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Le programme d'initiative européenne LEADER constitue l'un des outils à disposition des territoires organisés pour l'élaboration, l'animation, et la mise en ½uvre de stratégies locales de développement économique en milieu rural. À travers l'expérience de l'évaluation du programme en Région Auvergne, cet article met en évidence les difficultés à accompagner les acteurs économiques privés. Il souligne l'importance fondamentale de la coordination des acteurs locaux pour faire émerger des projets originaux, transversaux et innovants et le nécessaire ajustement des stratégies pour les adapter aux spécificités des territoires.

Le programme d'initiative européenne LEADER constitue l'un des outils à disposition des territoires organisés pour l'élaboration, l'animation, et la mise en ½uvre de stratégies locales de développement économique en milieu rural. À travers l'expérience de l'évaluation du programme en Région Auvergne, cet article met en évidence les difficultés à accompagner les acteurs économiques privés. Il souligne l'importance fondamentale de la coordination des acteurs locaux pour faire émerger des projets originaux, transversaux et innovants et le nécessaire ajustement des stratégies pour les adapter aux spécificités des territoires.

Le programme d'initiative européenne LEADER constitue l'un des outils à disposition des territoires organisés pour l'élaboration, l'animation, et la mise en ½uvre de stratégies locales de développement économique en milieu rural. À travers l'expérience de l'évaluation du programme en Région Auvergne, cet article met en évidence les difficultés à accompagner les acteurs économiques privés. Il souligne l'importance fondamentale de la coordination des acteurs locaux pour faire émerger des projets originaux, transversaux et innovants et le nécessaire ajustement des stratégies pour les adapter aux spécificités des territoires.

Le programme d'initiative européenne LEADER constitue l'un des outils à disposition des territoires organisés pour l'élaboration, l'animation, et la mise en ½uvre de stratégies locales de développement économique en milieu rural. À travers l'expérience de l'évaluation du programme en Région Auvergne, cet article met en évidence les difficultés à accompagner les acteurs économiques privés. Il souligne l'importance fondamentale de la coordination des acteurs locaux pour faire émerger des projets originaux, transversaux et innovants et le nécessaire ajustement des stratégies pour les adapter aux spécificités des territoires.

Le programme d'initiative européenne LEADER constitue l'un des outils à disposition des territoires organisés pour l'élaboration, l'animation, et la mise en ½uvre de stratégies locales de développement économique en milieu rural. À travers l'expérience de l'évaluation du programme en Région Auvergne, cet article met en évidence les difficultés à accompagner les acteurs économiques privés. Il souligne l'importance fondamentale de la coordination des acteurs locaux pour faire émerger des projets originaux, transversaux et innovants et le nécessaire ajustement des stratégies pour les adapter aux spécificités des territoires.

We introduce Geomstats, an open-source Python package for computations and statistics on nonlinear manifolds such as hyperbolic spaces, spaces of symmetric positive definite matrices, Lie groups of transformations, and many more. We provide object-oriented and extensively unit-tested implementations. Manifolds come equipped with families of Riemannian metrics with associated exponential and logarithmic maps, geodesics, and parallel transport. Statistics and learning algorithms provide methods for estimation, clustering, and dimension reduction on manifolds. All associated operations are vectorized for batch computation and provide support for different execution backends-namely NumPy, PyTorch, and TensorFlow. This paper presents the package, compares it with related libraries, and provides relevant code examples. We show that Geomstats provides reliable building blocks to both foster research in differential geometry and statistics and democratize the use of Riemannian geometry in machine learning applications. The source code is freely available under the MIT license at geomstats.ai.