Suchergebnisse

The approach to improving of the analysis procedure of military aeronautical technics reliability data, obtained by the operation results, is proposed in the article. The proposed approach is based on use of robust statistical methods to estimate the displacement parameter of failures stream probabilistic model by operational data, obtained with unstable condition of observation. As failures stream probabilistic model of the same type ware of military aeronautical technics the composite Poisson distribution is used. The composite Poisson distribution takes into account the randomness of distribution parameter value variation on operation periods, that is a sign of observation condition instability. The analysis procedure, which is to be improved, envisages the task solution of statistical hypotheses verification on composite Poisson distribution parameter by Neiman-Pierson criteria. To take the instability of observation condition into account, the value of composite Poisson distribution parameter is assumed to be normally distributed. Given assumption influences on the task solution result, that in its turn limits the procedure application possibilities in cases of deviation from the normal distribution. The authors adapt the analysis procedure of operational data on reliability, obtained with unstable condition of observation, to application in cases when composite Poisson distribution parameter value distribution deviates from the normal. The estimating of the displacement parameter of failures stream probabilistic model is proceed by the method of robust M-estimations obtaining. The robust M-estimation is an argument value, which minimizes function of the definite type. As such function the authors use the Huber-function. The calculation results are given; analysis and physical interpretation of the results are proceed. The further research prospects are defined. ; В статье предложен подход к усовершенствованию процедуры анализа данных о надежности военной авиационной техники, полученных по результатам эксплуатации. Предложенный подход базируется на использовании робастных статистических методов для оценивания параметра сдвига вероятностной модели потока отказов по эксплуатационным данным, полученным при нестабильных условиях наблюдений. В качестве вероятностной модели потока отказов однотипных изделий военной авиационной техники использовано составное распределение Пуассона. Составное распределение Пуассона учитывает случайность изменения величины параметра распределения по периодам эксплуатации, что является признаком нестабильности условий наблюдений. Процедура анализа данных, подлежащая усовершенствованию, предусматривает решение задачи проверки статистических гипотез о параметре составного распределения Пуассона по критерию Неймана-Пирсона. При этом, для учета нестабильности условий наблюдений принято допущение о нормальности распределения величины параметра составного распределения Пуассона. Указанное допущение влияет на результат решения задачи, что в свою очередь ограничивает возможности применения процедуры в случаях отклонения распределения от нормального. Авторами выполнена адаптация процедуры анализа эксплуатационных данных о надежности, полученных при нестабильных условиях наблюдений, к применению в случаях отклонения закона распределения величины параметра составного распределения Пуассона от нормального. Оценивание параметра сдвига вероятностной модели потока отказов осуществлено с помощью метода определения робастных М-оценок. Робастной М-оценкой является значение аргумента, минимизирующее функцию определенного вида. В качестве такой функции авторами использована функция Хьюбера. Приведены результаты расчетов, осуществлен анализ полученных результатов, их физическая интерпретация. Определены перспективы дальнейших исследований. ; У статті запропоновано підхід до удосконалення процедури аналізу даних про надійність військової авіаційної техніки, одержаних за результатами експлуатації. Запропонований підхід базується на використанні робастних статистичних методів для оцінювання параметра зсуву імовірнісної моделі потоку відмов за експлуатаційними даними, що одержані при нестабільних умовах спостережень. В якості імовірнісної моделі потоку відмов однотипних виробів військової авіаційної техніки використаний складовий розподіл Пуассона. Складовий розподіл Пуассона враховує випадковість зміни величини параметру розподілу за періодами експлуатації, що є ознакою нестабільності умов спостережень. Процедура аналізу даних, що підлягає удосконаленню, передбачає вирішення задачі перевірки статистичних гіпотез про параметр складового розподілу Пуассона за критерієм Неймана-Пірсона. При цьому, для урахування нестабільності умов спостережень прийнято припущення про нормальність розподілу величини параметра складового розподілу Пуассона. Зазначене припущення впливає на результат вирішення задачі, що у свою чергу обмежує можливості застосування процедури у випадках відхилення розподілу від нормального. Авторами виконана адаптація процедури аналізу експлуатаційних даних про надійність, одержаних при нестабільних умовах спостережень, до застосування у випадках відхилення закону розподілу величини параметра складового розподілу Пуассона від нормального. Оцінювання параметра зсуву імовірнісної моделі потоку відмов здійснено за допомогою методу визначення робастних М-оцінок. Робастною М-оцінкою є значення аргументу, що мінімізує функцію визначеного виду. В якості такої функції авторами використана функція Хьюбера. Приведені результати розрахунків, здійснено аналіз одержаних результатів, їх фізична інтерпретація. Визначені перспективи подальших досліджень.