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Die Dissertation widmet sich der Erfassung, Analyse und Visualisierung zwischenstaatlicher Interdependenzen. Sie dockt an Globalisierungsdiskurse der Wirtschaftsgeographie an und adressiert die Lücken der mangelnden Theoretisierung des Nationalstaates und der politischen Dimension wirtschaftlicher Aktivitäten sowie der Knappheit an makroquantitativen Studien. Die interdisziplinäre Auseinandersetzung mit dem Interdependenzbegriff adressiert – als Synthese wirtschaftsgeographischer und politikwissenschaftlicher Ansätze – diese Lücken. Die so generierte Definition ermöglicht die empirische Erfassung dieser Verflechtungsform hinsichtlich der Merkmale Reziprozität, Intensität, Multidimensionalität, Stabilität. Als Indikator zur Erfassung von Interdependenzen dient der internationale Warenhandel, da er mit anderen Austauschdimensionen zusammenhängt. Gängige Außenhandelstheorien können das Zustandekommen von Interdependenzen nicht hinreichend erklären, wodurch empirisch induktiv vorgegangen wird. Durch die Übersetzung der Interdependenzdefinition in die Terminologie der Netzwerkforschung wird jedem Interdependenzmerkmal mindestens ein Netzwerkparameter zugeordnet. Darauf aufbauend werden bilaterale Handelsdaten zu 189 Volkswirtschaften im Zeitraum 1995-2018 mit einem legitimen Schwellenwert versehen, dichotomisiert, in Zeitabschnitten aggregiert und analysiert. Die Analyse offenbart Muster und Strukturen interdependenter Verflechtungsbeziehungen und deren Dynamiken im Zeitverlauf. Im Kern hat die Studie folgende Ergebnisse: 1. Das globale Exportnetzwerk verdichtet sich und zeigt ein steigendes Interdependenzniveau. 2. Einzelne Nationalstaaten zeigen ungleich verlaufende Integrationsdynamiken. 3. Entgegen einer Kern-Peripherie-Struktur – wie in gängigen Außenhandelsmodellen – zeigt sich im Interdependenznetzwerk eine Mehrkern-Kern-Struktur. 4. Stabile Süd-Süd-Verflechtungen prägen seit 1995 ebenso die Muster der globalen Ökonomie wir Nord-Nord- und Süd-Nord-Links.

Parallel zur fortschreitenden Entwicklung der Kommunikations-, Informations- und Transporttechnologien relativieren sich räumliche und zeitliche Aspekte der Distanzüberwindung von Menschen, Informationen sowie Waren und Kapital jeglicher Art (Dicken 2015, 83ff.). Einhergehend mit diesen Prozessen des 'Time-Space Shrinking', haben sich die Austauschprozesse zwischen Staaten, Unternehmen, Institutionen, Organisationen und Einzelpersonen beschleunigt und intensiviert (Coe et al. 2013, 266ff.; Dicken 2015; 83ff.; Giese et al. 2011, 77ff.). Infolgedessen haben sich transnationale wirtschaftliche, politische und soziale Netzwerke entwickelt, deren Akteure über nationale Grenzen hinweg interagieren (Castells 2000a, 7ff.; Nölke 2005, 67). Die Verdichtung und Dynamik der zugrundeliegenden Verflechtungen prägen das politische und ökonomische Verständnis der Globalisierung (Held et al. 1999, 27 f.; Keohane 2001, 1). Auf zwischenstaatlicher Ebene sind vielfältige Stabilisierungen dieser Verflechtungen beobachtbar, die sich in Form eines reziproken internationalen Austauschsystems offenbaren und im Allgemeinen als Interdependenzen bezeichnet werden. Dieser Begriff wird in verschiedenen Kontexten genannt und schlagwortartig genutzt. Jedoch liegen seiner Benutzung unterschiedliche Verständnisebenen zugrunde. Dementsprechend besteht die erste Zielsetzung dieses Beitrags darin, den Interdependenzbegriff zu schärfen und seine Bedeutung für den geographischen Globalisierungsdiskurs herauszustellen. Darauf aufbauend sollen zweitens Möglichkeiten der empirischen Erfassung zwischenstaatlicher Interdependenzen aufgezeigt und einer kritischen Reflektion unterzogen werden. ; 1-2018

