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Los desastres naturales representan altos costos que conllevan desequilibrios económicos. Las pérdidas físicas iniciales generan costos indirectos que amplifican el daño total. Este artículo presenta una metodología basada en el modelo de insumo-producto para evaluar los costos económicos totales de los desastres, y se aplica al caso de las inundaciones de 2007 en Sheffield, Reino Unido. Los resultados sugieren que cada unidad de costo por daños directos, derivados de la destrucción física por la inundación, genera un costo adicional por 0.75 unidades en costos indirectos, contabilizado como la pérdida de producción ocasionada por las perturbaciones a lo largo de las cadenas productivas. El análisis brinda información más comprehensiva sobre los efectos de los desastres naturales en la economía, así como sobre los sectores productivos más afectados. Esto podría coadyuvar en una mejor asignación de recursos para la gestión de los riesgos por desastres naturales.

El objetivo del presente estudio es cuantificar el uso de suelo del sector primario en términos del consumo en México. Para ello, se asignan datos sobre áreas del uso de suelo para la producción agrícola, pecuaria, forestal y acuícola a las actividades económicas primarias representadas en la matriz de insumo-producto de 2018 del país. Además, el modelo de insumo-producto del uso de suelo se complementó con la información estadística proveniente de la Matriz de Importaciones y la Matriz de Contabilidad Social de 2018. Los resultados indican que la huella de suelo de la actividad del sector primario asciende a 61 745 416 hectáreas y 0.49 hectáreas per cápita. Esto implica que 73% de esta huella de suelo está representada por áreas dentro del país y 27% por áreas en otros países. La demanda derivada de suelo correspondiente al consumo de la población en México es mayor a las áreas de suelo empleadas en la producción doméstica de las actividades primarias. Este estudio tiene dos limitaciones: una referida a los supuestos del modelo de insumo-producto y otra, al concepto sobre el uso de suelo. La originalidad y el valor del artículo consisten en analizar la demanda de suelo para la producción de alimentos en México, la cual representa la mayor amenaza para la conservación de los ecosistemas terrestres y los servicios ecológicos que de ella emanan.

Las grandes ciudades demandan una enorme cantidad de recursos materiales y energéticos que generan residuos contaminantes al medio ambiente. El objetivo de este artículo es estimar el impacto que factores asociados con la aglomeración urbana tienen en la contaminación del aire en los municipios de México. Primero se analiza si la contaminación presenta un patrón de aglomeración. Después, con un modelo espacial de Durbin, se estima la relación entre contaminación y aglomeración urbana. Los resultados muestran que la densidad del automóvil, el número de empresas y el consumo son los factores de mayor peso en la generación y aglomeración de contaminación del aire.

AbstractHydrometeorological phenomena have increased in intensity and frequency in last decades, with Europe as one of the most affected areas. This accounts for considerable economic losses in the region. Regional adaptation strategies for costs minimization require a comprehensive assessment of the disasters' economic impacts at a multiple‐region scale. This article adapts the flood footprint method for multiple‐region assessment of total economic impact and applies it to the 2009 Central European Floods event. The flood footprint is an impact accounting framework based on the input–output methodology to economically assess the physical damage (direct) and production shortfalls (indirect) within a region and wider economic networks, caused by a climate disaster. Here, the model is extended through the capital matrix, to enable diverse recovery strategies. According to the results, indirect losses represent a considerable proportion of the total costs of a natural disaster, and most of them occur in nonhighly directly impacted industries. For the 2009 Central European Floods, the indirect losses represent 65% out of total, and 70% of it comes from four industries: business services, manufacture general, construction, and commerce. Additionally, results show that more industrialized economies would suffer more indirect losses than less‐industrialized ones, in spite of being less vulnerable to direct shocks. This may link to their specific economic structures of high capital‐intensity and strong interindustrial linkages.