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Dans cette note de recherche, nous explorons le lien entre l'affichage public de la différence ethnique et les témoignages d'individus se déclarant victimes de discrimination. Notre échantillon consiste en un groupe d'indo‐canadiens enquêtés au début des années 1980. Nous démontrons de hauts niveaux de discrimination chez les indo‐canadiens, mais nous ne trouvons pas d'évidence de lien direct entre pratiques ethniques publiques et expériences de discrimination. Nous montrons également qu'il existe d'importantes différences au sein du groupe ethnique indo‐canadien quant aux niveaux de discrimination experimentés et suggérons des explications possibles à cet état de fait. Nous formulons nos questions de recherche dans le contexte des politiques sur le multiculturalisme ‐ spécialement, l'encouragement de manifestations publiques de l'ethnicité ‐ et nous nous demandons si cela génère ou non, une augmentation de l'hostilité ethnique experimentée par les individus.In this research note we explore the link between the public display of ethnic difference and self‐reports of discrimination. Our sample is a group of Indo‐Canadians surveyed in the early 1980s. We demonstrate high levels of discrimination among Indo‐Canadians, but we find no support for a direct link between public ethnic practices and experiences of discrimination. With race held constant, we also show important differences among Indo‐Canadians in levels of discriminatory experiences and we suggest possible explanations for this finding. We frame our research question in the context of the policies of multiculturalism ‐ especially the encouragement of public expressions of ethnicity ‐ and ask whether this exacerbates the amount of ethnic hostility experienced by individuals.

ABSTRACTBackground: Reducing medication turnaround time can improve efficiency, patient safety, and quality of care in the hospital setting. Digital scanning technology (DST) can be used to electronically transmit scanned prescriber orders to a pharmacy computer queue for verification and processing, which may help to improve medication turnaround time.Objectives: To evaluate medication turnaround time before and after implementation of DST for all medications and for antibiotics only.Methods: Medication turnaround times were evaluated retrospectively for periods before (June 6–10, 2011) and after (September 26–30, 2011) implementation of DST at 2 hospital sites in 1 health region. Medication turnaround time was defined as the time from composition of a medication order by the prescriber to its verification by the pharmacy (phase 1) and the time from prescriber composition to administration to the patient by a nurse (total). Median turnaround times were analyzed with SPSS software using the Mann–Whitney U test.Results: In total, 304 and 244 medication orders were audited before and after DST implementation, respectively. Median phase 1 turnaround time for all medications declined significantly, from 2 h 23 min before DST implementation to 1 h 33 min after DST implementation (p < 0.001). Antibiotics were also processed significantly faster (1 h 51 min versus 1 h 9 min, p = 0.015). However, total turnaround time for all medications did not differ significantly (5 h 15 min versus 5 h 0 min, p = 0.42).Conclusions: Implementation of DST was associated with a 50-min decrease in medication turnaround time for the period from when an order was prescribed to the time it was processed by the pharmacy. Regular evaluation of medication turnaround times is recommended to compare with benchmarks, to ensure that hospital standards are being met, and to measure the effects of policy changes and implementation of new technology on medication-use processes.RÉSUMÉContexte : La réduction des délais d'exécution d'ordonnances de médicaments peut améliorer l'efficacité, la sécurité des patients et la qualité des soins dans les hôpitaux. Une technologie de numérisation peut être utilisée pour envoyer, par des moyens électroniques, les ordonnances numérisées des prescripteurs aux files d'attente des ordinateurs de pharmacies afin qu'elles soient vérifiées et traitées, ce qui pourrait aider à améliorer leurs délais d'exécution.Objectifs : Déterminer les délais d'exécution d'ordonnances avant et après la mise en place d'une technologie de numérisation pour l'ensemble des médicaments et pour les antibiotiques seulement.Méthodes : Les délais d'exécution d'ordonnances ont fait l'objet d'une évaluation rétrospective pour les périodes précédant (du 6 au 10 juin 2011) et suivant (du 26 au 30 septembre 2011) la mise en place d'une technologie de numérisation dans deux hôpitaux d'une régie régionale de la santé. La phase 1 du délai d'exécution d'une ordonnance représentait la période allant de sa rédaction par le prescripteur à sa vérification en pharmacie et le délai total d'exécution d'une ordonnance était défini comme la période allant de sa rédaction par le prescripteur à l'administration du médicament au patient par le personnel infirmier. Les délais médians d'exécution ont été analysés par le logiciel SPSS à l'aide du test U de Mann–Whitney.Résultats : En tout, 304 et 244 ordonnances ont été évaluées respectivement avant et après la mise en place d'une technologie de numérisation. Le délai médian d'exécution relatif à la phase 1 s'est considérablement raccourci pour l'ensemble des médicaments, de 2 heures 23 minutes avant la mise en place de la technologie de numérisation à 1 heure 33 minutes après sa mise en place (p < 0.001). Les antibiotiques ont eux aussi été traités beaucoup plus rapidement (1 heure 51 minutes contre 1 heure 9 minutes, p = 0.015). Par contre, le délai total d'exécution pour l'ensemble des médicaments ne variait que très peu (5 heures 15 minutes contre 5 heures 0 minute, p = 0.42).Conclusions : La mise en place d'une technologie de numérisation a été associée à une réduction de 50 minutes de la portion du délai d'exécution d'ordonnances comprise entre la rédaction de l'ordonnance et le moment où elle était traitée à la pharmacie. Il est recommandé de faire l'évaluation régulière des délais d'exécution d'ordonnances afin de comparer à des étalons, de s'assurer que les standards de l'hôpital sont respectés et de mesurer l'influence des changements de politiques et de la mise en place de nouvelles technologies sur les processus de distribution des médicaments.