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The government is liable to help every citizen for employability, minimum facilitation of livelihood and almost all countries have shown their concern for. There are several ways of helping the poor and weaker section of society as well as all resident of a community/area or whole population and one of them subsidy. All subsidy schemes have two objectives, to help the common man and to upgrade their economic and living status. These have several success and failure stories and need up-gradation at every actionable day to protect the frauds, minimize the financial burden to government and maximize the impact of schemes. The main objective of the present study is to assess the issues associated with government subsidies and proposing the solution from Big data, most accepted source of information in current information era. The study review the source of information which may be usable for the subsidy mechanism and scaled it through data driven technique which will be more transparent, democratic and recommend the more responsible governance system after assigning the stepwise monitoring and verification from the data.

<p>The present work numerically investigates the flow field in a cubical cavity driven by a lid rotating about an axis passing through its geometric center. Behaviour of core flow and secondary vortical structures are presented. Grid-free critical Reynolds number at which flow turns oscillatory is estimated to be 1606. This differs significantly from the linear lid-driven cubical cavity as well as circular lid-driven cylindrical cavity flows which have been reported to attain unsteadiness at higher Reynolds numbers. A stationary vortex bubble similar to rotating lid-driven cylindrical cavity flow has been observed to be present in the flow.</p>

Las redes sociales se han utilizado durante mucho tiempo para difundir información y ayuda relacionadas con la salud, y este uso ha aumentado con la aparición de las redes sociales en línea. El objetivo de este estudio es realizar un análisis bibliométrico de la información sanitaria en el contexto de la India. La literatura disponible en PubMed es la fuente del estudio. El objetivo de este artículo es desarrollar una mejor comprensión de la literatura sobre la información de salud basada en las redes sociales utilizando el análisis bibliométrico en el contexto de la India. El software utilizado para el análisis bibliométrico es un software de redes de investigación de perfiles de la Universidad de Harvard y Vosviewer. Del estudio, queda claro que las redes sociales son importantes en el contexto de la salud pública. También descubrimos que aunque el número de publicaciones en revistas es mayor, se ha citado más contenido de video-audio. Aunque hay un aumento significativo de la publicación durante 2020, el número de investigadores sigue siendo muy reducido. Está claro que las redes sociales son de mayor importancia para las personas marginadas. Los proveedores de atención médica y los reguladores deben tomar precauciones para evitar posibles resultados negativos.