Suchergebnisse

Because of the historic separation of western and eastern Ukraine under Polish and Russian spheres of influence, respectively, regional subpopulations have been seen as an important factor in Ukrainian politics. Arel and Wilson argue that the division on the all-important "Russian question" in Ukraine (relations with Russia and with the Russian-speaking minority) is increasingly regional: east and south versus the center and west. Hesli calculated the level of russification and industrialization in the various regions of Ukraine and concluded that both, together with geographic location, although interrelated, have their own bearing on variation in public opinion. Markus, however, has argued that despite economic, political and ethnic differences among Ukraine's regions, these differences pose less of a threat to reform than has sometimes been suggested. She further points out that speculation that the Donbass wants to unite with Russia "stems more from Russian claims to the area than from genuine indigenous sentiment." Miller and colleagues, on the other hand, dispute the notion of regional differences independent of the socio-demographic characteristics of the local populations, challenging the conventional wisdom that there are regional political cultures that supersede any underlying demographic differences. They argue that national, political, economic and class identities represent the important cleavages in post-communist societies. The regional divide in Ukraine is thus not a foregone conclusion but a factor that bears closer examination.

Researchers have theorized that programs to promote positive citizenship should begin with an opportunity for adolescents to participate in civic activities, such as community service or political volunteering. In this article we extend the theory by arguing that a more systemic approach is needed, in which a civic context is developed to promote citizenship. We hypothesize that living within a consistent civic context leads to civic engagement in late adolescence and into young adulthood. We use a diverse, longitudinal dataset to test this hypothesis. We find that social interactions with peers, parent modeling of civic behaviors, and cultural factors, such as ethnicity-specific practices, cumulatively result in a higher level of civic activities among youth and that a continued context that includes these factors results in a higher level of civic activities into adulthood. The implications of our findings are discussed with regard to program and policy development.

This article applies theories of social cognition in an investigation of the dimensions of the assessments of candidates employed by voters in the United States. An empirical description of the public's cognitive representations of presidential candidates, derived from responses to open-ended questions in the American National Election Studies from 1952 to 1984, reveals that perceptions of candidates are generally focused on "personality" characteristics rather than on issue concerns or partisan group connections. Contrary to the implications of past research, higher education is found to be correlated with a greater likelihood of using personality categories rather than with making issue statements. While previous models have interpreted voting on the basis of candidate personality as indicative of superficial and idiosyncratic assessments, the data examined here indicate that they predominately reflect performance-relevant criteria such as competence, integrity, and reliability. In addition, both panel and aggregate time series data suggest that the categories that voters have used in the past influence how they will perceive future candidates, implying the application of schematic judgments. The reinterpretation presented here argues that these judgments reflect a rich cognitive representation of the candidates from which instrumental inferences are made.

An exploration of the theoretical & methodological problems underlying the relationship between group consciousness & political participation, based on data from the U of Michigan Center for Political Studies' 1972 & 1976 National Election Studies. Four conceptual components of group consciousness are delineated & their relationships with electoral & nonelectoral participation among both subordinate & dominant social groups (190 businessmen, 440 poor, 1,034 whites, 192 blacks, 622 young, 521 old, & 1,284 women) examined. An interactive model fits both a theory of mobilization & the data far better than a linear, additive model. 3 Tables, 1 Appendix, 21 References. Modified HA.

The present research explores risk factors for, and longitudinal associations of, sexual harassment by peers during adolescence. Eight‐hundred and seventy‐two African American and European American adolescents (65.4% African American, 51.1% females) were assessed during the summer after the eighth grade (mean age=14.2 years) and then again in the 11th grade (mean age=17.1 years). At the first assessment, adolescents were asked about their experiences with sexual harassment, their psychological reactions to sexual harassment, and also about their peer relationships, perceived pubertal timing, problem behavior, and mental health. At the second assessment, adolescents reported on their problem behavior and mental health. In general, youth who associated with peers who were involved in problem behavior were at risk for victimization. Among females, those who perceived themselves to be experiencing early pubertal development were also at risk. Additionally, for some adolescents, sexual harassment predicted later adjustment difficulties.

This study examines how student perceptions of teacher practices contribute to female high school students' math beliefs and achievement. Guided by the expectancy–value framework, we hypothesized that students' motivation beliefs and achievement outcomes in mathematics are fostered by teachers' emphasis on the relevance of mathematics and constrained by gender‐based differential treatment. To examine these questions, structural equation modeling was applied to a longitudinal panel of 518 female students from the Maryland Adolescent Development in Context Study. While controlling for prior achievement and race, gendered differential treatment was negatively associated with math beliefs and achievement, whereas relevant math instruction was positively associated with these outcomes. These findings suggest inroads that may foster positive math motivational beliefs and achievement among young women.

