Suchergebnisse

the article analyzes the issues of the influence of modern developed parliamentarism on the formation of constitutionalism on democratic foundations. Arguments are presented regarding the modern development of the state as a social and political institution in the context of the restrictive impact of law. It points to the relationship between a constitution that can legitimately legitimize legal norms, the rule of law, constitutionalism, democracy and parliamentarism. Based on the foregoing, it is summarized that modern parliamentarism is the key to the formation of constitutionalism on democratic foundations, creating the necessary conditions for the progressive development of legal statehood and ensuring the implementation of the rule of law. ; в статье проанализированы вопросы воздействия современного развитого парламентаризма на формирование конституционализма на демократических основах. Представлены аргументы относительно современного развития государства как социального и политического института в контексте ограничительного воздействия права. Указано на взаимосвязь между конституцией, способной демократическим путем легитимировать правовые нормы, верховенством права, конституционализмом, демократией и парламентаризмом. На основании изложенного резюмируется, что современный парламентаризм является залогом формирования конституционализма на демократических основах, создания необходимых условий для поступательного развития правовой государственности с обеспечением реализации принципа верховенства права. ; у статті проаналізовано питання впливу сучасного розвиненого парламентаризму на формування конституціоналізму на демократичних засадах. Наведено аргументацію щодо сучасного розвитку держави як соціального та політичного інституту у контексті обмежувального впливу права. Вказано на взаємозв'язок між конституцією, що здатна демократичним шляхом легітимувати правові норми, верховенством права, конституціоналізмом, демократією і парламентаризмом. На підставі викладеного резюмовано, що сучасний парламентаризм є запорукою формування конституціоналізму на демократичних засадах, створення необхідних умов для поступального розвитку правової державності із забезпеченням реалізації принципу верховенства права.

В статті побудовано економіко-математичні моделі нейронної мережі залежності ризику використання фінансових посередників з метою легалізації коштів, отриманих незаконним шляхом, від факторних ознак. Реалізація запропонованої методики відбувалась у вигляді багатошарового персептрону MLP та мережі на основі радіальних базисних функцій.Для побудови нейронної мережі типу багатошарового персептрону MLP використано алгоритм BFGS. Для побудови нейронної мережі на основі радіальних базисних функцій RBF використано алгоритм RBFT. Інтелектуальний аналіз даних в розрізі виявлення ключових факторів досліджуваного ризику проведений на основі дослідження колінеарності шляхом застосування сигма-обмеженої параметризації та кореляційного аналізу залежності як регресанда від кожного із індикаторів регресорів, так і факторів між собою. Проведене ранжування факторів за ступенем їх впливу на відгук: 1) індекс сприйняття корупції; 2) внутрішньо переміщені особи, нові переміщення, пов'язані з конфліктом та насильством (кількість випадків); 3) світовий індекс щастя; 4) позови до центрального уряду; 5) банківська таємниця; 6) глобальний індекс тероризму; 7) валовий внутрішній продукт на душу населення.Побудовані моделі нейронних мереж представлені архітектурою (кількістю шарів та прихованих нейронів), продуктивністю та помилкою (навчальною, контрольною, тестовою), алгоритмом навчання, а також функціями помилки, активних прихованих та активних вихідних нейронів. Достовірність представлених моделей доведена на основі критеріїв: «Продуктивність навчання», «Контрольна продуктивність», «Тестова продуктивність». Проведено прогнозування ризику використання фінансових посередників з метою легалізації кримінальних доходів на період 2019 – 2023 рр., яка засвідчило його поступове зростання починаючи з 2020 р. Доведено, що прогнозні значення ризику використання фінансових посередників з метою легалізації кримінальних доходів, незалежно від досить низького прогнозного рівня 2019 року, мають тенденцію до стрімкого зростання в найближчій перспективі. ; The paper deals with the mathematical economic modeling of the neural network describing the dependence of the risk of using financial intermediaries for money laundering on factors. Implementation of the proposed approach involved a multilayer perceptron (MLP) and a network based on radial basis functions (RBF). The BFGS algorithm was used to build a neural network based on the multilayer perceptron (MLP). The RBFT algorithm was used to construct a neural network based on radial basis functions (RBF). Data mining in the context of identifying key factors of the investigated risk was based on the collinearity study by applying sigma-limited parameterization and correlation analysis of the dependence of both the regressand on each of the regressors, as well as the factors among themselves. It is proposed to use the Statistica software, the Analysis package, the Advanced Methods tab, the GLM General Linear Models tab for data mining. A data set was generated for 215 countries of the world for 2017 to conduct the study. It was implemented the ranking of the predictors by the degree of their influence on the response: 1) Corruption Perceptions Index; 2) internally displaced persons, new displacement associated with conflict and violence (number of cases) 3) Happy Planet Index; 4) claims on the central government; 5) bank secrecy; 6) Global Terrorism Index; 7) gross domestic product per capita. The constructed models of neural networks are represented by architecture (the number of layers and hidden neurons), performance and error (training, control, test), learning algorithm, as well as error functions, active hidden and active output neurons. The reliability of the presented models is based on the following criteria: the criteria given in the columns "Training Performance", "Control Performance", "Test Performance". The risk of using financial intermediaries for money laundering for the period 2019 - 2023 has been predicted, showing its gradual growth since 2020. It is proved that the predicted risk values of using financial intermediaries for money laundering, regardless of the rather low predicted level for 2019, tend to increase rapidly in the near term.