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Der CDU-Bundestagsabgeordnete Thomas Jarzombek hat einen "sitzungswöchentlichen Video-Podcast". Titel des Formats: "Nachgefragt". In einem "Nachgefragt Spezial" hat Jarzombek nun am 07. März 2012 ein sehr interessantes Gespräch mit seinem Abgeordnetenkollegen aus dem Europäischen Parlament, Daniel Caspary, bei YouTube veröffentlicht.

Sollten wir Kriegsroboter verbieten oder sind sie eigentlich wünschenswert? Was sagen Computerspiele über unsere Moralvorstellungen aus? Ist es in Ordnung, einen Roboter zu lieben? Was ist eigentlich ethisches Design in der digitalen Welt? Welche Regeln brauchen wir für Algorithmen, die unser Leben beeinflussen? Die digitale Transformation stellt unsere Moralvorstellungen auf die Probe und führt zu neuen Fragen in allen Bereichen des Lebens: Politik, Wirtschaft, soziales Zusammenleben, Kommunikation, Unterhaltung. In zwanzig Beiträgen stellen sich Expertinnen und Experten aus Europa, Amerika und Asien der Herausforderung, Antworten auf die Fragen zu finden, die auf uns zukommen. Die Autorinnen und Autoren bieten neue Perspektiven auf Themen wie Pflegeroboter, autonome Fahrzeuge, persönliche Drohnen oder Datenethik. Sie präsentieren ihre Ideen, wie wir als Gesellschaft mit den digitalen Herausforderungen unseres Wertesystems umgehen können. Ihre Beiträge liefern Einblicke in aktuelle Überlegungen, was ethisch richtiges Handeln in der digitalen Zeit ausmacht. Vor allem aber sind sie eine Einladung zum Nachdenken und Mitdiskutieren.

AbstractIn time-series analysis, particularly in finance, generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (GARCH) models are widely applied statistical tools for modelling volatility clusters (i.e., periods of increased or decreased risk). In contrast, it has not been considered to be of critical importance until now to model spatial dependence in the conditional second moments. Only a few models have been proposed for modelling local clusters of increased risks. In this paper, we introduce a novel spatial GARCH process in a unified spatial and spatiotemporal GARCH framework, which also covers all previously proposed spatial ARCH models, exponential spatial GARCH, and time-series GARCH models. In contrast to previous spatiotemporal and time series models, this spatial GARCH allows for instantaneous spill-overs across all spatial units. For this common modelling framework, estimators are derived based on a non-linear least-squares approach. Eventually, the use of the model is demonstrated by a Monte Carlo simulation study and by an empirical example that focuses on real estate prices from 1995 to 2014 across the postal code areas of Berlin. A spatial autoregressive model is applied to the data to illustrate how locally varying model uncertainties (e.g., due to latent regressors) can be captured by the spatial GARCH-type models.

Das Arbeitsbuch stellt eine Aufgabensammlung mit detaillierten Lösungen zur Einführung in die Angewandte Statistik für Studenten zur Verfügung. Die Aufgaben umfassen dabei die Themengebiete, welche in etwa in 3 Semestern Statistikausbildung gelehrt werden. Damit ist das Arbeitsbuch insbesondere für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, Humanmedizin, Psychologie, Ingenieurswissenschaften sowie Informatik von Interesse. Insgesamt wird durch interessante, teilweise reale und teilweise fiktive Sachverhalte das Lernen des ansonsten eher trockenen vermittelten Stoffes erleichtert. Praktische Aufgaben, die mithilfe der Statistiksoftware R gelöst werden müssen, sind besonders gekennzeichnet. Am Ende des Buches gibt es Aufgaben zu gemischten Themengebieten zur Klausurvorbereitung. Der Inhalt Deskriptive Statistik Wahrscheinlichkeitstheorie Induktive Statistik Probeklausuren Lösungen Die Autoren Dr. Philipp Otto arbeitet seit 2011 am Lehrstuhl für Quantitative Methoden, insbesondere Statistik, der Europa-Universität Viadrina in Frankfurt (Oder), an der er Internationale Betriebswirtschaftslehre studiert hat. Seine Promotion hat er im Gebiet der räumlichen und räumlich-zeitlichen Statistik abgeschlossen. Anna-Liesa Lange studierte sowohl an der Europa-Universität Viadrina als auch an der Brandenburgischen Technischen Universität, Cottbus, Betriebswirtschaftslehre und promoviert im Fachbereich Statistik