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The presentation was given as part of the networking meeting Research Data Management Reloaded: Open Data and the Future of Research Data Management in the Social Sciences and Humanities that targeted research data management officers of universities, academic libraries and research institutes in German-speaking countries. The meeting involved a review of Open Data requirements and related infrastructures, e.g. in terms of best practice guidelines or data repositories, as well as of resources to assist researchers in processing Open Data, such as the FOSTER Plus Online Toolkit or the CESSDA Data Management Expert Guide. The meeting was part of the FOSTER Plus Project (Facilitate Open Science Training For European Research), funded by the EU (grant numbers 612425 and 741839). It took place on April 24th and 25th, 2019, at GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences in Cologne, Germany. The course's language was German. It was supported by CESSDA Training, being a follow-up event of the CESSDA's Train- the-Trainers workshop in Ljubljana in April 2018. Anja Perry gave a first introduction to the workshop including some basic definitions and concepts on research data management, Open Data and the FAIR Data Principles. The workshop consisted of several presentations: Introduction "Open Science und FAIR Data" http://doi.org/10.5281/zenodo.3925299 Das FOSTER Toolkit http://doi.org/10.5281/zenodo.3925327 CESSDA Data Management Expert Guide, Forschungsdatenmanagement Training Tool https://doi.org/10.5281/zenodo.3964385 Was bietet das GESIS Datenarchiv an? http://doi.org/10.5281/zenodo.3925380 Gemeinsam statt einsam, Beispiele für ein vernetztes Forschungsdatenmanagement http://doi.org/10.5281/zenodo.3925390 Hessische Forschungsdateninfrastruktur HeFDI- FDM als Landesinitiative http://doi.org/10.5281/zenodo.3925395 Verbund Forschungsdaten Bildung http://doi.org/10.5281/zenodo.3925399 CESSDA ERIC, Ein paneuropäisches Netzwerk sozialwissenschaftlicher Datenarchive http://doi.org/10.5281/zenodo.3925409

The presentation was given as part of the networking meeting Research Data Management Reloaded: Open Data and the Future of Research Data Management in the Social Sciences and Humanities that targeted research data management officers of universities, academic libraries and research institutes in German-speaking countries. The meeting involved a review of Open Data requirements and related infrastructures, e.g. in terms of best practice guidelines or data repositories, as well as of resources to assist researchers in processing Open Data, such as the FOSTER Plus Online Toolkit or the CESSDA Data Management Expert Guide.The meeting was part of the FOSTER Plus Project (Facilitate Open Science Training For European Research), funded by the EU (grant numbers 612425 and 741839). It took place on April 24th and 25th, 2019, at GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences in Cologne, Germany. The course's language was German. It was supported by CESSDA Training, being a follow-up event of the CESSDA's Train- the-Trainers workshop in Ljubljana in April 2018. The major focus of this content driven session was on resources to do good research data management as well as to train and consult (young) researchers in doing so. In this context, the FOSTER Plus project and its FOSTER Plus Online Toolkit were introduced by Anja Perry as core sources to learn about research data management. The workshop consisted of several presentations: Introduction "Open Science und FAIR Data" http://doi.org/10.5281/zenodo.3925299 Das FOSTER Toolkit http://doi.org/10.5281/zenodo.3925327 CESSDA Data Management Expert Guide, Forschungsdatenmanagement Training Tool https://doi.org/10.5281/zenodo.3964385 Was bietet das GESIS Datenarchiv an? http://doi.org/10.5281/zenodo.3925380 Gemeinsam statt einsam, Beispiele für ein vernetztes Forschungsdatenmanagement http://doi.org/10.5281/zenodo.3925390 Hessische Forschungsdateninfrastruktur HeFDI- FDM als Landesinitiative http://doi.org/10.5281/zenodo.3925395 Verbund Forschungsdaten Bildung http://doi.org/10.5281/zenodo.3925399 CESSDA ERIC, Ein paneuropäisches Netzwerk sozialwissenschaftlicher Datenarchive http://doi.org/10.5281/zenodo.3925409

