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BACKGROUND: Surveillance strategies are critical to cope with the current SARS-CoV-2 pandemic and to evaluate, as well as adjust government-imposed countermeasures. Incidence estimates are widely based on laboratory confirmed cases reported by health authorities. Prevalence and incidence data of SARS-CoV-2 is still scarce, along with demographic and behavioural factors associated with infection risk. METHODS: The Cologne Corona Surveillance Study will be conducted in the City of Cologne, which is the fourth-largest city in Germany with a population of approximately 1.1 million. Researchers will apply self-sampling surveillance to a rolling cohort of Cologne residents. Random samples of 6000 Cologne residents 18 years of age and older will be drawn from the registration office. Upon receiving the information and saliva sample kit, participants will be asked to fill out a questionnaire online or via phone, sign written informed consent, and send back written consent, as well as saliva sample. The saliva samples will be tested for SARS-CoV-2 by reverse PCR. The questionnaire will be administered to gather information about personal characteristics such as health status and risks. A second round of testing will take place 6 weeks after the first. DISCUSSION: Self-administered saliva sampling proved to be a legitimate and feasible alternative to nasopharyngeal swabs taken by health professionals. However, it is unclear whether the targeted response rate of 40% can be achieved and whether the results are representative of the population. TRIAL REGISTRATION: DRKS.de, German Clinical Trials Register (DRKS), Identifier: DRKS00024046, Registered on 25 February 2021.

BackgroundSurveillance strategies are critical to cope with the current SARS-CoV-2 pandemic and to evaluate, as well as adjust government-imposed countermeasures. Incidence estimates are widely based on laboratory confirmed cases reported by health authorities. Prevalence and incidence data of SARS-CoV-2 is still scarce, along with demographic and behavioural factors associated with infection risk.MethodsThe Cologne Corona Surveillance Study will be conducted in the City of Cologne, which is the fourth-largest city in Germany with a population of approximately 1.1 million. Researchers will apply self-sampling surveillance to a rolling cohort of Cologne residents. Random samples of 6000 Cologne residents 18years of age and older will be drawn from the registration office. Upon receiving the information and saliva sample kit, participants will be asked to fill out a questionnaire online or via phone, sign written informed consent, and send back written consent, as well as saliva sample. The saliva samples will be tested for SARS-CoV-2 by reverse PCR. The questionnaire will be administered to gather information about personal characteristics such as health status and risks. A second round of testing will take place 6 weeks after the first.DiscussionSelf-administered saliva sampling proved to be a legitimate and feasible alternative to nasopharyngeal swabs taken by health professionals. However, it is unclear whether the targeted response rate of 40% can be achieved and whether the results are representative of the population.Trial registrationDRKS.de, German Clinical Trials Register (DRKS), Identifier: DRKS00024046, Registered on 25 February 2021.

Im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales wurde von August 2020 bis Juli 2021 eine empirische Studie zu Gewaltschutzstrukturen für Menschen mit Behinderungen durchgeführt. Wie bereits bisherige Forschung gezeigt hat, sind Menschen mit Behinderungen einem besonders hohen Risiko ausgesetzt, Gewalt in verschiedenen Lebensbereichen zu erfahren. Die vorhandenen Unterstützungsstrukturen und Angebote sind für diesen Personenkreis häufig nicht barrierefrei erreichbar und nutzbar. Vor allem für Bewohnerinnen und Bewohner stationärer Wohneinrichtungen ist die Suche nach Unterstützung oftmals sehr herausfordernd. Zunächst erfolgte eine Dokumentenanalyse, in der vorwiegend juristische und strukturelle Rahmenbedingungen beleuchtet wurden. In die hierzu erstellte Rechtsanalyse zum Gewaltschutz sind auch Interviews mit Expertinnen und Experten eingeflossen. Um vertiefende, vielfältige Einblicke in die Praxis des Gewaltschutzes vor Ort zu erhalten, wurden qualitative Interviews mit Bewohnerinnen und Bewohnern, Werkstattbeschäftigten, Frauenbeauftragten, dem Fachpersonal und dem professionellen Umfeld in unterschiedlichen Bundesländern durchgeführt. Aus den Erkenntnissen der empirischen Studie wurden Verbesserungsvorschläge abgeleitet, die abschließend in zentrale Handlungsempfehlungen münden. Die Auseinandersetzung mit Gewalt und Gewaltschutz hat in den letzten Jahren zunehmend Einzug in die soziale Arbeit erhalten. Mit Blick auf die in der Studie ermittelten Verbesserungsbedarfe bleibt eine kontinuierliche Weiterentwicklung und Evaluation der vorhandenen Schutz- und Unterstützungsstrukturen für von Gewalt betroffene Menschen mit Beeinträchtigungen auch zukünftig unabdingbar.

