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Im Mittelpunkt dieser Schrift steht ein stochastisches vektorielles Entscheidungsmodell zur Losung des Interessenkonfliktes zwischen den beiden Entscheidungstragern Principal und Agent, das mit den aus der Vektoroptimierung bekannten Kompromimodellen gelost wird. Die Ausfuhrungen verdeutlichen die Zusammenhange zwischen spieltheoretischen und multikriteriellen Entscheidungsmodellen exemplarisch an einem Principal-Agent-Ansatz. Ergebnisse und Bedeutung der Principal-Agent-Theorie fur betriebswirtschaftliche Entscheidungen werden ausfuhrlich an einem investitionstheoretischen Anwendungsbeispiel illustriert.

Die Theaterfinanzierung als freiwillige öffentliche Aufgabe ist bei knappen Finanzhaushalten regelmäßig Gegenstand von Kürzungsdiskussionen. Mit der Data Envelopment Analysis (DEA) kommt eine Methode der Effizienzbewertung in Betracht, welche den Stakeholdern neue Perspektiven eröffnet. Der Dialog kann hiermit gefördert und die künstlerische Freiheit bereichert werden. Der Beitrag zeigt, welche Aspekte bei einer dynamischen Effizienzbewertung von öffentlichen Dreispartentheatern zu berücksichtigen sind und wie die Präzisierung für die praktische Anwendung erfolgen kann. Für ein reliables Benchmarking werden Standardansätze der DEA kombiniert und die Annahmen auf Basis empirischer Daten bestimmt.