The presentation was given as part of the networking meeting Research Data Management Reloaded: Open Data and the Future of Research Data Management in the Social Sciences and Humanities that targeted research data management officers of universities, academic libraries and research institutes in German-speaking countries. The meeting involved a review of Open Data requirements and related infrastructures, e.g. in terms of best practice guidelines or data repositories, as well as of resources to assist researchers in processing Open Data, such as the FOSTER Plus Online Toolkit or the CESSDA Data Management Expert Guide.The meeting was part of the FOSTER Plus Project (Facilitate Open Science Training For European Research), funded by the EU (grant numbers 612425 and 741839). It took place on April 24th and 25th, 2019, at GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences in Cologne, Germany. The course's language was German. It was supported by CESSDA Training, being a follow-up event of the CESSDA's Train- the-Trainers workshop in Ljubljana in April 2018. Anja Perry presented important products and services of the GESIS data archive, from the archiving of data to the documentation. Useful information on individual usage packages and costs is provided. The workshop consisted of several presentations: Introduction "Open Science und FAIR Data" http://doi.org/10.5281/zenodo.3925299 Das FOSTER Toolkit http://doi.org/10.5281/zenodo.3925327 CESSDA Data Management Expert Guide: Forschungsdatenmanagement Training Tool https://doi.org/10.5281/zenodo.3964385 Was bietet das GESIS Datenarchiv an? http://doi.org/10.5281/zenodo.3925380 Gemeinsam statt einsam: Beispiele für ein vernetztes Forschungsdatenmanagement http://doi.org/10.5281/zenodo.3925390 Hessische Forschungsdateninfrastruktur HeFDI- FDM als Landesinitiative http://doi.org/10.5281/zenodo.3925395 Verbund Forschungsdaten Bildung http://doi.org/10.5281/zenodo.3925399 CESSDA ERIC: Ein paneuropäisches Netzwerk sozialwissenschaftlicher Datenarchive http://doi.org/10.5281/zenodo.3925409

The aim of this paper is to compare two measures of literacy skills used in the Programme for the International Assessment of Adult
Competencies (PIAAC), i.e. literacy levels and reading components. Different from assessing literacy levels, which cover the entire range of
reading skills from very high to very low, the reading components assessment is specifically designed to test the reading skills of the low
literate. As literacy skills are an important determinant for labour market success, we examine whether the reading components assessment is
a better predictor of employment of the test takers than the general literacy level assessment used in PIAAC. We compare different logistic
regression models that include literacy levels and the reading components and use the Wald-test to compare the model fit of each examined
model. In a further step we test whether the predictive validity differs between low and high literate test takers. Our results indicate that the
PIAAC reading components are more useful in predicting employment of the low literate than the PIAAC literacy levels.

Sozialwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler sind gemäß der guten wissenschaftlichen Praxis dazu angehalten, den Forschungsprozess möglichst transparent zu halten, ihre Forschungsergebnisse reproduzierbar zu machen und im Sinne von "Open Science" erhobene Daten für die Nachnutzung zur Verfügung zu stellen. Dies ist allerdings mit einigen Hürden verbunden. So müssen nachnutzbare Daten so dokumentiert werden, dass sie für Dritte auffindbar und verständlich sind. Gleichzeitig müssen personenbezogene Daten der Teilnehmenden ausreichend geschützt werden. Forschende sind hier auf Unterstützung angewiesen, um diesen Ansprüchen an die empirische Forschung gerecht zu werden. Dieser Artikel geht zunächst auf die Hürden bei der Bereitstellung von sozialwissenschaftlichen Forschungsdaten ein und stellt dann Dienstleistungen des GESIS Datenarchivs für Sozialwissenschaften vor, die Forschenden helfen, diese Hürden zu meistern.

Diese Arbeit mit dem Titel Decision Making in Innovation and Entrepreneurship A Collection of Conjoint-based Studies beschäftigt sich mit unterschiedlichen Themenbereichen der Kognition, Entscheidungsfindung und des Engagements im innovativen und unternehmerischen Umfeld. Die Conjoint-Analyse bildet dabei die Basis für diese Untersuchungen. Sie erlaubt, Rückschlüsse auf das Entscheidungsverhalten von Unternehmensgründern, deren Mitarbeiter, sowie von Projektmanagern zu ziehen. Forschung im Bereich der Kognition und Entscheidungsfindung von Akteuren im innovativen und unternehmerischen Umfeld ist von hoher Bedeutung. Forschung und Entwicklung in Universitäten und Forschungsinstituten sowie innovative Unternehmen tragen beachtlich zur Innovationstätigkeit und somit zum Wirtschaftswachstum einer Ökonomie bei. Jedoch weisen junge Unternehmen eine geringe Überlebenswahrscheinlichkeit auf. Oft ist das Scheitern junger Unternehmen auf Fehler in Managemententscheidungen und Beurteilungen, z.B. einem zu großen Optimismus, zurückzuführen. Auch Innovationsprojekte von Unternehmen und Forschungsinstituten scheitern deshalb häufig. Einsichten in die Entscheidungsfindung von Unternehmensgründern und Projektmanagern können unser Wissen über mögliche Ursachen für das Scheitern erweitern und Handlungsanweisungen aufzeigen. Weiterhin bilden Mitarbeiter in jungen innovativen Unternehmen eine wichtige Ressource. Ausgeprägtes Engagement von Mitarbeitern kann den Unternehmenserfolg positiv beeinflussen und somit die Überlebenswahrscheinlichkeit für junge Unternehmen erhöhen. Einflüsse auf das Engagement von Mitarbeitern, im jungen Unternehmen zu arbeiten, sollen in dieser Arbeit aufgezeigt werden, um somit praktische Implikationen für den Unternehmensgründer anzubieten.

