Towards the democratization of machine learning ; Hacia la democratización del aprendizaje de máquinas
Machine Learning is a field of Artificial Intelligence that has gained recent interest in all areas of the industry, motivated primarily by the accelerated growth of computer capabilities and data availability. However, one of the main difficulties for its application is the need for experts who know the internal details of the multiple models that can be used. In this context, a new field of study has emerged, AutoML(Automated Machine Learning), which facilitates the use of these techniques by experts from other domains. This paper presents an introduction to the field of AutoML, a brief comparison between existing tools, and a concrete proposal of a technology —AutoGOAL, own authorship— which has been designed to solve machine learning problems of various kinds. Our proposal is competitive with state-of-the-art tools in classic machine learning problems, and it can be seamlessly deployed in more complex domains, such as natural language processing. ; El Aprendizaje Automático es un campo de la Inteligencia Artificial que ha ganado un reciente interés en todas las áreas de la industria, motivado fundamentalmente por el acelerado crecimiento de las capacidades de cómputo y la disponibilidad de datos. Sin embargo, una de las principales dificultades para su aplicación es la necesidad de expertos que conozcan los detalles internos de los múltiples modelos que pueden ser utilizados. En este contexto ha surgido un nuevo campo de estudio, denominado AutoML(Automated Machine Learning), que facilita la utilización de estas técnicas por expertos de otros dominios. Este artículo presenta una introducción al campo del AutoML, una breve comparación entre las herramientas existentes, y una propuesta concreta de una tecnología —AutoGOAL— que ha sido diseñada para resolver problemas de aprendizaje automático de variada naturaleza. Nuestra propuesta es competitiva con herramientas del estado del arte en problemas clásicos de aprendizaje, a la vez que puede desplegarse, sin esfuerzo adicional, en dominios más complejos, como el ...