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For historians dealing with text, the changeover from paper to digital sources represents a major change. By expanding text archives - turned into hypertexts, un-linear and denaturalised -, the digital increases the navigation capabilities within corpora, reveals new linguistics aspects that can be observed, and transforms our reading practices. Logometry, the method using computer-assisted reading, has been contributing to these evolutions over the last four decades by proposing tools that combine qualitative reading and quantitative approaches to digital corpora, with the goal of formalising the hermeneutic interpretive process. This article will present its principle functions through its application to a corpus of electoral manifestos written under the Fifth Republic (1958-2007). info:eu-repo/semantics/published ; SCOPUS: re.j

International audience ; The methods of deep learning, particularly deconvolution, have recently made it possible to go beyond simple classification tasks in order to develop text description tasks. This article proposes to apply the methods of deep learning on a corpus of electoral proclamations by the left and the right between 1958 and 2017. We highlight some salient results to interpret electoral speeches under the French V° Republic in order to emphasize, from a methodological point of view, the added value of deconvolution protocols. We thus point to well-known units of textual statistics (such as specificities, lexical and grammatical co-occurrences). But we also show how the model allows for the formal capture of complex syntagmatic units, which the analysis of textual data has often conceptualized without being able to identify them automatically, such as patterns (« motifs ») or passages.

International audience ; The methods of deep learning, particularly deconvolution, have recently made it possible to go beyond simple classification tasks in order to develop text description tasks. This article proposes to apply the methods of deep learning on a corpus of electoral proclamations by the left and the right between 1958 and 2017. We highlight some salient results to interpret electoral speeches under the French V° Republic in order to emphasize, from a methodological point of view, the added value of deconvolution protocols. We thus point to well-known units of textual statistics (such as specificities, lexical and grammatical co-occurrences). But we also show how the model allows for the formal capture of complex syntagmatic units, which the analysis of textual data has often conceptualized without being able to identify them automatically, such as patterns (« motifs ») or passages.

International audience ; The methods of deep learning, particularly deconvolution, have recently made it possible to go beyond simple classification tasks in order to develop text description tasks. This article proposes to apply the methods of deep learning on a corpus of electoral proclamations by the left and the right between 1958 and 2017. We highlight some salient results to interpret electoral speeches under the French V° Republic in order to emphasize, from a methodological point of view, the added value of deconvolution protocols. We thus point to well-known units of textual statistics (such as specificities, lexical and grammatical co-occurrences). But we also show how the model allows for the formal capture of complex syntagmatic units, which the analysis of textual data has often conceptualized without being able to identify them automatically, such as patterns (« motifs ») or passages.

For historians dealing with text, the changeover from paper to digital sources represents a major change. By expanding text archives - turned into hypertexts, un-linear and denaturalised -, the digital increases the navigation capabilities within corpora, reveals new linguistics aspects that can be observed, and transforms our reading practices. Logometry, the method using computer-assisted reading, has been contributing to these evolutions over the last four decades by proposing tools that combine qualitative reading and quantitative approaches to digital corpora, with the goal of formalising the hermeneutic interpretive process. This article will present its principle functions through its application to a corpus of electoral manifestos written under the Fifth Republic (1958-2007). ; SCOPUS: re.j ; info:eu-repo/semantics/published

International audience ; Semen Revue de sémio-linguistique des textes et discours 44 | 2018 Le genre, lieu discursif de l'hétérogène Le genre dans la conquête du pouvoir :l'hétérogénéité des identités politiques dans le discours électoral contemporain

International audience ; Semen Revue de sémio-linguistique des textes et discours 44 | 2018 Le genre, lieu discursif de l'hétérogène Le genre dans la conquête du pouvoir :l'hétérogénéité des identités politiques dans le discours électoral contemporain

International audience ; Historiquement exclues du champ parlementaire, l'accès des femmes aux charges politiques est contraint par des normes de genre produites et marquées dans leur discours publics. A partir d'une étude de cas portant sur les stratégies d'énonciation sexuées dans le discours électoral des future -s député-e-s de 1997, cette contribution propose un exemple d'analyse logométrique des modalités de la construction identitaire genrée des femmes politiques autour d'un emploi statistiquement remarquable du pronom « je ». Abstract : Historically excluded from the political space, women's access to political office is constrained by gender norms produced and marked in their speech, especially in their enunciation choice. This paper provides a logometric analysis of political identity construction in women's electoral speech in 1997 (about the use of "I").

