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El estado de Nayarit es uno de los quince estados cafetaleros del país, el cual aporta 2,5%. El objetivo fue analizar la cadena productiva del café, considerando a los agentes, sus relaciones y funciones así como los factores que afectan su competitividad. La metodología propuesta por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2014) a través de talleres de planeación participativa con la asistencia de 135 entre expertos y productores clave de los municipios del estado. La cadena productiva consta de cinco eslabones (producción, transformación, industrialización, comercialización y agentes) y sus principales restricciones es la desorganización de los productores, poca vinculación de las instituciones y los productores, faltan políticas que integren la cadena, plagas y enfermedades del café (roya, broca), cafetos viejos, insuficiente capacitación y poca innovación tecnológica. Es importante impulsar el desarrollo de la cadena mediante establecimiento de alianzas con instituciones de gobierno y sector privado que promuevan las inversiones para producir café de alta calidad y competitivo en el mercado internacional.

This study analyzes the evolution of the spatial distribution in areas with a high density of infections. The information is organized and linked to a geographic database considering the political and administrative divisions by state and municipalities. Afterward, delivery metrics and spatial statistics were applied to detect distribution patterns. Since November 2020, a trend has been identified in the concentration of cases towards the central zone of Mexico. The study recognizes the decision-making of the government through the application and strict monitoring of restrictive measures like social distancing and the use of masks; a priority in regions with the most significant risk of spread. The enforcement of Geographic Information Systems for the monitoring, follow-up, prevention, and control of the pandemic makes it possible to identify and report the areas with the severest risk of contagion of the virus. ; Este estudio analiza la evolución de la distribución espacial en áreas con alta densidad de contagios. La información está organizada y vinculada a una base de datos geográfica considerando las divisiones políticas y administrativas por estado y municipios. Posteriormente, se aplicaron métricas de distribución y estadísticas espaciales para detectar patrones de distribución. Desde noviembre de 2020 se ha identificado una tendencia en la concentración de casos hacia la zona central de México. El estudio reconoce la toma de decisiones del gobierno a través de la aplicación y seguimiento estricto de medidas restrictivas como el distanciamiento social y el uso de mascarillas tapabocas; una prioridad en las regiones con mayor riesgo de propagación. La implementación de Sistemas de Información Geográfica para el monitoreo, seguimiento, prevención y control de la pandemia permite identificar y reportar con precisión las áreas con mayor riesgo de contagio del virus. ; Cette étude analyse l'évolution de la distribution spatiale dans les zones à forte densité d'infections. Les informations sont organisées et liées à une base de données géographique tenant compte des divisions politiques et administratives par État et municipalités. Par la suite, des métriques de livraison et des statistiques spatiales ont été appliquées pour détecter les modèles de distribution. Depuis novembre 2020, une tendance a été identifiée dans la concentration des cas vers la zone centrale du Mexique. L'étude reconnaît la prise de décision gouvernementale par l'application et le contrôle strict de mesures restrictives telles que la distanciation sociale et l'utilisation de masques; priorité dans les régions présentant le plus grand risque de propagation. La mise en place de systèmes d'information géographique pour la surveillance, le suivi, la prévention et le contrôle de la pandémie permettent d'identifier et de signaler les zones présentant le plus grand risque de contagion du virus.

Este trabajo identifica desigualdades entre los municipios del estado de Nayarit, México, a partir de un análisis de divergencias con los índices de desarrollo socioeconómico y potencial de desarrollo socioeconómico. Los resultados muestran diferencias significativas. Los factores que presionan hacia una mayor desigualdad socioeconómica son: marginación, escasa actividad económica, deficiente estructura carretera, bajo nivel de calificación de la población y baja ocupación en actividades económicas secundarias y terciarias. De los veinte municipios analizados, Del Nayar, La Yesca y Huajicori presentan la mayor desventaja, mientras que Tepic muestra la mejor condición.

Currently, there is a need to establish new territorial planning instruments focused on sustainable development. The simulation of spatial scenarios is an essential tool to evaluate different alternatives for urban planning. The objective of this work was to explore future urban growth through the analysis of landscape patterns and the economic quantification of ecosystem services of three prospective scenarios, simulated towards the horizon year 2045. Each scenario was formulated, based on the application of different socioeconomic, political and environmental development strategies whose actions have a direct impact on land-use changes. The starting point was an urban growth simulation model, based on Cellular Automata with Markov Chains (CA-Markov), developed from previous work for the study area. Three scenarios were constructed with the intention of showing the spatial characteristics of three different alternatives of the evolution of future urban growth and through them, quantify the economic value and the consequences that would occur in the territory due to the effect of the different decisions taken. Landscape metrics were applied to detect the spatial processes and patterns of urban growth for each of the simulated scenarios and, finally, the costs of ecosystem services associated with the loss or gain of territory (that each of the different land covers and land uses would contribute) were quantified. The three simulated scenarios revealed that the Tepic-Xalisco Metropolitan Zone (MZ) will be in a process of urban coalescence in the next 30 years; and that the path designed to move towards an Industrialisation Scenario (ES2-IN) estimates economic losses of more than $31 million dollars per year for the ecosystem services associated particularly with the reduction of forest cover.