Objective: To evaluate the access to primary health care services for tuberculosis control, identifying the facilities and difficulties, besides analyzing the way patients are received by the multidisciplinary team. Method: An operational study performed in five Basic Health Units in Belém. The sample consisted of 34 patients with tuberculosis. The study was approved by the Research Ethics Committee, under Resolution nº 206.875. Results: It was discovered that the facilities found regarding access to treatment were the proximity between the Basic Health Unit and the patients' residence, reduced waiting time for consultation and the relationship established with the health team. The identified difficult was the lack of home visiting. Conclusion: The strengthening of the bond, the guarantee of access and the receptiveness by the health team are factors that can contribute to the success of treatment.
Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantessocioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará.Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio deregressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo eNotificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará.Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casosde tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo,renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível dep<0.10.Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionarações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, semescolaridade e que não recebem benefícios sociais. ; Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantessocioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará.Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo medianteregresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravoe Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará.Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total denuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción debeneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fueconsiderada la más significativa, con nivel p<0,10.Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendoorientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos:indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales. ; Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomicdeterminants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará.Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regressionfor 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010to December 2015, in the state of Pará.Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained bythe variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. Thefirst variable was considered the most significant with p<0.10.Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enablesfocusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with noeducation, who do not receive social benefits.
Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantessocioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará.Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio deregressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo eNotificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará.Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casosde tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo,renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível dep<0.10.Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionarações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, semescolaridade e que não recebem benefícios sociais. ; Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantessocioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará.Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo medianteregresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravoe Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará.Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total denuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción debeneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fueconsiderada la más significativa, con nivel p<0,10.Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendoorientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos:indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales. ; Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomicdeterminants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará.Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regressionfor 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010to December 2015, in the state of Pará.Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained bythe variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. Thefirst variable was considered the most significant with p<0.10.Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enablesfocusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with noeducation, who do not receive social benefits.
Objetivo: desenvolver um modelo capaz de identificar a correlação entre determinantessocioeconômicos e incidência de tuberculose na população indígena do estado do Pará.Método: estudo analítico e quantitativo, no qual se construiu um modelo preditivo por meio deregressão de Poisson para 285 casos novos notificados no Sistema de Informação de Agravo eNotificação, no período de janeiro de 2010 a dezembro de 2015, no Estado do Pará.Resultados: partindo do modelo construído, pode-se confirmar que 86% do total de novos casosde tuberculose pode ser explicada pelas variáveis: recebimento de benefício social do governo,renda, escolaridade e sexo. A primeira variável foi considerada a mais significativa com nível dep<0.10.Conclusão: o modelo preditivo é útil como suporte para tomada de decisão, pois permite direcionarações de controle da tuberculose aos indivíduos sob maior risco: indígenas do sexo masculino, semescolaridade e que não recebem benefícios sociais. ; Objetivo: Desarrollar un modelo capaz de identificar la correlación entre determinantessocioeconómicos e incidencia de tuberculosis en la población indígena del estado de Pará.Método: Estudio analítico, cuantitativo, en el que se construyó un modelo predictivo medianteregresión de Poisson para 285 casos nuevos reportados al Sistema de Informação de Agravoe Notificação entre enero de 2010 y diciembre de 2015 en el estado de Pará.Resultados: Partiendo del modelo construido, puede confirmarse que el 86% del total denuevos casos de tuberculosis encuentra explicación mediante las variables: recepción debeneficio social gubernamental, ingresos, escolarización y sexo. La primera variable fueconsiderada la más significativa, con nivel p<0,10.Conclusión: El modelo predictivo es útil como soporte a la toma de decisiones, permitiendoorientar acciones de control de la tuberculosis hacia los individuos bajo mayores riesgos:indígenas de sexo masculino, sin escolarización, que no reciben beneficios sociales. ; Objective: develop a model that is able to identify the correlation between socioeconomicdeterminants and incidence of tuberculosis in the indigenous population of the state of Pará.Method: quantitative analytical study, which built a predictive model using Poisson regressionfor 285 new cases reported in the Notifiable Diseases Information System, from January 2010to December 2015, in the state of Pará.Results: the model confirmed that 86% of the total number of new cases can be explained bythe variables: receipt of social benefits from the government, income, education and sex. Thefirst variable was considered the most significant with p<0.10.Conclusion: the predictive model is useful as a support for making decisions, since it enablesfocusing tuberculosis control actions on individuals at greater risk: indigenous men, with noeducation, who do not receive social benefits.
