Einige Anmerkungen zur Verwendung des Erwartungswertes
In: Jena research papers in business and economics 01/2008
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In: Jena research papers in business and economics 01/2008
In: Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, Volume 80, Issue 2, p. 309-318
ISSN: 1865-9748
In: Decisions in economics and finance: a journal of applied mathematics, Volume 11, Issue 1-2, p. 95-105
ISSN: 1129-6569, 2385-2658
In: Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft, Volume 76, Issue 1, p. 89-93
ISSN: 1865-9748
In: Mathematical systems in economics 97
In: Journal of economic dynamics & control, Volume 15, Issue 2, p. 409-417
ISSN: 0165-1889
In: Wirtschaftspolitik in Theorie und Praxis, p. 143-154
In: Jenaer Vorträge 2
Lit.
Im Kontext der Behandlung von fehlenden Werten werden in der gegenwärtigen Praxis vornehmlich Methoden, die auf der nicht überprüfbaren MAR-Annahme beruhen, angewendet. In vielen Fällen sind jedoch Zweifel an der Plausibilität dieser Annahme berechtigt, so dass die Notwendigkeit besteht, statistische Verfahren zur Behandlung von nicht ignorierbaren Ausfallmechanismen einzusetzen. In der Arbeit werden entsprechende Ansätze diskutiert, die der bestehenden Unsicherheit bezüglich des Ausfallmechanismus durch eine Sensitivitätsbetrachtung Rechnung tragen. Die Pattern-Mixture Modellierung erweist sich dabei als viel versprechender Ansatz, der mit den Erfordernissen der Behandlung von fehlenden Werten unter nicht ignorierbaren Ausfallmechanismen am besten vereinbar ist.
Im Kontext der Behandlung von fehlenden Werten werden in der gegenwärtigen Praxis vornehmlich Methoden, die auf der nicht überprüfbaren MAR-Annahme beruhen, angewendet. In vielen Fällen sind jedoch Zweifel an der Plausibilität dieser Annahme berechtigt, so dass die Notwendigkeit besteht, statistische Verfahren zur Behandlung von nicht ignorierbaren Ausfallmechanismen einzusetzen. In der Arbeit werden entsprechende Ansätze diskutiert, die der bestehenden Unsicherheit bezüglich des Ausfallmechanismus durch eine Sensitivitätsbetrachtung Rechnung tragen. Die Pattern-Mixture Modellierung erweist sich dabei als viel versprechender Ansatz, der mit den Erfordernissen der Behandlung von fehlenden Werten unter nicht ignorierbaren Ausfallmechanismen am besten vereinbar ist.