This volume explores various aspects of risk taking. It offers an analysis of financial, entrepreneurial and social risks, as well as a discussion of the ethical implications of empirical findings. The main issues examined in the book are the financial crisis and its implications for business ethics. The book discusses unethical behaviour as a reputational risk (e.g., in the case of Goldman Sachs) and the question is raised as to what extent the financial crisis has changed the banks' entrepreneurial strategy. The book presents an analysis of the reasons leading to the crisis and identifies them as ethical dilemma structures. In addition, it looks at general questions regarding ethical behaviour and risk taking, such as: To what extent does the social embeddedness or abstraction play a role in guaranteeing ethical behaviour? What conclusions can be drawn from institutional or evolutionary perspectives on risk management? Finally, the book discusses further issues that become factors of risk within and between societies, such as work insecurity, corruption or the problem of facilitation payments as a risk in international transactions.
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AbstractWe explore aversion to the use of algorithms in moral decision-making. So far, this aversion has been explained mainly by the fear of opaque decisions that are potentially biased. Using incentivized experiments, we study which role the desire for human discretion in moral decision-making plays. This seems justified in light of evidence suggesting that people might not doubt the quality of algorithmic decisions, but still reject them. In our first study, we found that people prefer humans with decision-making discretion to algorithms that rigidly apply exogenously given human-created fairness principles to specific cases. In the second study, we found that people do not prefer humans to algorithms because they appreciate flesh-and-blood decision-makers per se, but because they appreciate humans' freedom to transcend fairness principles at will. Our results contribute to a deeper understanding of algorithm aversion. They indicate that emphasizing the transparency of algorithms that clearly follow fairness principles might not be the only element for fostering societal algorithm acceptance and suggest reconsidering certain features of the decision-making process.
Dieser Text ist die schriftliche Grundlage für die von Ingo Pies am 3. Dezember 2018 in Berlin gehaltenen Laudationes zur Verleihung des Max-Weber-Preises für Wirtschaftsethik in zwei Kategorien: (a) an Johanna Jauernig für ihre an der TU München eingereichte Dissertationsschrift "Using Experiments in Ethics. An Inquiry into the Dark Side of Competition" und (b) an Laura Marie Edinger-Schons für ihre an der Ruhr-Universität Bochum eingereichte Habilitationsschrift "Essays on Corporate Social Responsibility (CSR) and Marketing. CSR Strategy, Communication, and Innovative Pricing".
Data from standardized online survey of more than 700 German farmers (and non-farmers) on their preferences for government regulation to protect local farmers from competition through non-local or non-farm competitors when purchasing land in agricultural land markets. Find more detailed description on the survey and and dataset in metadata document Jauernig_LandmarketRegulation_DSDescriptionEN.pdf and the survey instrument Jauernig_LandmarketRegulation_SurveyInstrument.pdf. with English translation in Jauernig_LandmarketRegulation_SurveyInstrumentEN.pdf
Data generation
Recruitment for participation in online survey with standardized questionnaire by e-mail to farmers via several address lists (agricultural research institutions, associations, churches), mainly in North-Rhine Westphalia and Brandenburg. After evaluation of a pretest and feedback from farmers and other experts, the final questionnaire was created.
Survey period: February to May 2019
Survey instrument structure and content
The survey instrument is composed of four parts:
1) Attitude survey based on scenarios (vignette study): Scenario descriptions depict competitive situations between local farmers and out-of-town or non-agricultural competitors for the purchase of agricultural land: Participants are asked about their preferences for variants of government regulation with varying degrees of protection of local farmers over competitors. They had to choose from a scale of 13 response options ranging from unregulated transaction to various surcharge requirements to strict prohibition of sales to the respective competitors. Questionnaire variants with differences in the description of the competitor and the role of the respondent (observer or seller of the land) were randomly assigned. (2 items) 2) General (i.e., not scenario-specific) closed-ended items about attitudes toward current as well as desired regulation of agricultural land transactions. (10 items) 3) Closed-ended items about the role of agriculture in society and the economy, the appropriateness and justification, if any, for preferential treatment of the agricultural sector. (7 items) 4) Structural data on the agricultural enterprise and the respondent's person.
