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The presentation was given as part of the networking meeting Research Data Management Reloaded: Open Data and the Future of Research Data Management in the Social Sciences and Humanities that targeted research data management officers of universities, academic libraries and research institutes in German-speaking countries. The meeting involved a review of Open Data requirements and related infrastructures, e.g. in terms of best practice guidelines or data repositories, as well as of resources to assist researchers in processing Open Data, such as the FOSTER Plus Online Toolkit or the CESSDA Data Management Expert Guide.The meeting was part of the FOSTER Plus Project (Facilitate Open Science Training For European Research), funded by the EU (grant numbers 612425 and 741839). It took place on April 24th and 25th, 2019, at GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences in Cologne, Germany. The course's language was German. It was supported by CESSDA Training, being a follow-up event of the CESSDA's Train- the-Trainers workshop in Ljubljana in April 2018. Nadeshda Jung spoke about the Verbund FDB, a network of research data centres in empirical educational research in Germany. The workshop consisted of several presentations: Introduction "Open Science und FAIR Data" http://doi.org/10.5281/zenodo.3925299 Das FOSTER Toolkit http://doi.org/10.5281/zenodo.3925327 CESSDA Data Management Expert Guide: Forschungsdatenmanagement Training Tool https://doi.org/10.5281/zenodo.3964385 Was bietet das GESIS Datenarchiv an? http://doi.org/10.5281/zenodo.3925380 Gemeinsam statt einsam: Beispiele für ein vernetztes Forschungsdatenmanagement http://doi.org/10.5281/zenodo.3925390 Hessische Forschungsdateninfrastruktur HeFDI- FDM als Landesinitiative http://doi.org/10.5281/zenodo.3925395 Verbund Forschungsdaten Bildung http://doi.org/10.5281/zenodo.3925399 CESSDA ERIC: Ein paneuropäisches Netzwerk sozialwissenschaftlicher Datenarchive http://doi.org/10.5281/zenodo.3925409

Publikationen sind im Wissenschaftssystem das wesentliche Medium zur Kommunikation von Erkenntnissen und werden häufig als Indikator für wissenschaftliche Leistung herangezogen. Für Forschungsdatenzentren (FDZ) erfüllen Publikationen weitere Funktionen: Verknüpft mit den zugrundeliegenden Forschungsdaten dienen sie als wichtige Informationsquelle für potentielle Datennutzer:innen. Zudem wird die Anzahl der auf Basis von Nachnutzungen entstandenen Publikationen als ein Evaluationskriterium für die Datendienste der FDZ herangezogen und das, obwohl die Erfassung dieser Publikationen mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden ist. Der vorliegende Artikel beschreibt die verschiedenen Vorgehensweisen von FDZ bei der Erfassung von Publikationen, die aus der Nutzung von Forschungsdaten entstehen, und diskutiert damit einhergehende Probleme der Fehl-, Über- und Untererfassung. Es zeigt sich, dass die verschiedenen Verfahren der Erfassung mit je unterschiedlichen Schwierigkeiten behaftet sind, die ihre Verwendung als Leistungsindikator relativieren. Einen Königsweg gibt es derzeit nicht; stattdessen wird eine Kombination aus unterschiedlichen Vorgehensweisen empfohlen, die auch in Abhängigkeit von der jeweiligen Größe des Datenbestands eines FDZ und den jeweiligen Nutzer:innen zu bewerten ist.