Diese Arbeit mit dem Titel Decision Making in Innovation and Entrepreneurship A Collection of Conjoint-based Studies beschäftigt sich mit unterschiedlichen Themenbereichen der Kognition, Entscheidungsfindung und des Engagements im innovativen und unternehmerischen Umfeld. Die Conjoint-Analyse bildet dabei die Basis für diese Untersuchungen. Sie erlaubt, Rückschlüsse auf das Entscheidungsverhalten von Unternehmensgründern, deren Mitarbeiter, sowie von Projektmanagern zu ziehen. Forschung im Bereich der Kognition und Entscheidungsfindung von Akteuren im innovativen und unternehmerischen Umfeld ist von hoher Bedeutung. Forschung und Entwicklung in Universitäten und Forschungsinstituten sowie innovative Unternehmen tragen beachtlich zur Innovationstätigkeit und somit zum Wirtschaftswachstum einer Ökonomie bei. Jedoch weisen junge Unternehmen eine geringe Überlebenswahrscheinlichkeit auf. Oft ist das Scheitern junger Unternehmen auf Fehler in Managemententscheidungen und Beurteilungen, z.B. einem zu großen Optimismus, zurückzuführen. Auch Innovationsprojekte von Unternehmen und Forschungsinstituten scheitern deshalb häufig. Einsichten in die Entscheidungsfindung von Unternehmensgründern und Projektmanagern können unser Wissen über mögliche Ursachen für das Scheitern erweitern und Handlungsanweisungen aufzeigen. Weiterhin bilden Mitarbeiter in jungen innovativen Unternehmen eine wichtige Ressource. Ausgeprägtes Engagement von Mitarbeitern kann den Unternehmenserfolg positiv beeinflussen und somit die Überlebenswahrscheinlichkeit für junge Unternehmen erhöhen. Einflüsse auf das Engagement von Mitarbeitern, im jungen Unternehmen zu arbeiten, sollen in dieser Arbeit aufgezeigt werden, um somit praktische Implikationen für den Unternehmensgründer anzubieten.

"Previous research finds that immigrants are more often over-qualified than natives. Reasons can be imperfect transferability and signaling of skills. However, over-qualification does not necessarily imply that someone is over-skilled when it comes to actual skills and vice versa. The Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC 2012) provides most recent data on basic skills of the working-age population. With this data I examine numeracy mismatch of first generation immigrants and natives in 13 OECD countries. My results suggest that especially non-native speaking immigrant workers have difficulties finding employment that aligns with their skill level. This results in genuine mismatch of immigrants, meaning that they are more often over-qualified than native workers and at the same time (comparing individuals at the same skill level) more often over-skilled. Hence, their skills are not put into effective use. These findings differ across occupations." (author's abstract)

Das Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) ist eine international vergleichende Studie zu Kompetenzen im Erwachsenenalter. Im vorliegenden Beitrag wird das Design der Studie summarisch dargestellt und die zentralen Ergebnisse aus deutscher Perspektive präsentiert. Insgesamt zeigt sich, dass die untersuchten Grundkompetenzen, nämlich die mittlere Lese- und alltagsmathematische Kompetenz sowie das technologiebasierte Problemlösen in Deutschland, im Vergleich zu den anderen Ländern, durchschnittlich ausgeprägt sind - mit leichten Schwächen in der Lese- und leichten Stärken in der alltagsmathematischen Kompetenz. Erwartungskonform zeigen sich in allen Ländern deutliche Disparitäten in Abhängigkeit von Bildungszertifikaten. Die Grundkompetenzen sind - wie gezeigt werden kann - relevant für Arbeitsmarktindikatoren, wie die Teilhabe am Arbeitsmarkt oder das Einkommen. (Autorenreferat)

"Measuring skill mismatch is problematic, because objective data on an individual skill level are often not available. Recently published data from the Program for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC) provide a unique opportunity for gauging the importance of skill mismatch in modern labor markets. This paper systematically compares existing measures of skill mismatch in terms of their implications for labor market outcomes. We also provide a new measure that addresses an important limitation of existing measures, namely, assigning a single competency score to individuals. We find that the importance of skill mismatch for individual earnings differs greatly, depending on the measure of mismatch used." (author's abstract)