Im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales wurde von August 2020 bis Juli 2021 eine empirische Studie zu Gewaltschutzstrukturen für Menschen mit Behinderungen durchgeführt. Wie bereits bisherige Forschung gezeigt hat, sind Menschen mit Behinderungen einem besonders hohen Risiko ausgesetzt, Gewalt in verschiedenen Lebensbereichen zu erfahren. Die vorhandenen Unterstützungsstrukturen und Angebote sind für diesen Personenkreis häufig nicht barrierefrei erreichbar und nutzbar. Vor allem für Bewohnerinnen und Bewohner stationärer Wohneinrichtungen ist die Suche nach Unterstützung oftmals sehr herausfordernd. Zunächst erfolgte eine Dokumentenanalyse, in der vorwiegend juristische und strukturelle Rahmenbedingungen beleuchtet wurden. In die hierzu erstellte Rechtsanalyse zum Gewaltschutz sind auch Interviews mit Expertinnen und Experten eingeflossen. Um vertiefende, vielfältige Einblicke in die Praxis des Gewaltschutzes vor Ort zu erhalten, wurden qualitative Interviews mit Bewohnerinnen und Bewohnern, Werkstattbeschäftigten, Frauenbeauftragten, dem Fachpersonal und dem professionellen Umfeld in unterschiedlichen Bundesländern durchgeführt. Aus den Erkenntnissen der empirischen Studie wurden Verbesserungsvorschläge abgeleitet, die abschließend in zentrale Handlungsempfehlungen münden. Die Auseinandersetzung mit Gewalt und Gewaltschutz hat in den letzten Jahren zunehmend Einzug in die soziale Arbeit erhalten. Mit Blick auf die in der Studie ermittelten Verbesserungsbedarfe bleibt eine kontinuierliche Weiterentwicklung und Evaluation der vorhandenen Schutz- und Unterstützungsstrukturen für von Gewalt betroffene Menschen mit Beeinträchtigungen auch zukünftig unabdingbar.

[Objective] HIV controllers (HICs) spontaneously maintain HIV viral replication at low level without antiretroviral therapy (ART), a small number of whom will eventually lose this ability to control HIV viremia. The objective was to identify factors associated with loss of virological control. ; [Methods] HICs were identified in COHERE on the basis of ≥5 consecutive viral loads (VL) ≤500 copies/mL over ≥1 year whilst ART-naive, with the last VL ≤500 copies/mL measured ≥5 years after HIV diagnosis. Loss of virological control was defined as 2 consecutive VL >2000 copies/mL. Duration of HIV control was described using cumulative incidence method, considering loss of virological control, ART initiation and death during virological control as competing outcomes. Factors associated with loss of virological control were identified using Cox models. CD4 and CD8 dynamics were described using mixed-effect linear models. ; [Results] We identified 1067 HICs; 86 lost virological control, 293 initiated ART, and 13 died during virological control. Six years after confirmation of HIC status, the probability of losing virological control, initiating ART and dying were 13%, 37%, and 2%. Current lower CD4/CD8 ratio and a history of transient viral rebounds were associated with an increased risk of losing virological control. CD4 declined and CD8 increased before loss of virological control, and before viral rebounds. ; [Discussion] Expansion of CD8 and decline of CD4 during HIV control may result from repeated low-level viremia. Our findings suggest that in addition to superinfection, other mechanisms, such as low grade viral replication, can lead to loss of virological control in HICs. ; The COHERE study group has received unrestricted funding from: Agence Nationale de Recherches sur le SIDA et les Hépatites Virales (ANRS), France; HIV Monitoring Foundation, The Netherlands; and the Augustinus Foundation, Denmark. The research leading to these results received funding from the European Union Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013) under EuroCoord grant agreement n° 260694. ; Peer reviewed

