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'Neben Informationen auf der Mikro- oder Makroebene sind für eigene wissenschaftliche Fragestellungen oftmals sozio-ökonomische Kontextinformationen zu den gesellschaftlichen Mesoebenen Haushalt, Familie oder Lebensform von Relevanz. Diese Informationen liegen im Mikrozensus als sogenannte abgeleitete Variablen vor. Obgleich der Mikrozensus 2005 mit 146 abgeleiteten Variablen ein enormes Analysepotenzial birgt, sind abhängig von der eigenen Forschungsfrage jedoch teilweise andere Rekodierungen oder Typisierungen nötig. Der vorliegende Bericht hat drei Zielsetzungen: 1. Zum Einen soll er die für die Rekonstruktion mithilfe der Daten des Mikrozensus 2005 relevanten Konzepte und Definitionen 'Bezugsperson des Haushalts', 'Haushalt', 'Lebensform', 'Familie' und die Abgrenzungen der Bevölkerungsbegriffe darstellen. 2. Zum Anderen sollen diese Konzepte mit denen der vorherigen Mikrozensen bis 2004 verglichen und allgemeine Neuerungen des Mikrozensus 2005 benannt werden. 3. Zudem soll der Bericht anhand von acht Variablen beispielhaft zeigen, wie derartige abgeleitete Variablen mithilfe der Statistik-Programme STATA und SPSS selbst konstruiert werden können. Dabei soll illustriert werden, welche Konzepte und Identifikatoren für die jeweilige Analyseeinheit, d.h. den Haushalt, die Familie oder die Lebensform, benötigt werden.' (Autorenreferat)

'Der Mikrozensus eignet sich als Datengrundlage für sowohl arbeitsmarkts- und bevölkerungsspezifische als auch familiensoziologische Fragestellungen. Allerdings werden lediglich acht der 150 haushalts- und familienrelevanten Merkmale direkt erhoben. Die für viele demographische Analysen unabdingbaren Kontextinformationen über eine Familie oder einen Haushalt, wie beispielsweise die Anzahl der Kinder unter drei Jahren im selbigen, werden erst im nachhinein von den statistischen Ämtern generiert. Ziel des vorliegenden Berichts ist es, beispielhaft aufzuzeigen, wie derartige abgeleitete Variablen selbst generiert werden können. Das Erlernen der eigens durchgeführten Rekonstruktion von Aggregatinformationen über einen Haushalt oder eine Familie bietet der Forscherin oder dem Forscher den Vorteil, der eigenen wissenschaftlichen Fragestellung entsprechend selbst Kontextinformationen über die Untersuchungseinheit zu generieren und eigene themenspezifische Filter zur Abgrenzung der interessierenden Variablen zu wählen. Im Folgenden wird anhand der beiden Variablen 'EF524 Erwerbslose (EU-Definition) im Haushalt' und 'EF557 Geschlecht: Haushaltsbezugsperson' gezeigt, wie abgeleitete Variablen mithilfe von STATA selbst erzeugt werden können. Dabei bilden die drei Befehle 'egen', 'merge' und 'joinby' unterschiedliche Optionen der Umsetzung. Ihre Vor- und Nachteile werden kritisch erörtert und anschließend dem Pendant in SPSS gegenüber gestellt.' (Autorenreferat)