Suchergebnisse

The article presents a method of detection of the spatial anomalies of vessel traffic based on «Hart-12» Information-Telecommunication Maritime Security System. Within this methodology, the authors propose a metric to determine the similarity of two routes of vessels based on discrete readings of their positions at different times, a clustering method for processing the data available in «Hart-12» and definitions for typical routes. When assessing risks of violation of border legislation at the maritime boundary, it is proposed to take into account the correspondence of the spatial data of the route to its descriptive part as well as average and maximum deviations from a typical route. When verifying descriptive data, the fuzzy matching algorithm based on the Levenshtein distance is used ; У статті представлена методика виявлення просторових аномалій руху суден на основі даних в інформаційно-телекомунікаційній системі морської охорони «Гарт-12». У межах цієї методики запропоновано: метрику для визначення подібності двох маршрутів суден на основі дискретних відліків про їхнє положення в різні моменти часу; метод кластеризації для обробки наявних у «Гарт-12» даних і визначення типових маршрутів. При оцінюванні ризиків порушення прикордонного законодавства на морській ділянці кордону запропоновано враховувати відповідність просторових даних маршруту його описовій частині, середнє та максимальне відхилення від типового маршруту. При перевірці описових даних використане нечітке порівняння текстової інформації на основі метрики Левенштейна.

The article presents a method of detection of the spatial anomalies of vessel traffic based on «Hart-12» Information-Telecommunication Maritime Security System. Within this methodology, the authors propose a metric to determine the similarity of two routes of vessels based on discrete readings of their positions at different times, a clustering method for processing the data available in «Hart-12» and definitions for typical routes. When assessing risks of violation of border legislation at the maritime boundary, it is proposed to take into account the correspondence of the spatial data of the route to its descriptive part as well as average and maximum deviations from a typical route. When verifying descriptive data, the fuzzy matching algorithm based on the Levenshtein distance is used ; У статті представлена методика виявлення просторових аномалій руху суден на основі даних в інформаційно-телекомунікаційній системі морської охорони «Гарт-12». У межах цієї методики запропоновано: метрику для визначення подібності двох маршрутів суден на основі дискретних відліків про їхнє положення в різні моменти часу; метод кластеризації для обробки наявних у «Гарт-12» даних і визначення типових маршрутів. При оцінюванні ризиків порушення прикордонного законодавства на морській ділянці кордону запропоновано враховувати відповідність просторових даних маршруту його описовій частині, середнє та максимальне відхилення від типового маршруту. При перевірці описових даних використане нечітке порівняння текстової інформації на основі метрики Левенштейна.