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C++ ist eine marktführende objektorientierte Programmiersprache. Der Autor legt ein Buch vor, das sich an Einsteiger ohne besondere Vorkenntnisse wendet. Vermittelt werden die Sprachelemente und -strukturen von C++ sowie die Konzepte, die mit der Programmierung in C++ verbunden sind. Das Buch gliedert sich in 24 Lektionen; jede Lektion beginnt mit einer Formulierung von Lernzielen; viele Schritt-für-Schritt-Anweisungen; Zusammenfassungen; Testfragen mit Antworten. Auf CD-ROM beigegeben ein GNU-C++-Compiler von Delorie Software, sodass ein zeitparalleles Nacharbeiten des vermittelten Stoffes aus dem Computer zu Hause möglich ist. Schwerpunkte liegen bei Ausdrücken, Anweisungen und Funktionen, bei Klassen, der Speicherverwaltung, bei Vererbung und Polymorphie. Gut berücksichtigt werden auch objektorientierte Analyse und objektorientierter Entwurf sowie die Fehlerbehandlung. Zu jeder Beispiellösung werden die Bildschirmausgabe sowie eine Kurzanalyse des Codes angegeben. Klar strukturierte, leicht nachvollziehbare Darstellung. Vor C. Richter (BA 5/00) . (2) (LK/PB: Barckow)

Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse – eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können. Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.