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Skandale gehören zur medialen Tagesordnung: Korruptionsaffären, Doping im Sport oder Lebensmittelskandale. Der Skandal als soziales Phänomen ist nicht nur Medienthema, sondern stellt auch einen wichtigen Forschungsgegenstand in der Wissenschaft dar. Der Band vereint Beiträge internationaler Forscherinnen und Forscher zum Themenfeld "Skandal". Er präsentiert sowohl empirische Studien als auch theoretische Erkenntnisse, die 2016 bei der 1st International Conference in Scandalogy an der Universität Bamberg präsentiert wurden. Die Bandbreite reicht dabei von kommunikationswissenschaftlichen Studien bis hin zu literaturwissenschaftlichen Analysen. Die Vielzahl der Fächer, die sich mit dem sozialen Phänomen des Skandals beschäftigen, zeigt, dass "Skandalogie" ein eigenständiger Forschungsbereich ist.

AbstractIncreasing farmers' adoption of sustainable nitrogen management practices is crucial for improving water quality. Yet, research to date provides ambiguous results about the most important farmer-level drivers of adoption, leaving high levels of uncertainty as to how to design policy interventions that are effective in motivating adoption. Among others, farmers' engagement in outreach or educational events is considered a promising leverage point for policy measures. This paper applies a Bayesian belief network (BBN) approach to explore the importance of drivers thought to influence adoption, run policy experiments to test the efficacy of different engagement-related interventions on increasing adoption rates, and evaluate heterogeneity of the effect of the interventions across different practices and different types of farms. The underlying data comes from a survey carried out in 2018 among farmers in the Central Valley in California. The analyses identify farm characteristics and income consistently as the most important drivers of adoption across management practices. The effect of policy measures strongly differs according to the nitrogen management practice. Innovative farmers respond better to engagement-related policy measures than more traditional farmers. Farmers with small farms show more potential for increasing engagement through policy measures than farmers with larger farms. Bayesian belief networks, in contrast to linear analysis methods, always account for the complex structure of the farm system with interdependencies among the drivers and allow for explicit predictions in new situations and various kinds of heterogeneity analyses. A methodological development is made by introducing a new validation measure for BBNs used for prediction.

Zusammenfassung
Hintergrund
Ohne Lagedarstellung und Lagebewertung ist eine übergeordnete und zielgerichtete Führung in Großschadenslagen und Katastrophen nicht möglich. Während der SARS-CoV-2(Severe acute respiratory syndrome corona virus type 2)-Pandemie wurde das Windmühlenmodell als Führungs- und Lagedarstellungswerkzeug entwickelt und erfolgreich eingesetzt. Ziel dieser Arbeit ist es, den bayernweiten Einsatz des Windmühlenmodells zu evaluieren.

Studiendesign und Untersuchungsmethode
Es erfolgte eine retrospektive Datenanalyse für den Zeitraum 21. November 2021 bis 20. Februar 2022. Hierbei wurden die Anwendungshäufigkeit, die Lagemeldungen, die überregionalen Patientenverlegungen und die Korrelation aus Lagemeldung und 7‑Tage-Inzidenz untersucht.

Ergebnisse
Die Anwendungshäufigkeit war insgesamt mit über 90 % hoch. Die Lagemeldungen geben die Situation an den bayerischen Krankenhäusern sehr realistisch wieder, auch die Konsequenzen aus den Lagemeldungen können gut dargestellt werden. Während der Infektionswelle November und Dezember 2021 zeigte sich eine deutliche Korrelation zwischen der 7‑Tage-Inzidenz und den im Modell dargestellten sehr angespannten Versorgungslagen auf den Intensivstationen. Diese Korrelation war während der Infektionswelle Januar und Februar 2022 aufgehoben.