International audience ; Partant du constat de la persistance de discriminations sexistes symboliques dans le monde politique, cette contribution propose d'analyser un vaste corpus de professions de foi électorales (près de 500 000 occurrences) à la recherche des normes de genre qui encadrent les candidatures à la députation sous la Ve République. En tant qu'agent de la construction et de la médiation d'une image, ce texte emblématique de la vie démocratique française est, en effet, un bon observatoire des féminités et des masculinités politiques considérées comme légitimes par les locutrices et locuteurs en campagne. Au carrefour de l'analyse de données assistée par ordinateur, de l'histoire parlementaire et des études de genre, l'article souligne les principales reconfigurations discursives des présentations de soi des futures députées au fil du temps avant de s'attacher, plus précisément, à la réactivation paradoxale des imaginaires sexistes dans les textes électoraux alors que s'impose la loi sur la parité au tournant du XXe siècle.

International audience ; Historiquement exclues du champ parlementaire, l'accès des femmes aux charges politiques est contraint par des normes de genre produites et marquées dans leur discours publics. A partir d'une étude de cas portant sur les stratégies d'énonciation sexuées dans le discours électoral des future -s député-e-s de 1997, cette contribution propose un exemple d'analyse logométrique des modalités de la construction identitaire genrée des femmes politiques autour d'un emploi statistiquement remarquable du pronom « je ». Abstract : Historically excluded from the political space, women's access to political office is constrained by gender norms produced and marked in their speech, especially in their enunciation choice. This paper provides a logometric analysis of political identity construction in women's electoral speech in 1997 (about the use of "I").

International audience ; Partant du constat de la persistance de discriminations sexistes symboliques dans le monde politique, cette contribution propose d'analyser un vaste corpus de professions de foi électorales (près de 500 000 occurrences) à la recherche des normes de genre qui encadrent les candidatures à la députation sous la Ve République. En tant qu'agent de la construction et de la médiation d'une image, ce texte emblématique de la vie démocratique française est, en effet, un bon observatoire des féminités et des masculinités politiques considérées comme légitimes par les locutrices et locuteurs en campagne. Au carrefour de l'analyse de données assistée par ordinateur, de l'histoire parlementaire et des études de genre, l'article souligne les principales reconfigurations discursives des présentations de soi des futures députées au fil du temps avant de s'attacher, plus précisément, à la réactivation paradoxale des imaginaires sexistes dans les textes électoraux alors que s'impose la loi sur la parité au tournant du XXe siècle.

International audience ; This contribution defines the cooccurrence as a textual unit for statistical text analysis. Through the study of a corpus of statements of principles of women and men candidates under the French Fifth republic (1958-2007), it aims to expose some of the main benefits of using cooccurrences for textual comparisons. As minimal forms of co(n)text and semantic units, cooccurrences are a qualitative leap in the characterization of texts. ; Cette contribution pose les cooccurrences comme des unités textuelles pour le traitement statistique des textes. Elle vise, à travers des analyses menées sur un corpus de professions de foi électorales rédigées sous la Cinquième République (1958-2007), à exposer quelques-uns des principaux apports de l'application des outils de contrastes textuels à l'unité cooccurrentielle. Forme minimale du co(n)texte et déjà porteuse de sens, la cooccurrence incarne pour les entreprises de caractérisation des textes une avancée qualitative notable.

International audience ; This contribution defines the cooccurrence as a textual unit for statistical text analysis. Through the study of a corpus of statements of principles of women and men candidates under the French Fifth republic (1958-2007), it aims to expose some of the main benefits of using cooccurrences for textual comparisons. As minimal forms of co(n)text and semantic units, cooccurrences are a qualitative leap in the characterization of texts. ; Cette contribution pose les cooccurrences comme des unités textuelles pour le traitement statistique des textes. Elle vise, à travers des analyses menées sur un corpus de professions de foi électorales rédigées sous la Cinquième République (1958-2007), à exposer quelques-uns des principaux apports de l'application des outils de contrastes textuels à l'unité cooccurrentielle. Forme minimale du co(n)texte et déjà porteuse de sens, la cooccurrence incarne pour les entreprises de caractérisation des textes une avancée qualitative notable.