Data set description
The total dataset contains 717 observations (674 farmers, 43 non-farmers) and 73 variables. Variable B702 (county) was removed for anonymization purposes. For more information on data density and data quality, see the document "Jauernig_LandmarketRegulation_DSDescriptionEN.pdf" and the codebook with variable-level distribution information (Jauernig_LandmarketRegulation_CodebookEN.pdf).
Data are available in four formats: Stata (w bilingual labels), three versions of CSV with factor variable values represented as a) numerical codes, b) German labels, and c) Enlish labels.
GERMAN VERSION
Überblick
Daten aus standardisierter Online-Befragung unter über 700 deutschen Landwirten (und Nichtlandwirten) zu ihren Präferenzen für staatliche Regulierung zum Schutz ortsansässiger Landwirte gegenüber Konkurrenz durch ortsfremde bzw. landwirtschaftsfremde Konkurrenten beim Landkauf auf landwirtschaftlichen Bodenmärkten. Detailliertere Beschreibung von Datengewinnung und Datensatz im Metadatendokument "Jauernig_LandmarketRegulation_DSDescriptionDE.pdf" sowie im Befragungsinstrument "Jauernig_LandmarketRegulation_SurveyInstrument.pdf".
Datengewinnung
Rekrutierung zur Teilnahme an Online-Befragung mit standardisiertem Fragebogen durch E-Mail-Anschreiben von Landwirten über mehrere Adressenlisten (Agrarforschungseinrichtungen, Verbände, Kirchen), schwerpunktmäßig in NRW und Brandenburg. Nach Auswertung eines Pretests/Probebefragung und Rückmeldungen durch Landwirte und andere Fachleute wurde der endgültige Fragebogen erstellt.
Befragungzeitraum: Februar bis Mai 2019
Fragebogenstruktur und -inhalt
Fragebogen aus vier Teilen:
1) Einstellungsabfrage anhand von Szenarien: In Szenarienbeschreibungen werden Konkurrenzsituationen zwischen örtlichen Landwirten und auswärtigen bzw. außerlandwirtschaftlichen Konkurrenten um den Kauf landwirtschaftlicher Flächen dargestellt: TeilnehmerInnen werden nach ihren Präferenzen für Varianten staatlicher Regulierung mit unterschiedlich starker Protektion ortsansässiger Landwirte gegenüber den Konkurrenten befragt. Sie hatten aus einer Skala von 13 Antwortoptionen von unregulierter Transaktion über verschiedene Aufpreisforderungen bis hin zum strikten Verbot des Verkaufs an Konkurrenten auszuwählen. Fragebogenvarianten mit Unterschieden bzgl. der Beschreibung des Konkurrenten sowie der Rolle des Respondenten (Beobachter oder Verkäufer des Landes) wurden randomisiert zugewiesen. (2 Items)
2) Allgemeine (d.h. nicht szenarienspezifische) geschlossene Fragen über Haltungen zur derzeitigen sowie der gewünschten Regulierung des landwirtschaftlichen Grundstücksverkehrs. (10 Items)
3) Geschlossene Fragen über die Stellung der Landwirtschaft in der Gesellschaft und Volkswirtschaft, der Angemessenheit und ggf. Begründung einer bevorzugten Behandlung des Sektors. (7 Items)
4) Strukturdaten zum Landwirtschaftsbetrieb und zur Person des Respondenten.
Datensatzbeschreibung
Der Gesamtdatensatz enthält 717 Beobachtungen (674 Landwirte, 43 Nichtlandwirte) und 73 Variablen. Die Variable B702 (Landkreis) wurde aus Gründen der Anonymisierung entfernt. Weitere Informationen über Datendichte und Datenqualität sind dem Dokument "Jauernig_LandmarketRegulation_DSDescriptionDE.pdf" und dem Codebook mit Verteilungsangaben auf Variablenebene (Jauernig_LandmarketRegulation_CodebookDE.pdf) zu entnehmen.
Die Daten werden in vier Formaten angeboten: Stata (mit Labelsätzen in Deutsch u Englisch), drei Versionen CSV Dateien mit folgenden Repräsentationen der Faktorvariablen: a) numerische Codes, b) deutschsprachige Labels, and c) englischsprachige Labels.