Schlussfolgerung
Das Windmühlenmodell ist ein einfach und schnell anwendbares Lagedarstellungs- und Führungswerkzeug. Die Lagemeldungen geben nicht nur den Überblick über die aktuelle Situation der medizinischen Versorgungslage, es werden auch der Zusammenhang des allgemeinen Infektionsgeschehens und seine Auswirkung auf die Krankenhäuser dargestellt. Insgesamt zeigen die Daten, dass der Einsatz dieses Führungswerkzeugs im Rahmen der SARS-CoV-2-Pandemie im untersuchten Zeitraum erfolgreich war. Für den Einsatz bei zukünftigen Schadenslagen ist das Modell adaptierbar und einsetzbar.

Graphic abstract

We developed an ultrahigh speed, handheld swept source optical coherence tomography (SS-OCT) ophthalmic instrument using a 2D MEMS mirror. A vertical cavity surface-emitting laser (VCSEL) operating at 1060 nm center wavelength yielded a 350 kHz axial scan rate and 10 µm axial resolution in tissue. The long coherence length of the VCSEL enabled a 3.08 mm imaging range with minimal sensitivity roll-off in tissue. Two different designs with identical optical components were tested to evaluate handheld OCT ergonomics. An iris camera aided in alignment of the OCT beam through the pupil and a manual fixation light selected the imaging region on the retina. Volumetric and high definition scans were obtained from 5 undilated normal subjects. Volumetric OCT data was acquired by scanning the 2.4 mm diameter 2D MEMS mirror sinusoidally in the fast direction and linearly in the orthogonal slow direction. A second volumetric sinusoidal scan was obtained in the orthogonal direction and the two volumes were processed with a software algorithm to generate a merged motion-corrected volume. Motion-corrected standard 6 x 6 mm2 and wide field 10 x 10 mm2 volumetric OCT data were generated using two volumetric scans, each obtained in 1.4 seconds. High definition 10 mm and 6 mm B-scans were obtained by averaging and registering 25 B-scans obtained over the same position in 0.57 seconds. One of the advantages of volumetric OCT data is the generation of en face OCT images with arbitrary cross sectional B-scans registered to fundus features. This technology should enable screening applications to identify early retinal disease, before irreversible vision impairment or loss occurs. Handheld OCT technology also promises to enable applications in a wide range of settings outside of the traditional ophthalmology or optometry clinics including pediatrics, intraoperative, primary care, developing countries, and military medicine.

Zusammenfassung
Hintergrund
Schmerzen sind ein häufiger Behandlungsgrund in der prähospitalen Notfallmedizin. In Bayern delegieren die Ärztlichen Leiter Rettungsdienst (ÄLRD) bei subjektiv nichttolerablen Schmerzen nach isoliertem Extremitätentrauma an Notfallsanitäter (NotSan) landesweit einheitlich die Kurzinfusion von 7,5 mg des Opioidanalgetikums Piritramid.

Methode
Die Routineeinsatzdokumentation aller Einsätze im bayerischen Rettungsdienst mit Heranziehungen des Delegationsalgorithmus "Isolierte Extremitätenverletzung" der ÄLRD nach § 4 Abs. 2 Nr. 2c Notfallsanitätergesetz wurde über einen 2‑Jahres-Zeitraum ausgewertet. Evaluiert wurden der Effekt auf die Schmerzintensität nach der numerischen Rating-Skala (NRS) und dem Vorliegen nichttolerabler Schmerzen, Auswirkungen auf die Vitalfunktionen sowie die Notwendigkeit von bestimmten weitergehenden Interventionen.

Ergebnisse
Bei 7151 identifizierten Einsätzen erfolgte in 6097 Fällen eine eigenständige Analgesie durch NotSan entlang der Delegation der ÄLRD. Die Schmerzintensität nach der NRS konnte von im Median 7 (Interquartilsabstand [IQR] 2) auf 3 (IQR 2, p < 0,001) gesenkt und in 96,9 % ein aus Patientensicht tolerables Niveau erreicht werden. In 9,4 % der Fälle wurde ein Notarzt nachgefordert und in 5,0 % eine ergänzende Analgesie verabreicht. Etwa jeder zehnte Patient erhielt Sauerstoff. Atemwegsinterventionen waren in wenigen Einzelfällen notwendig, eine Antagonisierung nur nach höheren als den delegierten Opiatdosen.