Zwischenstaatliche Interdependenzen werden als wichtiges Charakteristikum der wirtschaftlichen Globalisierung benannt, jedoch hat eine systematische Begriffsbestimmung bislang nur unzureichend stattgefunden. Während die Transnationalen Unternehmen als aktiv handelnde Akteure im Zentrum der Forschungen stehen, werden politische Akteure insbesondere auf der Ebene der Nationalstaaten eher passiv als rahmengebende Instanzen gesehen, welche die ökonomischen Handlungen der Wirtschaftsakteure (de-) regulieren und dadurch nur indirekt ökonomische Globalisierungsprozesse beeinflussen. Erkenntnisse darüber, welche zwischenstaatlichen Interdependenzen sich aus den sozioökonomischen Verflechtungen ergeben, die wiederum politische Handlungsspielräume beeinflussen, tragen maßgeblich dazu bei, Globalisierungsprozesse besser als bislang zu verstehen. Unter Einbezug relationaler Raumkonzepte der Wirtschaftsgeographie sowie Ansätzen aus der Politikwissenschaft soll der Interdependenzbegriff geschärft und operationalisiert werden. Darauf aufbauend werden konzeptionelle Überlegungen vorgestellt, die die Bedeutung zwischenstaatlicher Interdependenzen für den wirtschaftsgeographischen Globalisierungsdiskurs herausstellen. Abschließend werden bisherige Versuche beleuchtet, zwischenstaatliche Interdependenzen empirisch zu erfassen, um die Soziale Netzwerkanalyse als geeignete Methode zur Erfassung zwischenstaatlicher Interdependenzen zu diskutieren.

The Relational Export Dataset "RED" provides comparable dyadic trade data between nation-states for the period 1870 - present. This dataset is built in accordance with the analytical focus of the DFG-funded "Collaborative Research Centre 1342 - Global Dynamics of Social Policy" (CRC 1342). In principle, this large-scale project follows an interdependence-centered approach to explain the diffusion of governmental social policies from 1880 to the present. Trade linkages are an explanatory variable in this respect (Windzio et al., 2022). This requires temporally consistent data on interstate linkages for the largest possible sample of countries. So far, there has been no data set that meets these requirements. We, therefore, introduce a dataset which combines trade data from UN Comtrade (Comtrade, 2022), UNCTAD (UNCTAD, 2021), and the Correlates of War (COW) Project (Barbieri and Keshk, 2016). Unlike most databases, the data here does not represent absolute monetary trade volumes in a given currency. Rather, the data depicts the ratio of trade flows between two countries and the total exports of the specific exporting country. Hence, we measure trade in relational terms weighted by the respective importance of trading partners for one another. These relations are estimated from both an export and an import-oriented point of view; in this technical description, however, we focus on the ratios estimated solely with export values.

The Relational Export Dataset "RED" provides comparable dyadic trade data between nation-states for the period 1870 - present. This dataset is built in accordance with the analytical focus of the DFG-funded "Collaborative Research Centre 1342 - Global Dynamics of Social Policy" (CRC 1342). In principle, this large-scale project follows an interdependence-centered approach to explain the diffusion of governmental social policies from 1880 to the present. Trade linkages are an explanatory variable in this respect (Windzio et al., 2022). This requires temporally consistent data on interstate linkages for the largest possible sample of countries. So far, there has been no data set that meets these requirements. We, therefore, introduce a dataset which combines trade data from UN Comtrade (Comtrade, 2022), UNCTAD (UNCTAD, 2021), and the Correlates of War (COW) Project (Barbieri and Keshk, 2016). Unlike most databases, the data here does not represent absolute monetary trade volumes in a given currency. Rather, the data depicts the ratio of trade flows between two countries and the total exports of the specific exporting country. Hence, we measure trade in relational terms weighted by the respective importance of trading partners for one another. These relations are estimated from both an export and an import-oriented point of view; in this technical description, however, we focus on the ratios estimated solely with export values.