Many public debates about the societal significance and impact of agriculture are usefully framed by Paul Thompson's distinction between the "agrarian" and the "industrial vision." The key argument of the present paper is that the ongoing debate between these visions goes beyond academic philosophy and has direct effects on the political economy of agriculture by influencing the scope of rent-seeking activities that are undertaken primarily in the name of the agrarian vision. The existence of rent-seeking activities is shown to reflect the fact that the agrarian vision is not universally supported, which is certainly true of the industrial vision as well. The key argument of the present paper is that these two philosophical visions of agriculture are not radically incongruent. Rather, they share a common ground within which they are even mutually supportive. If agricultural policy making is oriented toward this common ground, it may reduce overall dissatisfaction with the resulting institutional regime of agricultural production. Such an agricultural policy may also stimulate the emergence of new business practices that not only enable efficient agricultural production but also minimize negative ecological impact and preserve cultural landscapes.
Daten aus standardisierter Online-Befragung unter über 700 deutschen Landwirten (und Nichtlandwirten) zu ihren Präferenzen für staatliche Regulierung zum Schutz ortsansässiger Landwirte gegenüber Konkurrenz durch ortsfremde bzw. landwirtschaftsfremde Konkurrenten beim Landkauf auf landwirtschaftlichen Bodenmärkten. Detailliertere Beschreibung von Datengewinnung und Datensatz im Metadatendokument "Jauernig_LandmarketRegulation_DSDescription.pdf" sowie im Befragungsinstrument "Jauernig_LandmarketRegulation_SurveyInstrument.pdf".
Datengewinnung
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Rekrutierung zur Teilnahme an Online-Befragung mit standardisiertem Fragebogen durch E-Mail-Anschreiben von Landwirten über mehrere Adressenlisten (Agrarforschungseinrichtungen, Verbände, Kirchen), schwerpunktmäßig in NRW und Brandenburg. Nach Auswertung eines Pretests/Probebefragung und Rückmeldungen durch Landwirte und andere Fachleute wurde der endgültige Fragebogen erstellt.
Befragungzeitraum: Februar bis Mai 2019
Fragebogenstruktur und -inhalt
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Fragebogen aus vier Teilen:
1) Einstellungsabfrage anhand von Szenarien: In Szenarienbeschreibungen werden Konkurrenzsituationen zwischen örtlichen Landwirten und auswärtigen bzw. außerlandwirtschaftlichen Konkurrenten um den Kauf landwirtschaftlicher Flächen dargestellt: TeilnehmerInnen werden nach ihren Präferenzen für Varianten staatlicher Regulierung mit unterschiedlich starker Protektion ortsansässiger Landwirte gegenüber den Konkurrenten befragt. Sie hatten aus einer Skala von 13 Antwortoptionen von unregulierter Transaktion über verschiedene Aufpreisforderungen bis hin zum strikten Verbot des Verkaufs an Konkurrenten auszuwählen. Fragebogenvarianten mit Unterschieden bzgl. der Beschreibung des Konkurrenten sowie der Rolle des Respondenten (Beobachter oder Verkäufer des Landes) wurden randomisiert zugewiesen. (2 Items)
2) Allgemeine (d.h. nicht szenarienspezifische) geschlossene Fragen über Haltungen zur derzeitigen sowie der gewünschten Regulierung des landwirtschaftlichen Grundstücksverkehrs. (10 Items)
3) Geschlossene Fragen über die Stellung der Landwirtschaft in der Gesellschaft und Volkswirtschaft, der Angemessenheit und ggf. Begründung einer bevorzugten Behandlung des Sektors. (7 Items)
4) Strukturdaten zum Landwirtschaftsbetrieb und zur Person des Respondenten.
Datensatzbeschreibung
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Der Gesamtdatensatz enthält 717 Beobachtungen (674 Landwirte, 43 Nichtlandwirte) und 73 Variablen. Die Variable B702 (Landkreis) wurde aus Gründen der Anonymisierung entfernt. Weitere Informationen über Datendichte und Datenqualität sind dem Dokument "Jauernig_LandmarketRegulation_DSDescription.pdf" und dem Codebook mit Verteilungsangaben auf Variablenebene (Jauernig_LandmarketRegulation_Codebook.pdf) zu entnehmen.