Menschen mit Behinderungen sind einem hohen Risiko ausgesetzt, Gewalt in verschiedenen Lebensbereichen zu erfahren. Im Hinblick auf den Schutz vor Gewalt sind sie strukturell und rechtlich in einer besonders schwierigen Lage, vor allem wenn sie in Einrichtungen der Behindertenhilfe leben und arbeiten. Aus diesem Grund hat das Institut für empirische Soziologie (IfeS) im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS) und des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) eine Studie zu sexueller Belästigung und Gewalt in Werkstätten für behinderte Menschen (WfbM) durchgeführt. Der Abschlussbericht in Kurz- und Langfassung enthält die Ergebnisse der quantitativen und qualitativen Befragungen sowie Handlungsempfehlungen und Beispiele guter Praxis für einen verbesserten Gewaltschutz in WfbM.

Menschen mit Behinderungen sind einem hohen Risiko ausgesetzt, Gewalt in verschiedenen Lebensbereichen zu erfahren. Im Hinblick auf den Schutz vor Gewalt sind sie strukturell und rechtlich in einer besonders schwierigen Lage, vor allem wenn sie in Einrichtungen der Behindertenhilfe leben. Aus diesem Grund hat das Institut für empirische Soziologie (IfeS) im Auftrag des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS) und des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ) eine Studie zu Gewalt gegen Menschen mit Behinderungen in Einrichtungen durchgeführt, die stationäre und ambulante Betreuungssettings umfasst. Der Abschlussbericht in Kurz- und Langfassung enthält die Ergebnisse der quantitativen und qualitativen Befragungen sowie Handlungsempfehlungen und Beispiele guter Praxis für einen verbesserten Gewaltschutz in Einrichtungen.

Zusammenfassung
Hintergrund Über die qualitative Bedeutung der testenden Zentren
im Gesundheitswesen ist wenig bekannt, gleichzeitig stellen die Late-Presenter
eine immer noch große Gruppe bei den HIV-Erstdiagnosen.
Ziel der Arbeit Analyse des Einflusses von Testzentren und -grund auf die
Prävalenz von HIV-Erstdiagnosen und Late-Presentation, exemplarisch
für das Jahr 2014.
Material und Methoden In einer Querschnittsstudie wurden zu allen im
Netzwerk HIV-Regional Behandelten mit Erstdiagnose HIV im Jahr 2014
retrospektiv, pseudonymisiert und dezentral klinische und demographische
Patienten-Charakteristika inklusive Angaben HIV-Test gesammelt und zentral
statistisch ausgewertet.
Ergebnisse 971 Individuen mit Erstdiagnose HIV aus 31 spezialisierten
Versorgungszentren in ganz Deutschland (15 Kliniken, 16 Praxen)
repräsentieren einen Anteil von 27,5% aller
HIV-Erstdiagnosemeldungen des Robert-Koch-Instituts für 2014, mit
ähnlichen Ergebnissen für CD4-Zellzahl und
HIV-Übertragungsrisiko. Häufigster Testort war das Krankenhaus
(34,8%), gefolgt vom Hausarzt (19,6%) und Facharzt
(16,1%). Wurde die Erstdiagnose in der Klinik gestellt, dann waren die
Betroffenen im Mittel älter als ambulant getestete (42 vs. 37 Jahre,
p=0,001), außerdem fand sich eine höhere HI-Viruslast
(585 vs. 270 Tsd. Kopien/mL, p<0,001) und niedrigere
CD4-Zellzahl (265 vs. 414/µL, p<0,001). Bei
208/971 HIV-positiv getesteten fand sich mindestens eine
AIDS-definierende Erkrankung, am häufigsten die Pneumocystis-Pneumonie
(43,8%), Candidiasis (36,5%) und Kaposi-Sarkom (10,6%).
Im regionalen Vergleich fand sich bei ostdeutschen Erstdiagnostizierten ein
jüngeres Lebensalter, eine höhere HIV-RNA und häufiger
das Vollbild AIDS.
Schlussfolgerung Die HIV-Regional-Analyse zum Jahr 2014 erlaubt
exemplarisch einen tieferen Einblick in die HIV-Erstdiagnosen am Vorabend der
Einführung wichtiger Präventionsmaßnahmen in
Deutschland, z. B. HIV-Heimtests und die
Prä-Expositionsprophylaxe. Diese repräsentative Stichprobe
unterstreicht die Bedeutung spezialisierter Kliniken für die
HIV-Versorgungsstruktur, besonders für Ostdeutschland und allgemein
für die Einbindung sogenannter Late-Presenter ins Gesundheitswesen.