Schlussfolgerung
Eine vom ÄLRD delegierte und von NotSan eigenständig durchgeführte Opiatgabe senkt das Schmerzniveau relevant. Wesentliche Hinweise auf eine Patientengefährdung fanden sich nicht. Durch dieses Verfahren konnten in Bayern jährlich geschätzt ca. 2500 Notarzteinsätze vermieden werden.

Objectives: To examine the feasibility of automatically segmented choroidal vessels in three-dimensional (3D) 1060-nmOCT by testing repeatability in healthy and AMD eyes and by mapping Haller's and Sattler's layer thickness in healthy eyes Methods: Fifty-five eyes (from 45 healthy subjects and 10 with non-neovascular age-related macular degeneration (AMD) subjects) were imaged by 3D-1060-nmOCT over a 36°x36° field of view. Haller's and Sattler's layer were automatically segmented, mapped and averaged across the Early Treatment Diabetic Retinopathy Study grid. For ten AMD eyes and ten healthy eyes, imaging was repeated within the same session and on another day. Outcomes were the repeatability agreement of Haller's and Sattler's layer thicknesses in healthy and AMD eyes, the validation with ICGA and the statistical analysis of the effect of age and axial eye length (AL) on both healthy choroidalsublayers. Results: The coefficients of repeatability for Sattler's and Haller's layers were 35% and 21% in healthy eyes and 44% and 31% in AMD eyes, respectively. The mean±SD healthy central submacular field thickness for Sattler's and Haller's was 87±56 µm and 141±50 µm, respectively, with a significant relationship for AL (P<.001). Conclusions: Automated Sattler's and Haller's thickness segmentation generates rapid 3D measurements with a repeatability correspondingto reported manual segmentation. Sublayers in healthy eyes thinnedsignificantly with increasing AL. In the presence of the thinned Sattler's layer in AMD, careful measurement interpretation is needed. Automatic choroidal vascular layer mapping may help to explain if pathological choroidal thinning affects medium and large choroidal vasculature in addition to choriocapillaris loss. ; Macular Vision Research Foundation ; Medical University of Vienna ; European Union (project FUN OCT (FP7 HEALTH, contract no. 201880)) ; European Union (FAMOS (FP7 ICT 317744)) ; European Union (FWF-NFN 'Photoacoustic imaging in biology and Medicine', Oesterreichische Nationalbank Jubilaumsfonds projekt (14294)) ; National Institutes of Health (U.S.) (NIH R01-EY011289-27) ; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG-GSC80-SAOT) ; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG-GSC80-SAOT, DFG-HO-1791/11-1) ; Carl Zeiss Meditec, Inc. ; FEMTOLASERS (Firm) ; Christian Doppler Society

ZusammenfassungZiel des digitalen Notfallmanagements ist, dass alle Akteure der Rettungskette sich bei einem Notfalleinsatz elektronisch miteinander austauschen und auf alle Informationen, die für die optimale Versorgung der Patientin relevant sind, zugreifen und miteinander kommunizieren können. Für den Einsatz der Digitalisierung im Notfallmanagement existieren mittlerweile zahlreiche Konzepte mit vielversprechenden Studienergebnissen und Implementierungserfahrungen, die in einer (über)regionalen Behandlungsstrategie mit einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess mit Nachdruck zu verstetigen sind. Unter Berücksichtigung aktueller Möglichkeiten der Digitalisierung der Rettungskette hat der Expertenrat des Zentrums für Telemedizin Bad Kissingen (ZTM) wesentliche Inhalte und Kernfunktionen des digitalen Notfallmanagements definiert.