Mathematische Methoden für Ökonomen
In: Springer-Lehrbuch
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Studienbuch; aktualisierte Ausgabe ersetzt alle vorherigen (hier zuletzt BA 7/03). - Wird ergänzt von Moslers "Wahrscheinlichkeitsrechnung und schliessende Statistik" (hier zuletzt ID 3/04). (3)
In: Texts and monographs in economics and mathematical systems
In: Lecture notes in economics and mathematical systems 125
In: Operations research
In: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 401
This book contains full bibliographic information (inclusive keywords) aboutthe literature on Stochastic Orderings and their Applications in the following fields: Choice under Risk, Finance, Inequality, Measurement, Economic Theory, Special Economic Applications, Decision Methodology, Queueing, Reliability, Mathematical Pogramming, Stochastic Processes, Dependence of Random Variables, Probability Inequalities, Statistical Testing and Estimation, Experimental Design, Mathematical Physics, Algorithms and Computation, and other Applications in Statistics, Probability and Operations Research
In: Springer-Lehrbuch
Eine breit gefächerte Einführung in die deskriptive sowie, nach Bereitstellung der notwendigen Begriffe aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, in einige Verfahren der schliessenden Statistik, nahezu ohne mathematische Beweisführungen. Rezension: Zielgruppe sind hier alle empirischen Wissenschaften, die stochastische Methoden nutzen, nicht nur die im Titel angegebenen Bereiche. Die nicht sehr zahlreichen Beispiele sind durchweg einfach und von allgemeiner Art. Stoff und Gliederung ähneln dem etwas umfangreicheren Text von T.C. Stocker: "Statistik Grundlagen und Methoden" (2017). Noch radikaler wird hier auf jede eigentliche mathematische Argumentation verzichtet