Frontmatter --Inhalt --Abbildungs- und Tabellenverzeichnis --Verzeichnis der Abkürzungen --Verzeichnis einiger Begriffe --Danksagung --1. Einleitung --2. Armut: Konzept und Theorien --3. Umwelt: Konzept und Theorien --4. Geschichte und Theorie des urbanen Raums in Westafrika --5. Das Konzept des urbanen Lebensstils --6. Methode und Vorgehensweise bei der empirischen Forschung --7. Umfassende Darstellung der Forschungsergebnisse --8. Zusammenfassende Darstellung und Ausblick --9. Bibliographie --Anhänge
The phenomenon of poverty and its impact on environmental pollution of urban spaces in West Africa. On the relation between environmental awareness and living conditions.
Elisabeth Huber untersucht in ihrer Studie die Möglichkeiten umweltgerechten Handelns der ärmeren städtischen Bevölkerungsschichten im urbanen Raum Westafrikas. Dazu analysiert sie die Praktiken der Abfall- und Abwasserentsorgung in Bamako (Mali) und Ouagadougou (Burkina Faso) unter den dafür relevanten ökonomischen, sozialen und kulturellen Bedingungen. Neben der Erörterung von Armut anhand monetärer Aspekte, fehlender Verwirklichungschancen sowie familiärer und nachbarschaftlicher Solidaritätsstrategien stellt sie die Frage nach dem Zusammenhang von Umweltbewusstsein, Umweltverschmutzung, Umweltschutz, Wohn- und Lebensbedingungen, Infrastruktur und dem »Recht auf Stadt«.
Der Beitrag thematisiert, wie Forschungsdatenmanagement die ethnografische (Feld-)Forschung verändern könnte. Im Mittelpunkt stehen dabei Verfahren der informierten Einwilligung und der Anonymisierung im Schnittfeld von Recht und Forschungsethik sowie neue Dokumentationsanforderungen vor allem im Zusammenhang mit der Aufbereitung von Forschungsmaterialien für die Nachnutzung.
This report on Data, Knowledge Organisation, and Epistemic Impact covers the findings of WP 4 of the K-PLEX project. It focuses on data collection, production, and analysis in a broad range of scientific disciplines, on epistemologies and methodologies, and research organisation. The cross-disciplinary research topic "emotions" has been chosen to ensure comparability across disciplines and to investigate different epistemic cultures. Findings are based on a survey with 123 responses and 15 expert interviews. Results show the heterogeneity of research approaches and epistemic dissonances resulting from a broad variety of epistemic cultures in emotion research. Datafication – the rendering of real-world phenomena into data – inevitably leads to a reduction of complexity of the research object "emotions". This simplification results from the limitations imposed by the epistemologies and the biases inherent to methodological decisions. The dissection into various disciplines and epistemic cultures and the challenges of interdisciplinarity further the marginalisation of complexity. Interdisciplinarity in emotion research was deemed as both beneficial and demanding. While interdisciplinary research projects were seen to be fruitful on a theoretical and conceptual level, the development of research methodologies that enable data structures which can be aggregated into larger data sets proved to be challenging. Data structures are designed according to methodological requirements and not to ensure reusability. Structural factors like the difficulties of research organisation in large-scale interdisciplinary research units, or the lack of high-ranked journals publishing interdisciplinary results further impede such research endeavours. Data cannot be seen independently from the context in which they were constructed and collected. The narrower context of the research setting and of the researcher as well as the wider contexts of the historical, political, social, cultural and linguistic circumstances of data collection ...
This report on Data, Knowledge Organisation, and Epistemic Impact covers the findings of WP 4 of the K-PLEX project. It focuses on data collection, production, and analysis in a broad range of scientific disciplines, on epistemologies and methodologies, and research organisation. The cross-disciplinary research topic "emotions" has been chosen to ensure comparability across disciplines and to investigate different epistemic cultures. Findings are based on a survey with 123 responses and 15 expert interviews. Results show the heterogeneity of research approaches and epistemic dissonances resulting from a broad variety of epistemic cultures in emotion research. Datafication – the rendering of real-world phenomena into data – inevitably leads to a reduction of complexity of the research object "emotions". This simplification results from the limitations imposed by the epistemologies and the biases inherent to methodological decisions. The dissection into various disciplines and epistemic cultures and the challenges of interdisciplinarity further the marginalisation of complexity. Interdisciplinarity in emotion research was deemed as both beneficial and demanding. While interdisciplinary research projects were seen to be fruitful on a theoretical and conceptual level, the development of research methodologies that enable data structures which can be aggregated into larger data sets proved to be challenging. Data structures are designed according to methodological requirements and not to ensure reusability. Structural factors like the difficulties of research organisation in large-scale interdisciplinary research units, or the lack of high-ranked journals publishing interdisciplinary results further impede such research endeavours. Data cannot be seen independently from the context in which they were constructed and collected. The narrower context of the research setting and of the researcher as well as the wider contexts of the historical, political, social, cultural and linguistic circumstances of data collection ...
Alternativ zu einer vereinfachenden Unterscheidung von generischem und fachspezifischem Forschungsdatenmanagement (FDM) diskutiert der Workshop das Potenzial des Konzepts der "Data Communities" für die geistes- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen. Mit Blick auf die STEM-Disziplinen formuliert, werden "Data Communities" als fluide und mehr informelle Gruppen von Forschenden verstanden, die über Praktiken der Arbeit mit und des Teilens von Daten eines bestimmten Typs miteinander verbunden sind – und nicht unbedingt durch disziplinäre Zuordnung. Entsprechend sollten die Praktiken und Interessen solcher "Data Communities" der Ausgangspunkt sein, um das Teilen von Daten zu unterstützen und anzuregen. Der Workshop thematisiert angesichts heterogener Methoden und Forschungspraktiken in den Geistes- und Sozialwissenschaften Grenzen, Schnittstellen und übergreifende FDM-Praktiken mit Beiträgen aus unterschiedlichen Praxisfeldern. Dabei interessieren insbesondere drei Ebenen: die potenzielle Reichweite des Konzepts "Data Communities", etwa hinsichtlich der Definition von Datentypen, die strukturellen und politischen Rahmenbedingungen sowie die Ausdifferenzierung der Archivierungslandschaft. Ziel ist es, Raum für die konzeptionelle Diskussion zu schaffen und zu eruieren, welche – strategischen wie operativen – Kriterien sich daraus für ein forschungsadäquat unterstützendes Datenmanagement ableiten lassen.