We have investigated processes of analysis, integration, and content generation, taking into consideration the needs of the user in cryptocurrency. By using the developed formal model and the performed critical analysis of methods and technologies for predicting the exchange rate of cryptocurrency, we have built a general architecture of the content processing system that acquires data from different cryptocurrency Internet stock exchanges. General functional requirements to the intelligent cryptocurrency system that target the Internet users have been stated. We have investigated methods, models, and tools to improve the effective support for developing structural elements in the model of a decision support system that manages content according to the user's needs. general architectures of the backend and frontend parts of an intelligent cryptocurrency system have been devised. We also developed software for the system of integration and generation of content considering the cryptocurrency needs of users. An analysis of results of experimental verification of the proposed method for content integration and generation taking into consideration the cryptocurrency needs of users has been performed. A special feature of the system is that it analyzes information from social media and builds a forecast of currency rates based on the acquired information. A given system makes it possible to guess the trend in an exchange rate fluctuation. Conferences of a particular cryptocurrency, new implementations, government decrees from different countries, affect a trend as well, so it too must be taken into consideration. In order to account for most cases, it is necessary to constantly accumulate information on the subject and to assign it to Tables in a database. A given process takes place using a specialized software bot that collects and indexes information. The system is characterized by the following features that favorably distinguish it from analogs: the speed of page generation; the presence of SSL certificate and TLS encryption; content of better quality as it is updated every minute; there are no inactive sections of the service; the mobile web-site layout does not copy content at subdomain; automated checks against e-mail spam messages on the exchange rate. The focus of the system is on the frequency of updates at the speed of data aggregation from the Internet stock exchanges and social networks. ; Досліджені процеси аналізу, інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача. Використовуючи розроблену формальну модель та проведений критичний аналіз методів і технологій прогнозу курсу криптовалюти, побудовано загальну архітектуру системи опрацювання контенту з різних криптовалютних Інтернет-бірж. Також сформульвані загальні функціональні вимоги до інтелектуальної криптовалютної системи, орієнтованої на Інтернет-користувачів. Досліджено методи, моделі та інструменти для удосконалення ефективнішої підтримки розроблення структурних елементів моделі системи підтримки прийняття рішень з керування контентом згідно потреб користувача. Розроблено загальні архітектури backend та fronted частин інтелектуальної криптовалютної системи. Також розроблено програмне забезпечення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Проведений аналіз результатів експериментальної апробації запропонованого методу інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Особливість системи полягає у аналізі інформації з соціальних медіа та створення прогнозу курсів на основі зібраної інформації. Дана система дозволяє вгадати тренд напрямку курсів. Конференції певної криптовалюти, нові впровадження, державні укази різних країн задають теж напрям тренду, тому це теж треба враховувати. Для того щоб врахувати більшість випадків, потрібно постійно накопичувати інформацію по темі та сортувати по таблицях в базі даних. Даний процес відбувається за допомогою спеціальної програми бота, яка збирає та індексує інформацію. Одними з кращих можливостей системи, порівняно з аналогами, є швидкість генерації сторінки; присутність SSL сертифіката та шифрування TLS; більш якісніший контент, так як він оновлюється щохвилини; відсутні неактивні розділи сервісу; мобільна верстка сайту без дубляжу контенту на піддомені; автоперевірки проти засмічення пошти повідомленнями про курс. Основний акцент системи робитися на частоті оновлення на швидкості агрегації даних з Інтернет-бірж та соціальних мереж ; Исследованы процессы анализа, интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователя. Используя разработанную формальную модель и проведеный критический анализ методов и технологий прогноза курса криптовалюта, построено общую архитектуру системы обработки контента с различных криптовалютних Интернет-бирж. Также сформулированы общие функциональные требования к интеллектуальной криптовалютной системе, ориентированной на Интернет-пользователей. Исследованы методы, модели и инструменты для совершенствования эффективной поддержки разработки структурных элементов модели системы поддержки принятия решений по управлению контентом согласно потребностям пользователя. Разработаны общие архитектуры backend и fronted частей интеллектуальной криптовалютной системы. Также разработано программное обеспечение системы интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Проведен анализ результатов экспериментальной апробации предложенного метода интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Особенность системы заключается в анализе информации из социальных медиа и создание прогноза курсов на основе собранной информации. Данная система позволяет угадать тренд направлении курсов. Конференции определенной криптовалюты, новые внедрения, государственные указы разных стран задают тоже направление тренда, поэтому это тоже надо учитывать. Для того чтобы учесть большинство случаев нужно постоянно накапливать информацию по теме и сортировать по таблицам в базе данных. Данный процесс происходит с помощью специальной программы бота, которая собирает и индексирует информацию. Одними из лучших возможностей системы по сравнению с аналогами, является скорость генерации страницы; присутствие SSL сертификата и шифрования TLS; более качественный контент, так как он обновляется ежеминутно; отсутствуют неактивные разделы сервиса; мобильная верстка сайта без дубляжа контента на поддомене; автопроверки против засорения почты сообщениями о курсе. Основной акцент системы делаться на частоте обновления на скорости агрегации данных с Интернет-бирж и социальных сетей