Fast and reliable detection of patients with severe and heterogeneous illnesses is a major goal of precision medicine 1,2 . Patients with leukaemia can be identified using machine learning on the basis of their blood transcriptomes 3 . However, there is an increasing divide between what is technically possible and what is allowed, because of privacy legislation 4,5 . Here, to facilitate the integration of any medical data from any data owner worldwide without violating privacy laws, we introduce Swarm Learning—a decentralized machine-learning approach that unites edge computing, blockchain-based peer-to-peer networking and coordination while maintaining confidentiality without the need for a central coordinator, thereby going beyond federated learning. To illustrate the feasibility of using Swarm Learning to develop disease classifiers using distributed data, we chose four use cases of heterogeneous diseases (COVID-19, tuberculosis, leukaemia and lung pathologies). With more than 16,400 blood transcriptomes derived from 127 clinical studies with non-uniform distributions of cases and controls and substantial study biases, as well as more than 95,000 chest X-ray images, we show that Swarm Learning classifiers outperform those developed at individual sites. In addition, Swarm Learning completely fulfils local confidentiality regulations by design. We believe that this approach will notably accelerate the introduction of precision medicine.

Fast and reliable detection of patients with severe and heterogeneous illnesses is a major goal of precision medicine1,2 . Patients with leukaemia can be identifed using machine learning on the basis of their blood transcriptomes3 . However, there is an increasing divide between what is technically possible and what is allowed, because of privacy legislation4,5 . Here, to facilitate the integration of any medical data from any data owner worldwide without violating privacy laws, we introduce Swarm Learning—a decentralized machine-learning approach that unites edge computing, blockchain-based peer-to-peer networking and coordination while maintaining confdentiality without the need for a central coordinator, thereby going beyond federated learning. To illustrate the feasibility of using Swarm Learning to develop disease classifers using distributed data, we chose four use cases of heterogeneous diseases (COVID-19, tuberculosis, leukaemia and lung pathologies). With more than 16,400 blood transcriptomes derived from 127 clinical studies with non-uniform distributions of cases and controls and substantial study biases, as well as more than 95,000 chest X-ray images, we show that Swarm Learning classifers outperform those developed at individual sites. In addition, Swarm Learning completely fulfls local confdentiality regulations by design. We believe that this approach will notably accelerate the introduction of precision medicine.

Fast and reliable detection of patients with severe and heterogeneous illnesses is a major goal of precision medicine(1,2). Patients with leukaemia can be identified using machine learning on the basis of their blood transcriptomes(3). However, there is an increasing divide between what is technically possible and what is allowed, because of privacy legislation(4,5). Here, to facilitate the integration of any medical data from any data owner worldwide without violating privacy laws, we introduce Swarm Learning-a decentralized machine-learning approach that unites edge computing, blockchain-based peer-to-peer networking and coordination while maintaining confidentiality without the need for a central coordinator, thereby going beyond federated learning. To illustrate the feasibility of using Swarm Learning to develop disease classifiers using distributed data, we chose four use cases of heterogeneous diseases (COVID-19, tuberculosis, leukaemia and lung pathologies). With more than 16,400 blood transcriptomes derived from 127 clinical studies with non-uniform distributions of cases and controls and substantial study biases, as well as more than 95,000 chest X-ray images, we show that Swarm Learning classifiers outperform those developed at individual sites. In addition, Swarm Learning completely fulfils local confidentiality regulations by design. We believe that this approach will notably accelerate the introduction of precision medicine.