Search results

Abstract
Policy decisions in business and economic fields are often informed by surveys of employees. Many employee surveys use costly interviewer-administered modes to reach this special population. However, certain employee subgroups may be especially hard to reach using these modes. Thus, besides high administration costs, nonresponse bias is a concern. To reduce costs and potential nonresponse bias, some employee surveys have introduced web as part of a sequential mixed-mode design. However, the impact of introducing web on response rates, nonresponse bias, and costs in employee surveys is understudied. The present study addresses this research gap by analyzing a mode design experiment in which employees selected for a national survey in Germany were randomly assigned to a single-mode telephone design or a sequential web-telephone mixed-mode design. The study revealed four main findings. First, introducing the web mode significantly increased the response rate compared to the single-mode design. Second, despite the higher response rate, aggregate nonresponse bias was higher in the mixed-mode design than in the single-mode design. Third, the likelihood of web participation varied across certain employee subgroups, including occupation type and employment contract. Lastly, potential cost savings were evident under the mixed-mode design.

Mit dem LPP bietet das IAB ein neues Datenprodukt für die personalökonomische Forschung in Deutschland an. Die simultane Betrachtung von Arbeitgeber- und Beschäftigtenperspektive ermöglicht sowohl Quer- als auch Längsschnittanalysen von Wirkungszusammenhängen zwischen Personalmanagement, individueller Arbeitsqualität und betrieblichem Erfolg. Zentrale Fragestellungen, die anhand der Daten untersucht werden können, sind unter anderem: Welche Personalmanagementinstrumente nutzen Betriebe? Gibt es Unterschiede in der Heterogenität der Nutzung, beispielsweise hinsichtlich Betriebsgrößenklasse oder Branche? Welche Veränderungen in der Nutzung zeigen sich über die Zeit? Kann man einen Einfluss bestimmter Maßnahmen auf den wirtschaftlichen Erfolg beobachten? Wie wirken bestimmte Instrumente auf Mitarbeitereinstellungen, Motivation, Arbeitszufriedenheit, Gesundheit, Bindung an den Betrieb etc.? Die Verknüpfung der Befragungen mit dem IAB-Betriebspanel eröffnet weitere Analysepotentiale.

Mit dem LPP bietet das IAB ein neues Datenprodukt für die personalökonomische Forschung in Deutschland an. Die simultane Betrachtung von Arbeitgeber- und Beschäftigtenperspektive ermöglicht sowohl Quer- als auch Längsschnittanalysen von Wirkungszusammenhängen zwischen Personalmanagement, individueller Arbeitsqualität und betrieblichem Erfolg. Zentrale Fragestellungen, die anhand der Daten untersucht werden können, sind unter anderem: Welche Personalmanagementinstrumente nutzen Betriebe? Gibt es Unterschiede in der Heterogenität der Nutzung, beispielsweise hinsichtlich Betriebsgrößenklasse oder Branche? Welche Veränderungen in der Nutzung zeigen sich über die Zeit? Kann man einen Einfluss bestimmter Maßnahmen auf den wirtschaftlichen Erfolg beobachten? Wie wirken bestimmte Instrumente auf Mitarbeitereinstellungen, Motivation, Arbeitszufriedenheit, Gesundheit, Bindung an den Betrieb etc.? Die Verknüpfung der Befragungen mit dem IAB-Betriebspanel eröffnet weitere Analysepotentiale.

In a rapidly changing world of work, policy-makers have new questions for evidence-based policy advice that go beyond what administrative data can provide. For example, the focus is on flexible forms of work or the permeability of the boundary between work and leisure time. Survey data can provide a good basis for answering these questions. In many respects, however, they do not come close to the representativeness and measuring accuracy of administrative data.
Here the combination of survey data with administrative data can help to get the best out of two systems. On the one hand, objective information about the population is available and on the other hand, the survey data contain much more detailed information on a variety of topics.
With the Linked Personnel Panel (LPP), the administrative data are used both for drawing a sample that is as undistorted as possible and for adjusting weighting factors. The LPP is a linked operational and employee data set that collects information on personnel instruments, corporate culture and work quality. Supplemented with the administrative data as LPP-ADIAB, we have advised policy makers on the relevance of home office for companies and employees. We know from the data of the employees whether their activity is suitable for home office. In the first step, these data are linked with the job information of the same employees from the administrative data. In the second step, we can transfer these values to the employees in Germany and estimate an undepleted homeoffice potential.
With the help of the LPP-ADIAB, we were able to show the limited effect of a right to homeoffice and thus provided a comprehensive picture in a discussion led by a small group of supporters.