We have investigated processes of analysis, integration, and content generation, taking into consideration the needs of the user in cryptocurrency. By using the developed formal model and the performed critical analysis of methods and technologies for predicting the exchange rate of cryptocurrency, we have built a general architecture of the content processing system that acquires data from different cryptocurrency Internet stock exchanges. General functional requirements to the intelligent cryptocurrency system that target the Internet users have been stated. We have investigated methods, models, and tools to improve the effective support for developing structural elements in the model of a decision support system that manages content according to the user's needs. general architectures of the backend and frontend parts of an intelligent cryptocurrency system have been devised. We also developed software for the system of integration and generation of content considering the cryptocurrency needs of users. An analysis of results of experimental verification of the proposed method for content integration and generation taking into consideration the cryptocurrency needs of users has been performed. A special feature of the system is that it analyzes information from social media and builds a forecast of currency rates based on the acquired information. A given system makes it possible to guess the trend in an exchange rate fluctuation. Conferences of a particular cryptocurrency, new implementations, government decrees from different countries, affect a trend as well, so it too must be taken into consideration. In order to account for most cases, it is necessary to constantly accumulate information on the subject and to assign it to Tables in a database. A given process takes place using a specialized software bot that collects and indexes information. The system is characterized by the following features that favorably distinguish it from analogs: the speed of page generation; the presence of SSL certificate and TLS encryption; content of better quality as it is updated every minute; there are no inactive sections of the service; the mobile web-site layout does not copy content at subdomain; automated checks against e-mail spam messages on the exchange rate. The focus of the system is on the frequency of updates at the speed of data aggregation from the Internet stock exchanges and social networks. ; Досліджені процеси аналізу, інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувача. Використовуючи розроблену формальну модель та проведений критичний аналіз методів і технологій прогнозу курсу криптовалюти, побудовано загальну архітектуру системи опрацювання контенту з різних криптовалютних Інтернет-бірж. Також сформульвані загальні функціональні вимоги до інтелектуальної криптовалютної системи, орієнтованої на Інтернет-користувачів. Досліджено методи, моделі та інструменти для удосконалення ефективнішої підтримки розроблення структурних елементів моделі системи підтримки прийняття рішень з керування контентом згідно потреб користувача. Розроблено загальні архітектури backend та fronted частин інтелектуальної криптовалютної системи. Також розроблено програмне забезпечення системи інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Проведений аналіз результатів експериментальної апробації запропонованого методу інтеграції та формування контенту з врахуванням криптовалютних потреб користувачів. Особливість системи полягає у аналізі інформації з соціальних медіа та створення прогнозу курсів на основі зібраної інформації. Дана система дозволяє вгадати тренд напрямку курсів. Конференції певної криптовалюти, нові впровадження, державні укази різних країн задають теж напрям тренду, тому це теж треба враховувати. Для того щоб врахувати більшість випадків, потрібно постійно накопичувати інформацію по темі та сортувати по таблицях в базі даних. Даний процес відбувається за допомогою спеціальної програми бота, яка збирає та індексує інформацію. Одними з кращих можливостей системи, порівняно з аналогами, є швидкість генерації сторінки; присутність SSL сертифіката та шифрування TLS; більш якісніший контент, так як він оновлюється щохвилини; відсутні неактивні розділи сервісу; мобільна верстка сайту без дубляжу контенту на піддомені; автоперевірки проти засмічення пошти повідомленнями про курс. Основний акцент системи робитися на частоті оновлення на швидкості агрегації даних з Інтернет-бірж та соціальних мереж ; Исследованы процессы анализа, интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователя. Используя разработанную формальную модель и проведеный критический анализ методов и технологий прогноза курса криптовалюта, построено общую архитектуру системы обработки контента с различных криптовалютних Интернет-бирж. Также сформулированы общие функциональные требования к интеллектуальной криптовалютной системе, ориентированной на Интернет-пользователей. Исследованы методы, модели и инструменты для совершенствования эффективной поддержки разработки структурных элементов модели системы поддержки принятия решений по управлению контентом согласно потребностям пользователя. Разработаны общие архитектуры backend и fronted частей интеллектуальной криптовалютной системы. Также разработано программное обеспечение системы интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Проведен анализ результатов экспериментальной апробации предложенного метода интеграции и формирования контента с учетом криптовалютних потребностей пользователей. Особенность системы заключается в анализе информации из социальных медиа и создание прогноза курсов на основе собранной информации. Данная система позволяет угадать тренд направлении курсов. Конференции определенной криптовалюты, новые внедрения, государственные указы разных стран задают тоже направление тренда, поэтому это тоже надо учитывать. Для того чтобы учесть большинство случаев нужно постоянно накапливать информацию по теме и сортировать по таблицам в базе данных. Данный процесс происходит с помощью специальной программы бота, которая собирает и индексирует информацию. Одними из лучших возможностей системы по сравнению с аналогами, является скорость генерации страницы; присутствие SSL сертификата и шифрования TLS; более качественный контент, так как он обновляется ежеминутно; отсутствуют неактивные разделы сервиса; мобильная верстка сайта без дубляжа контента на поддомене; автопроверки против засорения почты сообщениями о курсе. Основной акцент системы делаться на частоте обновления на скорости агрегации данных с Интернет-бирж и социальных сетей