont-Émilius'. CTD is funded by a Science and Technology Facilities Council (STFC) PhD studentship through grant ST/R504725/1. BL is supported by an ERC Starting Grant, ERC-StG-PUNCA-716532, and is additionally supported by the STFC Consolidated Grants (ST/P000541/1).