This data report describes the Linked Personnel Panel survey data linked with administrative data of the IAB (LPP-ADIAB) 1975–2017.

Mit dem LPP bietet das IAB ein Datenprodukt für die personalökonomische Forschung in Deutschland an. Die simultane Betrachtung von Arbeitgeber- und Beschäftigtenperspektive ermöglicht sowohl Quer- als auch Längsschnittanalysen von Wirkungszusammenhängen zwischen Personalmanagement, individueller Arbeitsqualität und betrieblichem Erfolg. Zentrale Fragestellungen, die anhand der Daten untersucht werden können, sind unter anderem: Welche Personalmanagementinstrumente nutzen Betriebe? Gibt es Unterschiede in der Heterogenität der Nutzung, beispielsweise hinsichtlich Betriebsgrößenklasse oder Branche? Welche Veränderungen in der Nutzung zeigen sich über die Zeit? Kann man einen Einfluss bestimmter Maßnahmen auf den wirtschaftlichen Erfolg beobachten? Wie wirken bestimmte Instrumente auf Mitarbeitereinstellungen, Motivation, Arbeitszufriedenheit, Gesundheit, Bindung an den Betrieb etc.? Die Verknüpfung der Befragungen mit dem IAB-Betriebspanel eröffnet weitere Analysepotentiale.

Mit dem LPP bietet das IAB ein neues Datenprodukt für die personalökonomische Forschung in Deutschland an. Die simultane Betrachtung von Arbeitgeber- und Beschäftigtenperspektive ermöglicht sowohl Quer- als auch Längsschnittanalysen von Wirkungszusammenhängen zwischen Personalmanagement, individueller Arbeitsqualität und betrieblichem Erfolg. Zentrale Fragestellungen, die anhand der Daten untersucht werden können, sind unter anderem: Welche Personalmanagementinstrumente nutzen Betriebe? Gibt es Unterschiede in der Heterogenität der Nutzung, beispielsweise hinsichtlich Betriebsgrößenklasse oder Branche? Welche Veränderungen in der Nutzung zeigen sich über die Zeit? Kann man einen Einfluss bestimmter Maßnahmen auf den wirtschaftlichen Erfolg beobachten? Wie wirken bestimmte Instrumente auf Mitarbeitereinstellungen, Motivation, Arbeitszufriedenheit, Gesundheit, Bindung an den Betrieb etc.? Die Verknüpfung der Befragungen mit dem IAB-Betriebspanel eröffnet weitere Analysepotentiale.

Die Studie Arbeitsqualität und wirtschaftlicher Erfolg hat zum Ziel, die Wirkung von Personalmaßnahmen und insbesondere die Zusammenhänge zwischen der Arbeitsqualität der Beschäftigten und dem wirtschaftlichen Erfolg von Betrieben zu untersuchen. Es handelt sich um eine Längsschnittstudie, in der in drei Befragungswellen seit 2012 jeweils eine Betriebs- und eine Beschäftigtenbefragung durchgeführt wurde. Der Abschlussbericht fasst die Daten aus allen Befragungswellen zusammen. Die Forschungsstudie wird vom Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS) und vom Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) getragen und vom IAB, vom Seminar für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Personalwirtschaftslehre der Universität zu Köln, dem Lehrstuhl für Managerial Accounting der Eberhard Karls Universität Tübingen und vom Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) durchgeführt. In Verlängerung des Forschungsprojekts wir derzeit eine vierte Befragungswelle vorbereitet.