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The growing demand in the use of information and communication technologies (ICT) has revolutionized our daily lives, however, they have contributed to increasing environmental and social concerns. The acceleration of factors such as the depletion and scarcity of resources, environmental damage, use of water and energy, and an unsustainable increase in technological waste, mainly in urban areas, has become a concern for industry and the government. The recovery of technological waste requires intelligent collection strategies that minimize associated costs, maximize the reuse of raw materials, and the repairability of goods to extend their useful life. One of the factors that have a strong influence is the cost of travel for the collection. This work consists of generating collection routes given several clients to attend, a set of collection vehicles, allowing to minimize certain factors that help the company to obtain benefits. The objectives can be minimize delivery time, maximize fuel savings in vehicles, minimize the number of delivery vehicles, all of which would lead to lower costs and therefore obtain benefits and a better quality of service and image. In particular, the purpose of this work is to show how the application of an algorithm based on collective intelligence (metaheuristics) improves the planning of technological waste collection for a case study in the town of Comodoro Rivadavia with different scenarios and instances of the collection with 75, 105, 150 and 200 waste containers and vehicles with different capacities. An analysis of the reduction of gases emitted is also carried out. ; La creciente demanda en el uso las tecnologías de la información y comunicación (TIC) han revolucionado nuestra vida cotidiana, sin embargo, han contribuido a aumentar las preocupaciones ambientales y sociales. La aceleración de factores como el agotamiento y escasez de recursos, daños ambientales, uso de agua y energía y un incremento insostenible de desechos tecnológicos principalmente en zonas urbanas, se ha convertido en una preocupación para la industria y el gobierno. La recuperación de residuos tecnológicos requiere de estrategias inteligentes de recolección que minimicen los costos asociados, maximicen el reúso de materias primas y la reparabilidad de los bienes para la prolongación de su vida útil. Uno de los factores que inciden fuertemente, es el costo de recorrido para la recolección. Este trabajo consiste en generar rutas recolección dado una cantidad de clientes por atender, un conjunto de vehículos de recolección, permitiendo minimizar ciertos factores que ayuden a la empresa a obtener beneficios. Los objetivos pueden ser: minimizar el tiempo de reparto, maximizar el ahorro de combustible en los vehículos, minimizar la cantidad de vehículos de reparto, todo lo cual llevaría a obtener menores costos y por lo tanto obtener beneficios y una mejor calidad de servicio e imagen. Particularmente, el propósito de este trabajo es mostrar como la aplicación de un algoritmo basado en inteligencia colectiva (metaheurística) mejora la planificación de recolección de residuos tecnológicos para un caso de estudio en la localidad de Comodoro Rivadavia sobre con diferentes escenarios e instancias de recolección con 75, 105, 150 y 200 contenedores de residuos y vehículos con diferentes capacidades. Se realiza además un análisis de la reducción de gases emitidos.

La gestión de los desechos Tecnológicos, es un problema emergente, así como una oportunidad económica, dados los volúmenes de residuos que se generan y el contenido de materiales valiosos que lo componen. La recolección, transporte, tratamiento, reciclaje y eliminación de residuos tecnológicos requiere de soluciones económica y ambientalmente sostenibles. Las soluciones a dichos retos, demandan de enfoques inter-displinarios que incluyen aspectos ambientales, tecnológicos económicos, sociales y legislativos. El paradigma de la economía circular plantea que los residuos al final del ciclo de vida útil de un producto pueden ser materias primas para unos nuevos productos. La programación de la logística de recolección de residuos tecnológicos corresponde al problema de enrutamiento de vehículos ( Vehicle Routing Problem , VRP) que presentan una extensa disponibilidad bibliográfica de los problemas de enrutamiento verde de vehículos (GVRP). Los problemas de enrutamiento de VRP en logística describen la complejidad en los casos del mundo real. Particularmente, el propósito de esta línea trabajo es mostrar como la aplicación de un algoritmo basado en inteligencia colectiva mejora la planificación de recolección de residuos tecnológicos para un caso de estudio local sobre con diferentes escenarios e instancias de recolección contenedores de residuos y vehículos con diferentes capacidades. ; Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes. ; Red de Universidades con Carreras en Informática