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A study about the victimization in the city of São Paulo. This paper applies the crime economics theory to Brazilian data. Following Becker (1968), Hinderlang et al. (1978) and Cohen et. al. (1981), the authors tested the microeconomic factors that influence crime and victimization. For this end, the two waves of research of victimization of the Instituto Futuro Brasil, 2003 and 2008, were used in an efford to identify the determinants of victimization and police notification, using probit model. The main results suggest the factors which impact significantly the probability of victimization are the demographic characteristics, economic conditions and personal habits. The models of "life style" and "opportunity" seem to have a good performance. (Rev Econ Polit/ GIGA)

RESUMO Neste artigo, apresentamos algumas estimativas da taxa de inflação não acelerada do desemprego (NAIRU) usando dados brasileiros. São utilizados dois modelos diferentes, Nishizaki (1997) e Debelle e Laxton (1997). O NAIRU é estimado usando os dados do IBGE e do DIEESE. Os resultados mostram uma curva de Phillips linear para o Brasil e permitem uma boa estimativa do NAIRU. Para os dados do IBGE, obtemos um NAIRU de tempo variável, enquanto para os dados DIEESE, a melhor estimativa gera um NAIRU fixo. Nossos resultados estão alinhados com a aceleração da inflação nos anos 80 e a estabilidade de preços que segue o Plano Real.

This article presents some estimates for the Non Accelerating Inflation Rate of Unemployment (NAIRU) using Brazilian data. The NAIRU is estimated using both IBGE and DIEESE data. The results show a linear Phillips curve for Brazil, and they are in line with the acceleration of inflation during the eighties and the price stability that followed the Real Plan. (Rev Econ Pol/DÜI)